L'analyse des micromouvements améliore le diagnostic de l'autisme
La recherche est le travail de Jorge V.José, Ph.D., de l'Université d'Indiana, et d'Elizabeth Torres, Ph.D., de l'Université Rutgers, qui ont présenté la nouvelle technique à la réunion annuelle 2013 de la Society for Neuroscience.
Leurs travaux s'appuient sur des découvertes antérieures impliquant la nature aléatoire des mouvements de personnes autistes.
Des recherches antérieures se sont penchées sur la vitesse maximale et le caractère aléatoire du mouvement lors d'un exercice informatique qui impliquait de suivre les mouvements de jeunes atteints de TSA lorsqu'ils touchaient une image à l'écran pour indiquer une décision.
Cette recherche a été rapportée dans le journal Nature Frontières de la neuroscience.
Dans la nouvelle étude, les chercheurs ont examiné l'ensemble du mouvement impliqué dans le fait de lever et d'étendre la main pour toucher un écran d'ordinateur.
L'appareil qu'ils utilisent peut enregistrer 240 images par seconde, ce qui leur permet de mesurer les changements de vitesse de l'ordre de la milliseconde.
«Nous avons regardé la courbe qui montait et la courbe descendante et avons étudié les micromouvements», a déclaré José.
«Quand une personne atteint pour un objet, la trajectoire de vitesse n'est pas une courbe douce; il a des mouvements aléatoires irréguliers que nous appelons «gigue» », a-t-il déclaré. «Nous avons examiné les propriétés de ces très petites fluctuations et identifié des modèles.»
Ces modèles ou signatures identifient également le degré de gravité du TSA de la personne, a-t-il déclaré.
«Souvent, dans la recherche sur les mouvements, de telles fluctuations sont considérées comme une nuisance», a déclaré José.
«Les gens en ont fait la moyenne sur des mouvements répétés, mais nous avons plutôt décidé d'analyser les mouvements sur une plus petite échelle de temps et avons constaté qu'ils détenaient beaucoup d'informations pour aider à diagnostiquer le continuum du trouble du spectre autistique.
«En regardant les courbes vitesse / temps du mouvement de manière beaucoup plus détaillée, nous avons remarqué qu'en général, de nombreuses oscillations ou fluctuations plus petites se produisent même lorsque la main repose sur le genou. Nous avons décidé d'étudier attentivement cette gigue.
«Notre constat remarquable est que les fluctuations de cette gigue ne sont pas seulement des fluctuations aléatoires, mais correspondent à des caractéristiques uniques du degré d'autisme de chaque enfant.
Le travail a été présenté par Ph.D. Di Wu, étudiant diplômé, qui a déclaré que les informations plus détaillées permettaient de sous-typer les TSA et aidaient à identifier les individus en développement typique beaucoup mieux qu'auparavant.
Le nouveau raffinement peut aider à faire progresser la recherche sur les TSA afin de développer des traitements adaptés aux besoins et aux capacités de l’individu.
Source: Université de l'Indiana
