L'analyse Meta-Twitter montre que le bonheur a tendance à baisser

À l'aide de Twitter, une équipe de scientifiques de l'Université du Vermont a créé un graphique du bonheur, qui montre que le bonheur a chuté au cours des dernières années.

«Après une tendance progressive à la hausse qui s'est déroulée de janvier à avril 2009, la série chronologique globale a montré une tendance à la baisse progressive, s'accélérant quelque peu au cours du premier semestre 2011», écrivent les chercheurs dans le numéro du 7 décembre de la revue. PLoS ONE.

«Il semble que le bonheur diminue», a déclaré Peter Dodds, mathématicien appliqué à l'UVM et auteur principal de la nouvelle étude.

Comment le sait-il? De Twitter. Pendant trois ans, lui et ses collègues ont collecté plus de 46 milliards de mots écrits dans des tweets par 63 millions d'utilisateurs de Twitter à travers le monde.

Ces milliards de mots utilisés pour exprimer ce que les gens ressentent créent une vision de l'humeur relative des grands groupes, disent les chercheurs.

Les mots utilisés incluaient tout, de «la» à «crêpes» en passant par «suicide». Pour avoir une idée de l'essentiel émotionnel de divers mots, les chercheurs ont utilisé un service d'Amazon appelé Mechanical Turk. Sur ce site Web, ils ont payé un groupe de bénévoles pour évaluer, de un à neuf, leur sens du «bonheur» - la température émotionnelle - des 10 000 mots les plus courants en anglais. En faisant la moyenne de leurs scores, les volontaires ont noté, par exemple, «rire» à 8,50, «nourriture» 7,44, «camion» 5,48, «cupidité» 3,06 et «terroriste» 1,30.

L'équipe du Vermont a ensuite pris ces scores et les a appliqués aux milliards de mots recueillis sur Twitter. Parce que ces tweets ont chacun une date et une heure et, parfois, d'autres informations démographiques - comme l'emplacement - ils montrent des modèles changeants d'utilisation des mots qui fournissent des informations sur la façon dont les groupes de personnes se sentent, notent les chercheurs.

La nouvelle approche permet aux chercheurs de mesurer le bonheur à différents moments et selon la géographie - et au cours des trois dernières années, ces modèles d'utilisation des mots montrent une baisse du bonheur moyen, disent-ils.

Ou du moins, cela montre une baisse de bonheur pour ceux qui utilisent Twitter, ajoutent-ils. «Cela ne va pas vers les jeunes et les personnes disposant de smartphones, etc., mais Twitter est désormais presque universel», a déclaré Dodds. «Chaque groupe démographique est représenté.

"Twitter est un signal, tout comme regarder les mots dans le New York Times ou Google Books", a-t-il poursuivi, ajoutant que ces sources étaient également explorées dans des études connexes. «Ils sont tous un échantillon. En effet, tout ce que nous disons ou écrivons est une distorsion de ce qui se passe dans notre tête.

Les chercheurs affirment que leur nouvelle approche fournit un «sens puissant de la montée et de la descente des sentiments humains».

«Le bonheur individuel est une métrique sociétale fondamentale», écrivent les chercheurs dans leur étude, notant que «le but ultime de beaucoup de politiques publiques est d'améliorer et de protéger le bonheur».

Mais mesurer le bonheur a été extrêmement difficile par des moyens traditionnels, comme l'auto-évaluation dans les enquêtes en sciences sociales, ont-ils déclaré, notant que les gens ne disent souvent pas la vérité dans les enquêtes et que la taille des échantillons est petite.

Cela signifie que les efforts pour mesurer le bonheur ont été «éclipsés par des indicateurs économiques plus facilement quantifiables tels que le produit intérieur brut», ont déclaré les chercheurs.

La nouvelle approche permet aux chercheurs de l'UVM de regarder presque instantanément par-dessus «l'épaule collective de la société», a déclaré Dodds.

«Nous avons une idée des expressions agrégées de millions de personnes, alors qu'elles communiquent de manière plus naturelle», ajoute Chris Danforth, mathématicien et co-auteur de l'étude.

Cela ouvre la possibilité de prendre des mesures régulières du bonheur en temps quasi réel - des mesures qui pourraient avoir des applications dans les politiques publiques, le marketing et d'autres domaines, affirment les chercheurs.

L'étude décrit un signal de bonheur hebdomadaire clair "avec le pic se produisant généralement le week-end et le nadir le lundi et le mardi", écrivent-ils. Et chaque jour, le bonheur semble baisser du matin au soir. "Cela fait partie de l'effilochage général de l'esprit qui se produit au cours de la journée", a déclaré Dodds.

Un graphique à long terme compilé par les chercheurs montre une baisse globale du bonheur, avec divers hauts et bas clairement visibles. Alors que les jours les plus à la mode sont les vacances comme Noël et la Saint-Valentin, «tous les jours les plus négatifs sont des chocs provenant de la routine des gens extérieurs», a déclaré Dodds. Des baisses claires peuvent être observées avec la propagation de la grippe porcine, l'annonce du plan de sauvetage économique américain, le tsunami au Japon et même la mort de l'acteur Patrick Swayze.

«En mesurant le bonheur, nous construisons un hédonomètre texte réglable, en temps réel, à télédétection et non invasif», écrivent les scientifiques du Vermont. En termes clairs? C’est un capteur de bonheur.

À l'heure actuelle, le capteur n'est disponible que pour les chercheurs, mais les chercheurs ont en tête un outil qui pourrait aller «sur le tableau de bord» des décideurs, selon Dodds. Ou, sur un site Web immobilier pour les personnes explorant les communautés dans lesquelles elles pourraient s'installer, ou, simplement, «si quelqu'un vole dans un avion, il peut regarder ce tableau de bord et voir comment se sent la ville en dessous d'eux», a-t-il déclaré.

Les chercheurs ajoutent rapidement que les sentiments changent rapidement et que la nature du bonheur est l'une des questions les plus complexes et les plus profondes de l'expérience humaine.

«Il existe une distinction psychologique importante entre le bonheur expérientiel actuel d'un individu et son évaluation réflexive à plus long terme de sa vie», écrivent-ils dans l'étude, «et en utilisant Twitter, notre approche est adaptée au premier type.»

«En mesurant le bonheur, nous ne disons pas que maximiser le bonheur est l’objectif de la société», conclut Dodds. «Il se pourrait bien que nous ayons besoin d'un certain degré de grognon persistant pour que les cultures s'épanouissent.»

Source: Université du Vermont

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