Scans du cerveau, algorithmes utilisés pour prédire le risque de psychose future
Paola Dazzan, Ph.D., et Janaina Mourao-Miranda, Ph.D., ont rapporté avoir utilisé des algorithmes informatiques pour analyser les scans d'imagerie par résonance magnétique (IRM) et évaluer les résultats d'un patient en santé mentale.
L'utilisation de la technologie informatique pour quantifier le risque de nouveaux épisodes de maladie est courante dans des domaines de la médecine tels que la médecine cardiovasculaire et l'oncologie, mais aucun test précis n'était disponible pour les psychiatres. Historiquement, l'imagination cérébrale par IRM pour détecter les changements subtils et difficiles dans le cerveau associés à la psychose a été d'un bénéfice limité pour la pratique clinique.
«Il s'agit de la première étape vers la possibilité d'utiliser l'imagerie cérébrale pour offrir des avantages tangibles aux patients atteints de psychose», a déclaré Dazzan.
La psychose fait référence à un état anormal de l'esprit et est un terme souvent utilisé pour désigner des formes plus graves de trouble psychiatrique, au cours desquelles des hallucinations, des délires et une vision altérée peuvent survenir.
Les formes les plus courantes font partie des problèmes de santé mentale tels que la schizophrénie et le trouble bipolaire, mais des symptômes de psychose peuvent également survenir dans des conditions telles que la maladie de Parkinson et l'abus d'alcool ou de drogues.
De nombreux patients se rétablissent d'une psychose avec des symptômes minimes, mais pour d'autres, la psychose peut être persistante et affecter leur capacité à fonctionner et à mener une vie normale.
À l’heure actuelle, les médecins sont généralement incapables de prédire le risque d’une personne de subir de futurs épisodes de psychose. L'incertitude au cours de la maladie compromet les conseils aux patients et l'élaboration d'un plan de traitement.
Dazzan et ses collègues ont travaillé avec une cohorte de 100 patients, prenant des scintigraphies cérébrales par IRM lorsqu'ils se sont présentés aux services cliniques avec un premier épisode psychotique.
En outre, les chercheurs ont scanné le cerveau d'un groupe témoin de 91 personnes en bonne santé. Les patients ont été suivis environ six ans plus tard et classés comme ayant développé une évolution continue, épisodique ou intermédiaire de la maladie, selon que leurs symptômes disparaissaient ou non pendant cette période.
À partir de cet échantillon plus large, les chercheurs ont ensuite analysé les scans de 28 sujets avec une évolution continue de la maladie, le même nombre de patients avec une évolution épisodique et encore une fois, le même nombre de témoins sains.
Les scans ont ensuite été utilisés pour développer un logiciel de reconnaissance de formes pour distinguer les différentes sévérités de la maladie. L'algorithme, appliqué aux scans collectés lors du premier épisode de psychose, a permis de différencier les patients qui ont ensuite développé une psychose continue et ceux qui ont développé une psychose épisodique plus bénigne dans sept cas sur 10.
«Bien que nous ayons du chemin à faire pour améliorer la précision de ces tests et valider les résultats sur de grands échantillons indépendants, nous avons montré qu'en principe, il devrait être possible d'utiliser des scintigraphies cérébrales pour identifier dès le premier épisode de maladie les deux patients qui sont susceptibles de continuer à avoir une maladie psychotique continue et ceux qui développeront une forme moins grave de la maladie », a déclaré Mourao-Miranda.
«Cela suggère que même au moment où ils ont leur premier épisode de psychose, des changements importants se sont déjà produits dans leur cerveau.»
Selon Dazzan, «cela pourrait à l'avenir offrir un moyen rapide et fiable de prédire le résultat pour un patient individuel, nous permettant d'optimiser les traitements pour ceux qui en ont le plus besoin, tout en évitant une exposition à long terme aux médicaments antipsychotiques chez les patients aux formes très bénignes.
«Les IRM structurelles peuvent être obtenues en aussi peu que 10 minutes et cette technique pourrait donc être intégrée aux investigations cliniques de routine. Les informations que cela fournit pourraient aider à informer les options de traitement disponibles pour chaque patient et nous aider à mieux gérer sa maladie.
Les résultats de l'étude se trouvent dans la revue Médecine psychologique.
Source: Wellcome Trust
