Un test sanguin aide au diagnostic de la schizophrénie

Les enquêteurs ont mis au point un test sanguin qui pourrait aider les médecins à diagnostiquer plus rapidement la schizophrénie et d'autres troubles.

Les chercheurs des campus de l'Université du Maryland College Park (UMD) et de Baltimore (UMB) estiment que la nouvelle technique aidera les cliniciens et améliorera les résultats pour les patients.

«Nous espérons que notre nouvelle technique permettra une détection et une intervention plus rapides de la schizophrénie, et aboutira finalement à de meilleurs résultats», a déclaré Gregory Payne, l'un des auteurs.

L'étude «Redox Probing for Chemical Information of Oxidative Stress» a été récemment publiée dans la revueChimie analytique.

La schizophrénie est un trouble mental chronique et grave qui affecte environ un pour cent de la population adulte américaine et influence la façon dont une personne pense, se sent et se comporte.

L'apparition des symptômes commence généralement entre 16 et 30 ans. Les symptômes peuvent aller d'hallucinations visuelles et auditives et de troubles du mouvement à des difficultés à démarrer et à maintenir des activités.

Actuellement, le diagnostic de la schizophrénie et des troubles similaires nécessite une évaluation psychologique approfondie et un examen médical complet pour exclure d'autres conditions.

Un patient peut être évalué pendant six mois ou plus avant de recevoir un diagnostic et de commencer le traitement, en particulier s'il ne présente que des signes précoces du trouble.

Des études récentes ont indiqué que les résultats pour les patients pourraient être améliorés si le temps écoulé entre l'apparition des symptômes et le début du traitement était beaucoup plus court.

Pour cette raison, les chercheurs pensent qu'un test chimique capable de détecter le stress oxydatif dans le sang - un état généralement lié à la schizophrénie et à d'autres troubles psychiatriques - pourrait être inestimable pour aider à diagnostiquer plus rapidement la schizophrénie.

L'équipe UMD et UMB, dirigée par l'associé de recherche Eunkyoung Kim, a utilisé une approche axée sur la découverte basée sur l'hypothèse que des biomarqueurs chimiques liés au stress oxydatif pourraient être trouvés dans le sang et qu'ils pourraient être mesurés par des instruments électrochimiques courants.

S'appuyant sur une compréhension de la façon dont les aliments sont testés pour les antioxydants, un sel d'iridium a été utilisé pour sonder les échantillons de sérum sanguin pour détecter des signaux optiques et électrochimiques détectables qui indiquent un stress oxydatif dans le corps.

Les premiers tests prometteurs ont montré que divers réducteurs biologiques peuvent être détectés, y compris le glutathion, l'antioxydant le plus important du corps.

Le groupe a travaillé avec la professeure de psychiatrie Deanna Kelly et son équipe au Maryland Psychiatric Research Center, University of Maryland School of Medicine, pour effectuer une évaluation clinique initiale.

Les chercheurs ont utilisé des échantillons de sérum de 10 participants à une étude de recherche clinique qui avaient reçu un diagnostic de schizophrénie et d'un groupe témoin en bonne santé. En utilisant la nouvelle méthode de test, le groupe de recherche a été en mesure de différencier correctement les échantillons de ceux qui avaient reçu un diagnostic de schizophrénie de ceux qui n'avaient pas d'antécédents de la maladie.

"De nombreuses données émergentes suggèrent que la schizophrénie et d'autres troubles psychiatriques peuvent être dus, en partie, à l'inflammation et aux anomalies du stress oxydatif", a déclaré Kelly.

«Les méthodes actuelles de mesure de ces biomarqueurs potentiels ne sont pas standardisées et présentent de nombreux défauts. Notre équipe est ravie de travailler avec nos collaborateurs de l'Université du Maryland pour aider à développer une technique qui peut mesurer plus globalement ces résultats.

Être capable d'avoir un marqueur subjectif pour la réponse clinique ou aider à un diagnostic plus rapide pourrait être révolutionnaire.

Source: Université du Maryland / EurekAlert

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