Au Royaume-Uni, l'analyse de l'utilisation des médias sociaux pour identifier la dépression se transforme en problèmes de confidentialité
Dans une nouvelle étude britannique, des chercheurs ont évalué si l'analyse du contenu des médias sociaux pouvait détecter des problèmes de santé mentale, puis orienter automatiquement une personne vers des services de soutien appropriés. De plus, les chercheurs ont cherché à déterminer si les individus autoriseraient l'analyse du contenu qu'ils publient sur les sites de médias sociaux.
Les enquêteurs ont constaté qu'une analyse du contenu des médias sociaux à l'aide de techniques d'apprentissage automatique peut aider à identifier les utilisateurs de mauvaise humeur. Mais des chercheurs de la Brighton and Sussex Medical School (BSMS) ont découvert que, bien que les utilisateurs des médias sociaux puissent voir les avantages en principe, ils ne pensaient pas que les avantages l'emportaient sur les risques pour la vie privée.
Dans l'étude, plus de 180 personnes, dont 62% avaient déjà souffert de dépression, ont rempli un questionnaire sur leur contenu profilé pour la dépression.
Les répondants n'étaient pas à l'aise avec le concept et craignaient que l'utilisation des médias sociaux de cette manière n'augmente la stigmatisation, conduise à des personnes «dénoncées» comme souffrant de dépression ou identifie les personnes qui ont du mal à chercher de l'aide dans la vraie vie.
Alors qu'une majorité soutenait l'idée que l'analyse du contenu de Facebook pourrait améliorer le ciblage des services de soins de santé mentale caritatifs, moins de la moitié consentiraient à ce que leur propre SM soit analysée, et encore moins seraient à l'aise sans donner au préalable un consentement explicite.
Les chercheurs ont trouvé cette réticence frappante: le profilage des données démographiques des utilisateurs de médias sociaux et de certains contenus est monnaie courante et se produit déjà sans consentement explicite. Les données sont utilisées pour cibler la publicité dans les fils d'actualité et sur les moteurs de recherche.
Les utilisateurs des médias sociaux craignaient particulièrement que les données récoltées puissent être vendues à des entreprises peu fiables. Certains répondants craignaient que le logiciel ne soit trop sensible ou interprète mal l’humour d’une affiche et l’étiquette comme souffrant de dépression.
Commentant l'étude, l'auteure principale, la Dre Elizabeth Ford, maître de conférences en recherche sur les soins primaires au BSMS, a déclaré: «Certains répondants à notre enquête ont estimé que la publicité sur les médias sociaux était de toute façon ciblée sur les utilisateurs, profilant le contenu des utilisateurs dans un but bénéfique tel comme amélioration de l'accès aux services de santé mentale, serait une bonne chose.
«Cependant, d'autres utilisateurs ont estimé qu'il y avait trop de façons dont le profilage de la santé mentale des utilisateurs pouvait être abusé, et peu d'entreprises de médias sociaux de confiance telles que Facebook étaient transparentes et honnêtes sur la façon dont leurs données étaient utilisées.
«Un autre problème possible est que nos répondants ne pensaient pas que leurs messages SM reflétaient vraiment leur humeur lorsqu'ils étaient déprimés, et beaucoup d'entre eux ont déclaré qu'ils publiaient moins souvent lorsque leur humeur était basse. Ainsi, les outils prédictifs qui tentent d'identifier la dépression peuvent ne pas être très précis. »
Pour les équipes qui souhaitent développer ce type de technologie, Ford a un conseil clair: «Notre point de vue est qu'avec tout développement technologique lié à la santé des personnes, les chercheurs et les développeurs devraient travailler avec les utilisateurs finaux en tant que parties prenantes clés, en les aidant à concevoir et à élaborer la trajectoire. de leur projet. Comme les résultats suggèrent un faible niveau de confiance dans les plateformes de médias sociaux, les développeurs devraient vérifier auprès des utilisateurs SM à toutes les étapes du développement avant de mettre en œuvre ce type d'outil. »
La recherche apparaît dans Santé mentale JMIR.
Source: Université du Sussex
