La prise de décision souffre lorsque les patients cancéreux évitent les mathématiques
Une nouvelle recherche propose une stratégie pour aider les personnes diagnostiquées avec une maladie à mieux comprendre les options de traitement. Bon nombre des décisions les plus difficiles auxquelles sont confrontés les patients atteints de cancer impliquent de savoir utiliser les chiffres - calculer les risques, évaluer les protocoles de traitement et comprendre les probabilités des effets secondaires des médicaments.
Mais pour les patients qui ne sont pas bons en mathématiques, la recherche en science de la décision peut offrir des conseils fondés sur des données probantes sur la façon d’évaluer les informations numériques et de poser les bonnes questions pour faire des choix éclairés.
«La capacité de comprendre les chiffres est associée à toutes sortes de résultats positifs pour la santé, y compris pour les patients atteints de cancer», a déclaré le Dr Ellen Peters, professeur de psychologie à l'Ohio State University.
«Le problème est que trop de gens ne sont pas doués pour les chiffres ou ont peur des mathématiques. Mais nous commençons à trouver les meilleurs moyens d'aider ces patients afin qu'ils ne soient pas désavantagés en ce qui concerne leur traitement. "
Peters, qui est directeur du Decision Sciences Collaborative à Ohio State, a présenté des recherches sur la santé et la numératie des patients atteints de cancer - la capacité de comprendre et d'utiliser les mathématiques - lors de la réunion annuelle de l'American Association for the Advancement of Science.
De nombreuses études ont montré que les personnes moins numérotées ont de moins bons résultats de santé. Peters dit que ce sont des exemples de la «tyrannie des nombres».
Par exemple, les diabétiques avec des scores inférieurs en numératie ont des niveaux de sucre dans le sang plus élevés. Et les enfants atteints de diabète ont une glycémie plus élevée si leurs parents sont moins nombreux.
Une étude réalisée en 2010 par Peters montre comment la maîtrise des chiffres peut affecter les patientes atteintes d'un cancer du sein. Dans cette recherche, les femmes qui ont subi une intervention chirurgicale pour un cancer du sein se sont vu proposer des options de traitement ultérieur, notamment un traitement hormonal, une chimiothérapie, un traitement combiné ou l'absence de traitement.
Les patients ont reçu des informations, en fonction de leurs caractéristiques, sur leur probabilité de survivre 10 ans pour chaque plan de traitement possible. On leur a ensuite demandé d'estimer, sur la base de ces informations, quelles étaient leurs propres chances de survie pendant 10 ans à chaque traitement.
Les patients qui ont obtenu des scores plus élevés en numératie étaient plus pessimistes que les données ne le suggéraient. Mais leurs estimations de leur propre survie variaient en fonction des chiffres qui leur étaient attribués.
«Pour ceux qui étaient moins numérotés, leurs estimations de survie étaient pessimistes, mais restaient les mêmes quels que soient les chiffres qui leur étaient présentés. C'était comme s'ils ne lisaient pas du tout les chiffres », a déclaré Peters.
«C'est essentiel. Nous leur donnions des informations qui devraient les aider à choisir le meilleur traitement, mais ils l’ignoraient. »
D'autres recherches montrent que les personnes moins numérotées «dépendent davantage de leurs émotions» pour prendre des décisions liées à la santé. Ils sont également plus influencés par la façon dont les informations leur sont présentées que par les informations elles-mêmes, a-t-elle déclaré.
Si un patient reconnaît qu'il ou elle n'est pas bon avec les chiffres, comment peut-il faire face? Peters a déclaré que la recherche suggère quatre stratégies:
- Demandez les chiffres. Cela peut sembler contre-intuitif, mais la recherche le confirme. Dans une étude, on a demandé à des personnes moins nombreuses d'estimer leur risque d'effets secondaires d'un médicament. Certains ont reçu des informations numériques sur les risques d'un effet secondaire particulier, tandis que d'autres ont seulement été informés qu'il y avait un risque. Quand on ne leur a pas donné les chiffres, 70 pour cent des personnes moins numérotées ont surestimé leur risque, mais seulement 17 pour cent l'ont fait lorsqu'on leur a donné les chiffres. Ils ne réussissaient pas aussi bien à évaluer le risque que les gens comptaient plus lorsqu'on leur donnait les chiffres, mais ils faisaient quand même beaucoup mieux que lorsqu'ils ne les avaient pas du tout.
- Demandez ce que signifient les chiffres. Outre les chiffres, les médecins devraient être en mesure de vous dire ce que les chiffres signifient en termes pratiques. «Si 80% des gens sont aidés par ce médicament en particulier, est-ce bon ou mauvais? Demandez à votre médecin de dire si cela est supérieur ou inférieur à la moyenne, s'il s'agit d'un traitement juste, bon ou excellent par rapport aux autres options », a-t-elle déclaré.
- Demandez le risque absolu. Dire qu'un médicament en particulier double votre risque d'effets secondaires dangereux semble effrayant. Mais c'est ce qu'on appelle un risque relatif. Le risque absolu est plus important.
«Si vous doublez votre risque de 0,01% à 0,02%, c'est beaucoup moins menaçant que si vous doubliez de 10% à 20%», a déclaré Peters. - Une autre recommandation est de réduire les choix. Si vous recevez une liste déconcertante de choix de traitement, demandez à votre médecin de choisir les deux meilleures options à envisager.
«Il est absolument normal de dire au médecin que c'est trop compliqué. Vous n’avez pas besoin de demander aux médecins de prendre une décision de traitement à votre place, mais ils devraient être en mesure d’identifier les informations les plus importantes à prendre en compte. »
Les prestataires de soins de santé devraient faire un meilleur travail en présentant des informations critiques aux patients, a déclaré Peters. Mais quand ce n’est pas le cas, les patients devraient demander de l’aide.
«Les chiffres sont importants, que vous les aimiez ou non. Et nulle part ils ne sont plus importants que lorsqu'il s'agit de votre santé », a-t-elle déclaré.
Source: Université d'État de l'Ohio / EurekAlert