L'ECG prédit le succès des médicaments utilisés dans la schizophrénie
Une nouvelle étude suggère qu'un test d'électroencéphalographie (EEG) commun peut détenir la clé pour prédire si une personne répondra à certains médicaments prescrits, en particulier ceux liés à des conditions psychiatriques.
Des chercheurs en génie et en sciences de la santé de l'Université McMaster en Ontario, au Canada, ont appliqué l'apprentissage automatique aux schémas EEG et ont réussi à prédire comment les patients atteints de schizophrénie réagiraient au traitement par la clozapine.
La clozapine est reconnue comme un traitement efficace de la schizophrénie chronique résistante aux médicaments, mais peut produire des effets secondaires graves tels que des convulsions, des arythmies cardiaques ou une suppression de la moelle osseuse. Certains patients peuvent développer des problèmes sanguins potentiellement mortels. Un prélèvement sanguin hebdomadaire à mensuel est nécessaire.
«Certaines personnes peuvent souffrir de terribles effets secondaires de la clozapine», a déclaré le Dr Gary Hasey, professeur agrégé à McMaster et directeur du laboratoire de stimulation magnétique transcrânienne à la clinique des troubles de l'humeur St. Joseph’s Healthcare à Hamilton.
«Les difficultés logistiques pour le patient et l'équipe de traitement sont également importantes. Une méthode pour déterminer de manière fiable, avant le début du traitement, si un patient répondra ou non à la clozapine aiderait grandement le clinicien à déterminer si les risques et la complexité logistique de la clozapine sont compensés par les avantages potentiels.
L'étude sera publiée dans la revue Neurophysiologie clinique.
Pour mener l'étude, des EEG ont été prélevés sur 23 patients diagnostiqués avec une schizophrénie résistante aux médicaments avant de commencer à prendre de la clozapine. Douze étaient des hommes et 11 étaient des femmes, tous d'âge moyen.
Les modèles d'ondes cérébrales et la réponse au traitement par clozapine de ces patients ont été utilisés pour «entraîner» un algorithme informatique afin de prédire si un patient spécifique répondra au médicament. La précision des prévisions était d'environ 89%. Cet algorithme a montré une précision prédictive similaire lorsqu'il a été testé plus avant dans un nouveau groupe de 14 patients supplémentaires traités par la clozapine.
«La puissance de calcul disponible aujourd'hui prend en charge de nouvelles méthodologies d'apprentissage automatique qui peuvent aider les médecins à mieux diagnostiquer et traiter les maladies et les maladies», a déclaré le professeur Reilly. «De grandes quantités de données peuvent être traitées très rapidement pour identifier des modèles ou prévoir les résultats. Nous sommes impatients d'appliquer les résultats à d'autres domaines. "
L’EEG enregistre l’activité électrique du cerveau à proximité du cuir chevelu. Traditionnellement, il a été utilisé pour surveiller l'épilepsie et pour diagnostiquer le coma, les encéphalopathies et la mort cérébrale. L'EEG est encore souvent utilisé comme méthode de première intention pour diagnostiquer les tumeurs, les accidents vasculaires cérébraux et d'autres troubles cérébraux focaux.
«L'EEG est une technique peu coûteuse et non invasive largement disponible dans les petits hôpitaux et dans les laboratoires communautaires», explique le Dr MacCrimmon. "De plus, les lectures EEG ne prennent que 20 à 30 minutes du temps d'un patient, sans préparation requise, donc présentent un inconvénient minime."
Source: Université McMaster
