EEG utilisé comme outil de diagnostic pour l'autisme
Selon une nouvelle étude du Boston Children’s Hospital, les tests d’électroencéphalographie (EEG) peuvent détecter les enfants autistes dès l’âge de 2 ans.
Les chercheurs ont comparé les données EEG brutes de 430 enfants autistes et de 554 sujets témoins - tous âgés de 2 à 12 ans - et ont constaté que les personnes autistes avaient des schémas EEG cohérents indiquant une connectivité réduite entre les régions du cerveau.
Le neurologue Frank H. Duffy, M.D., et Heidelise Als, PhD, du Département de psychiatrie, se sont concentrés sur les enfants atteints d'autisme «classique» qui avaient été référés pour des EEG par des neurologues, des psychiatres ou des pédiatres pour écarter les troubles épileptiques.
Les personnes atteintes de troubles épileptiques diagnostiqués ont été exclues, tout comme les enfants atteints du syndrome d'Asperger et d'autisme de «haut fonctionnement», qui ont tendance à dominer (et à fausser) la littérature existante parce qu'ils sont relativement faciles à étudier, ont déclaré les chercheurs.
Ils ont également exclu les enfants atteints de syndromes génétiques liés à l'autisme, tels que le syndrome du X fragile ou du syndrome de Rett, les enfants traités pour d'autres maladies majeures, ceux souffrant de troubles sensoriels comme la cécité et la surdité et ceux qui prennent des médicaments.
"Nous avons étudié l'enfant autiste typique en voyant un spécialiste du comportement - des enfants qui ne coopèrent généralement pas bien avec les EEG et sont très difficiles à étudier", a déclaré Duffy. "Personne n'a étudié de manière approfondie de grands échantillons de ces enfants atteints d'EEG, en partie à cause de la difficulté d'obtenir d'eux des enregistrements EEG fiables."
Les chercheurs ont utilisé des techniques mises au point à l’hôpital pour enfants de Boston pour obtenir des enregistrements EEG de réveil propres des enfants, comme leur permettre de prendre des pauses. Ils ont ensuite utilisé des algorithmes informatiques pour ajuster les mouvements du corps et des yeux des enfants et l'activité musculaire, ce qui peut perturber les lectures EEG.
Pour mesurer la connectivité dans le cerveau, Duffy et Als ont comparé les lectures EEG de plusieurs électrodes placées sur le cuir chevelu des enfants et ont quantifié le degré auquel deux signaux EEG donnés - sous forme d'ondes - sont synchronisés, appelé cohérence. Si deux ou plusieurs ondes montent et descendent ensemble au fil du temps, cela indique que ces régions du cerveau sont étroitement connectées.
À l'aide de techniques de calcul, les chercheurs ont généré des lectures de cohérence pour plus de 4 000 combinaisons uniques de signaux d'électrodes et ont recherché celles qui semblaient varier le plus d'un enfant à l'autre. À partir de ceux-ci, ils ont identifié 33 «facteurs» de cohérence qui distinguent systématiquement les enfants autistes des témoins.
Duffy et Als ont répété leur analyse 10 fois, divisant leur population d'étude de deux manières différentes et en utilisant la moitié pour identifier les facteurs, et l'autre moitié pour les tester et les valider. Chaque fois, le schéma de classification a été validé, rapportent les chercheurs.
«Ces facteurs nous ont permis d'établir une règle discriminatoire hautement significative et hautement reproductible», déclare Duffy. «Il n’a fallu rien de plus qu’un EEG - le reste était du calcul. Notre choix de variables était totalement impartial. Les données nous ont dit quoi faire. "
Les chercheurs pensent que les résultats pourraient servir de base à un futur test diagnostique objectif de l'autisme, en particulier à des âges plus jeunes, lorsque les mesures basées sur le comportement ne sont pas fiables.
Ils prévoient de répéter leur étude chez des enfants atteints du syndrome d’Asperger pour voir si ses schémas EEG sont différents de ceux de l’autisme. Ils prévoient également d'évaluer les enfants dont l'autisme est associé à des conditions telles que la sclérose tubéreuse, le syndrome du X fragile et la naissance extrêmement prématurée.
Les résultats des chercheurs ont été publiés le 26 juin dans la revue en libre accès en ligne Médecine BMC.
Source: Hôpital pour enfants de Boston
