Une étude sur la scintigraphie cérébrale révèle plus d'un type de schizophrénie

Dans une première étude du genre, des chercheurs de l'Université de Pennsylvanie ont identifié deux sous-types distincts de schizophrénie après avoir analysé les scintigraphies cérébrales de plus de 300 patients.

Le premier type de schizophrénie montre des volumes de matière grise plus faibles que les témoins sains, tandis que le second type a des volumes largement similaires à ceux du cerveau normal. Ces différences pourraient conduire à des options de traitement plus personnalisées à l'avenir.

«De nombreuses autres études ont montré que les personnes atteintes de schizophrénie ont des volumes de tissu cérébral significativement plus petits que les témoins sains. Cependant, pour au moins un tiers des patients que nous avons examinés, ce n'était pas du tout le cas - leur cerveau était presque tout à fait normal », a déclaré le chercheur principal Christos Davatzikos, Ph.D., professeur de radiologie Wallace T. Miller dans le Perelman School of Medicine de l'Université de Pennsylvanie.

«À l'avenir, nous n'allons pas dire:« Ce patient souffre de schizophrénie », nous allons dire:« Ce patient a ce sous-type »ou« ce schéma anormal », plutôt que d'avoir un large parapluie sous dans laquelle tout le monde est classé. »

Les nouveaux résultats sont publiés dans la revue Cerveau.

La schizophrénie est un trouble mental très débilitant et mal compris qui se manifeste généralement par des hallucinations, des délires et d'autres problèmes cognitifs, bien que les symptômes et les réponses au traitement varient considérablement d'un patient à l'autre.

Jusqu'à présent, les tentatives d'étude de la maladie, en comparant des cerveaux sains à des cerveaux malades, n'ont pas pris en compte ces différences, ce qui, selon Davatzikos, a brouillé les résultats de la recherche et sapé les soins cliniques.

Pour mieux distinguer les différences cérébrales au sein de la population de patients schizophrènes, Davatzikos a créé un groupe de recherche aux États-Unis, en Chine et en Allemagne. Le groupe international de participants à l'étude comprenait 307 patients schizophrènes et 364 témoins sains, tous âgés de 45 ans ou moins.

L'équipe de recherche a ensuite analysé les scanners du cerveau à l'aide d'une méthode d'apprentissage automatique développée à Penn appelée HYDRA (Heterogeneity Through Discriminative Analysis). L'approche permet d'identifier les «vrais sous-types de maladies» en limitant l'influence des variables de confusion, telles que l'âge, le sexe, les protocoles d'imagerie et d'autres facteurs, selon les auteurs de l'étude.

«Cette méthode nous a permis de sous-catégoriser les patients et de trouver en quoi ils différaient des témoins, tout en nous permettant, en même temps, de disséquer cette hétérogénéité et de démêler plusieurs pathologies, plutôt que d'essayer de trouver un modèle dominant», a déclaré Davatzikos. .

Dans l'ensemble, les chercheurs ont constaté que 115 patients atteints de schizophrénie (près de 40 pour cent) n'avaient pas le schéma typique de réduction du volume de matière grise qui a été historiquement lié au trouble.

En fait, ils ont montré des augmentations de volume au milieu du cerveau, dans une zone appelée le striatum, qui joue un rôle dans le mouvement volontaire. Lors du contrôle des différences de médicaments, d'âge et d'autres données démographiques, les chercheurs n'ont pas pu trouver d'explication claire à la variation.

«Les patients du sous-type 2 sont très intéressants, car ils ont des mesures démographiques et cliniques similaires avec le sous-type 1, et les seules différences étaient leurs structures cérébrales», a déclaré Ganesh Chand, Ph.D., auteur principal et chercheur postdoctoral au département de radiologie à Penn.

Il existe une variété de médicaments antipsychotiques disponibles pour gérer les symptômes de la schizophrénie, mais comment ils affecteront un patient particulier - à la fois positivement ou négativement - est souvent un coup de feu dans le noir, selon l'auteur principal de l'étude Daniel Wolf, MD, Ph .D., Professeur agrégé de psychiatrie à Penn.

«Les traitements de la schizophrénie fonctionnent très bien chez une minorité de personnes, plutôt bien chez la plupart des gens, et presque pas du tout dans une minorité de personnes. Nous ne pouvons généralement pas prédire ce résultat, alors cela devient une question d'essais et d'erreurs », a déclaré Wolf. «Maintenant que nous commençons à comprendre la biologie derrière ce trouble, nous espérons un jour avoir des approches de traitement plus informées et personnalisées.»

Quant à savoir pourquoi tout un sous-ensemble de patients schizophrènes ont un cerveau qui ressemble à des personnes en bonne santé, Davatzikos n'est pas disposé à spéculer.

«C'est là que nous sommes perplexes en ce moment», a déclaré Davatzikos. «Nous ne savons pas. Ce que nous savons, c'est que les études qui regroupent tous les patients schizophrènes dans un seul groupe, lorsqu'elles recherchent des associations avec une réponse au traitement ou des mesures cliniques, n'utilisent peut-être pas la meilleure approche.

Les recherches futures, a-t-il dit, fourniront une image plus détaillée de ces sous-types en relation avec d'autres aspects de la structure et de la fonction cérébrale, des symptômes cliniques, de la progression de la maladie et de l'étiologie.

Source: École de médecine de l'Université de Pennsylvanie