L'outil IA peut détecter un traumatisme cérébral antérieur chez des patients vivants

Un nouvel outil d'intelligence artificielle pourrait être en mesure de détecter un traumatisme cérébral chez des patients vivants des années après la blessure initiale, selon une nouvelle étude menée par des chercheurs canadiens de l'Université de Montréal, de l'Institut et hôpital neurologiques de Montréal (Le Neuro) et du Centre Ludmer. pour NeuroInformatics

Les symptômes de la commotion cérébrale peuvent persister des années après l'événement traumatique, mais jusqu'à présent, il était difficile de savoir si les symptômes de type commotion cérébrale sont dus à la commotion cérébrale réelle ou à d'autres facteurs tels qu'une affection neurologique ou le processus normal de vieillissement. En fait, la seule façon de prouver les lésions cérébrales causées par une commotion cérébrale est un examen post-mortem.

Pour tester le nouvel outil, les chercheurs ont recruté d'anciens athlètes universitaires âgés de 51 à 75 ans qui pratiquaient des sports de contact comme le hockey sur glace et le football américain. À partir de ceux-ci, les chercheurs ont formé un groupe de 15 athlètes qui ont déclaré avoir été victimes de commotion cérébrale dans leur carrière sportive, et un groupe témoin de 15 athlètes qui n'avaient pas été victimes de commotion cérébrale.

Les participants ont subi une batterie de tests, y compris des tests neuropsychologiques, le génotypage, la neuroimagerie structurelle, la spectroscopie par résonance magnétique et l'imagerie pondérée en diffusion. Ensuite, les chercheurs ont transmis les données à des ordinateurs qui utilisent un logiciel d'intelligence artificielle pour «apprendre» les différences entre le cerveau d'un athlète en bonne santé et le cerveau d'un athlète déjà victime d'une commotion cérébrale.

Les résultats révèlent que les connexions de substance blanche entre plusieurs régions du cerveau d’individus commotionnés ont montré une connectivité anormale qui pourrait refléter à la fois la dégénérescence et la méthode du cerveau pour compenser les dommages. En utilisant les données, les ordinateurs ont pu détecter les commotions cérébrales avec une précision allant jusqu'à 90%.

Les résultats, une fois de plus testés et affinés de manière approfondie, pourraient avoir des implications pour les poursuites actuelles et futures pour commotion cérébrale. Par exemple, la Ligue nationale de football a fait face à une poursuite d'une décennie d'anciens joueurs qui affirmaient ne pas avoir fait assez pour protéger les joueurs des commotions cérébrales.

Le procès a été compliqué par le fait qu'il n'y avait aucun moyen objectif de déterminer si les symptômes neurologiques qu'ils ont ressentis étaient causés par les commotions qu'ils ont subies en tant que joueurs. La Ligue nationale de hockey fait actuellement face à une poursuite similaire.

Le premier auteur, le Dr Sébastien Tremblay, affirme que l'appareil doit être validé sur un échantillon plus grand, à l'aide de divers scanners d'imagerie par résonance magnétique (IRM), avant qu'il ne devienne un moyen efficace de diagnostiquer une commotion cérébrale. Une fois perfectionné, elle pourrait également faciliter le traitement des commotions cérébrales en fournissant aux médecins une image précise de la cause des symptômes de leurs patients.

«Avec 1,6 à 3,8 millions de commotions cérébrales par an rien qu'aux États-Unis, la prévalence de cette blessure est alarmante», dit Tremblay, chercheur postdoctoral au Neuro. «Il est inacceptable qu'il n'existe pas encore d'outils ou de techniques objectifs pour les diagnostiquer, sans parler du manque absolu d'options de traitement scientifiquement valables. Grâce à notre travail, nous espérons apporter une aide à la vaste population d'anciens athlètes qui souffrent de problèmes neurologiques après avoir pris leur retraite du sport de contact.

Les résultats de l'étude sont publiés dans le Journal européen des neurosciences.

Source: Université de Montréal