L’IMC du patient peut aider les médecins à choisir le bon médicament pour la dépression

De nouvelles recherches suggèrent que la psychiatrie personnalisée et de précision peut guider le choix des antidépresseurs et aider de manière significative les personnes souffrant de dépression.

À l'heure actuelle, la sélection du meilleur antidépresseur qui sera le plus efficace pour une personne spécifique peut être un processus d'essais et d'erreurs. La nouvelle étude montre que l'indice de masse corporelle (IMC), le sexe du patient et le profil des symptômes peuvent être utilisés pour déterminer un traitement pharmacologique personnalisé.

«Nous sommes au milieu d'un changement de paradigme dans le domaine de la psychiatrie, pour trouver des signaux cliniques et biologiques spécifiques qui aident les cliniciens et les patients à décider quel est le meilleur traitement», a expliqué la chercheuse principale Leanne Williams, Ph.D., VA Palo Alto Système de soins de santé et Département de psychiatrie et des sciences du comportement, École de médecine de l'Université de Stanford.

«C'est le passage à incorporer des approches de médecine de précision pour améliorer les résultats pour les patients. Notre étude ajoute de nouvelles connaissances à cet effort, et le fait pour deux maladies chroniques couramment associées, la dépression clinique et l'obésité, qui nécessitent de nouvelles approches de traitement.

«Nos résultats ont le potentiel d'avoir un impact significatif sur la majorité des patients souffrant de dépression qui sont vus en soins primaires et en milieu communautaire.»

Dans l'étude, les chercheurs ont analysé les données de 659 adultes (âgés de 18 à 65 ans) souffrant de dépression clinique qui ont terminé l'étude internationale pour prédire le traitement optimisé de la dépression (iSPOT-D).

Ils ont reçu au hasard l'un des trois antidépresseurs (venlafaxine-XR, sertraline ou escitalopram) et suivis pendant huit semaines de traitement.

La taille et le poids ont été enregistrés et chaque participant a rempli l'échelle d'évaluation de Hamilton à 17 éléments (un inventaire de la dépression autodéclarée) avant et après le traitement pour mesurer le changement de gravité de la dépression.

Les patients qui se sont améliorés de manière tellement significative qu'ils ne présentaient plus de symptômes cliniques ont été définis comme des «rémetteurs».

Les chercheurs ont découvert que pour les hommes et les femmes, ayant un IMC plus élevé que les patients de poids «normal», la venlafaxine-XR prévoyait une rémission. Les chercheurs pensent que cela est associé à une réduction des symptômes physiques, y compris les troubles du sommeil, l'anxiété somatique et l'appétit.

Les femmes ayant un IMC plus élevé étaient susceptibles de faire des transferts quel que soit le type de médicament et cet effet était lié à une modification des symptômes cognitifs, y compris des pensées suicidaires et de culpabilité.

Les chercheurs pensent que les résultats peuvent être immédiatement appliqués dans les milieux de soins primaires et communautaires dans lesquels la plupart des patients sont traités. Les médecins de soins primaires ont accès à des informations concernant le sexe du patient, l'IMC (poids par rapport à la taille), ainsi que les symptômes de dépression.

Selon l'auteur principal Erin Green, Ph.D., «Bien que ces résultats nécessitent une réplication, ils sont prêts à être traduits aux heures de grande écoute dans la pratique clinique où il n'y a actuellement aucun indicateur et algorithme disponibles pour guider le choix de traitement pour les patients souffrant à la fois de dépression et obésité.

«L'avenir de la psychiatrie réside dans une approche médicale de précision et personnalisée pour affiner le diagnostic et adapter les traitements en conséquence.

Selon Williams, l'étude démontre que les marqueurs actuellement disponibles sont prêts à améliorer les résultats des patients sans introduire de nouveaux coûts. «Des marqueurs tels que l'IMC sont susceptibles de compléter d'autres en cours de développement à partir de la neuroimagerie et de la génomique», a-t-elle déclaré.

Source: Elsevier Health Sciences / EurekAlert

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