Les médias sociaux alimentent de nouvelles perspectives psychologiques

La recherche psychologique n'a jamais été la même depuis que les médias sociaux ont ouvert un monde numérique de big data.

Lors d'une récente conférence, les chercheurs ont discuté de nouvelles méthodes d'analyse du langage et de la manière dont les médias sociaux peuvent être mis à profit pour étudier la personnalité, la santé mentale et physique et les différences interculturelles.

Le symposium a eu lieu lors de la 16e convention annuelle de la Society for Personality and Social Psychology (SPSP).

Les chercheurs mesurent depuis longtemps les pensées, les sentiments et la personnalité des gens à l'aide de questions d'enquête. Aujourd'hui, l'utilisation généralisée de Twitter et Facebook crée des données qui fusionnent la recherche en sciences sociales et en informatique.

Les nouveaux ensembles de données à grande échelle produisent des études et des idées qui n'auraient probablement pas été conçues indépendamment par des chercheurs de l'un ou l'autre domaine, a déclaré Andy Schwartz de l'Université de Pennsylvanie.

Une étude utilisant une analyse de vocabulaire ouvert a trouvé des variations frappantes dans le langage avec la personnalité, le sexe et l'âge. Certains mots et expressions peuvent fournir des informations nouvelles et détaillées.

Par exemple, les hommes utilisaient plus souvent le possessif «mon» lorsqu'ils mentionnaient leur «femme» ou «petite amie» que les femmes utilisaient «mon» avec «mari» ou «petit ami».

Cet exemple montre comment l'analyse de vocabulaire ouvert peut trouver des connexions qui ne sont pas prévues et qui ne sont souvent pas capturées par d'autres techniques d'analyse.

«Les techniques basées sur les données sont principalement limitées à la recherche de corrélations plutôt que de causalité… Les analyses futures vont au-delà des mots pour capturer des significations moins ambiguës à partir du langage», a déclaré Schwartz.

Les chercheurs ont également découvert que les mots utilisés sur Facebook sont des indicateurs étonnamment fiables de la personnalité.

Dans une étude publiée dans le Journal de la personnalité et de la psychologie sociale, les chercheurs ont utilisé des algorithmes prédictifs du langage Facebook pour créer des évaluations efficaces de la personnalité à grande échelle. Les modèles automatisés de traits basés sur le langage étaient cohérents avec les mesures de personnalité autodéclarées des participants.

L'auteur principal, Gregory Park, confirme la fiabilité du modèle basé sur le langage: «Nous avons évalué la méthode de plusieurs manières. Les prédictions des méthodes automatisées peuvent prédire avec précision les scores que les utilisateurs reçoivent aux tests de personnalité.

"Ils sont cohérents avec les évaluations de personnalité faites par les amis réels des utilisateurs et d'autres résultats liés à la personnalité, tels que le nombre d'amis ou les attitudes politiques autodéclarées."

Une autre étude, publiée dans la revue Évaluation, a analysé les statuts Facebook des participants à l'étude à l'aide d'une analyse en langage ouvert. Les chercheurs ont généré des nuages ​​de mots qui illustrent visuellement comment plusieurs traits de personnalité (extraversion, gentillesse, conscience, stabilité émotionnelle et ouverture) apparaissent sur Facebook.

L'étude a révélé que certaines phrases sont prédictives de traits de personnalité spécifiques.

Par exemple, les personnes qui obtiennent un score élevé de névrosisme sur une évaluation de la personnalité autodéclarée sont plus susceptibles d'utiliser des mots comme la tristesse, la solitude, la peur et la douleur.

Les chercheurs estiment que ces données peuvent fournir de nouvelles connexions qui peuvent ne pas être apparentes dans les questionnaires et enquêtes écrits traditionnels.

Un autre domaine de recherche émergent, l'utilisation des tweets, est illustré dans une étude récemment publiée dans la revue Science psychologique. Dans cette étude, les chercheurs ont comparé les tweets et les maladies cardiaques au niveau du comté. L'étude a révélé que les analyses linguistiques peuvent prédire le risque de maladie cardiaque aussi bien ou mieux que les facteurs de risque épidémiologiques traditionnels.

«Le langage associé à la colère, aux émotions négatives, à l'hostilité et au désengagement au sein d'une communauté était associé à une augmentation des taux de maladies cardiaques», a déclaré l'auteur principal Johannes Eichstaedt. «Un langage exprimant des émotions positives et un engagement était associé à une réduction du risque.»

Les utilisateurs de Twitter ne sont pas nécessairement des personnes à risque de maladie cardiaque, mais plutôt, ils peuvent servir de canaris pour les communautés à plus haut risque de maladie cardiaque.

Les tweets peuvent représenter la négativité globale ressentie par une communauté et indiquer les stress sociaux et environnementaux qui contribuent à un risque accru de maladie cardiaque.

Les résultats de l'étude montrent que Twitter sert de prédicteur précis de la santé et des facteurs de risque d'une communauté. Eichstaedt et ses collègues analysent actuellement des mots et des phrases sur Twitter pour suivre la dépression et l'anxiété dans les populations.

Les médias sociaux permettent aux chercheurs d'examiner les similitudes et les différences entre les cultures à un niveau macro. Les études interculturelles nécessitent généralement des analyses qualitatives longues avec un petit nombre de personnes.

Une étude innovante réalisée par Margaret Kern de l'Université de Melbourne et Maarten Sap de l'Université de Pennsylvanie utilise Twitter pour étudier les variations de l'utilisation de la langue entre les cultures.

À l'aide d'une analyse linguistique différentielle, les chercheurs ont examiné les publications Twitter de huit pays (États-Unis, Canada, Royaume-Uni, Australie, Inde, Singapour, Mexique et Espagne) et de deux langues (anglais et espagnol).

Les chercheurs ont découvert qu'il y avait de nombreuses similitudes entre les pays, avec des émoticônes et des artistes pop emblématiques en corrélation avec des émotions positives et des insultes, et une agression en corrélation avec des émotions négatives. Il y avait également des différences qui pointent vers des corrélations spécifiques à la culture pour l'expression émotionnelle.

«Un défi pour nous est de comprendre comment interpréter les différences que nous voyons - est-ce vraiment une différence, ou simplement du bruit?

«À l'avenir, nous espérons travailler directement avec des personnes issues de ces cultures pour nous aider à interpréter et à comprendre les résultats», a déclaré le chercheur principal Kern.

Source: Société pour la personnalité et la psychologie sociale / EurekAlert