Exploiter les préférences visuelles inconscientes pour les choix des consommateurs

Lorsque vous prenez un stylo dans un tiroir en désordre ou que vous prenez une tasse de café le matin, vous ne pensez pas vraiment lequel choisir - du moins pas consciemment.

De nouvelles recherches suggèrent que le système de perception visuelle du cerveau guide automatiquement et inconsciemment la prise de décision. Le processus par lequel le cerveau sélectionne un choix plutôt qu'un autre est conduit par ce que l'on appelle la perception de la valence.

La valence est l'information positive ou négative automatiquement perçue dans la majorité des informations visuelles. Le processus intègre des fonctionnalités visuelles et des associations issues de l'expérience avec des objets ou fonctionnalités similaires. De cette manière, c'est le processus qui permet à notre cerveau de faire rapidement des choix entre des objets similaires.

Des chercheurs de l'Université Carnegie Mellon ont publié leurs résultats dans la revue Frontières en psychologie et sont actuellement en train de commercialiser les résultats pour une utilisation par les entreprises en ligne.

Les chercheurs estiment que les résultats offrent des informations importantes sur le comportement des consommateurs d'une manière que les groupes de discussion traditionnels sur le marketing des consommateurs ne peuvent pas aborder. Par exemple, demander aux individus de réagir aux conceptions d'emballage, aux publicités ou aux logos est tout simplement inefficace.

Au lieu de cela, les entreprises peuvent utiliser ce type de science du cerveau pour évaluer plus efficacement comment la perception de la valence visuelle inconsciente contribue au comportement du consommateur.

Pour transférer l’application scientifique de la recherche sur le marché de la vidéo en ligne, l’équipe de recherche de la CMU est en train de fonder la start-up neonlabs avec le soutien de l’Innovation Corps (I-Corps) de la National Science Foundation (NSF).

«Cette recherche fondamentale sur la façon dont la reconnaissance visuelle des objets interagit et est influencée par l’affect donne une image beaucoup plus riche de la façon dont nous voyons les objets», a déclaré Michael J. Tarr, Ph.D. «Ce que nous savons maintenant, c'est que les objets ménagers courants portent des valences subtiles positives ou négatives et que ces valences ont un impact sur notre comportement quotidien.»

Tarr a ajouté que le programme NSF I-Corps a contribué à aider l’équipe des neonlabs à prendre cette idée de base et à leur apprendre à en faire une entreprise viable. «Le programme I-Corps nous a donné un accès sans précédent à des entrepreneurs et des capital-risqueurs expérimentés et prospères qui ont fourni des commentaires extrêmement précieux tout au long du processus de développement», a-t-il déclaré.

La NSF a créé le I-Corps dans le seul but d'évaluer l'état de préparation de la transition de nouvelles opportunités scientifiques en produits de valeur grâce à un partenariat public-privé. L'équipe CMU a reçu une subvention de 50 000 $ sur six mois pour étudier comment la compréhension de la perception de la valence pourrait être utilisée pour prendre de meilleures décisions de marketing auprès des consommateurs.

Ils lancent des néonlabs pour appliquer leur modèle de préférence visuelle pour augmenter les taux de clics sur les vidéos en ligne, en identifiant la vignette la plus attrayante d'un flux de vidéo. Le produit logiciel basé sur le Web sélectionne une vignette basée sur des données de neuroimagerie sur la perception et la valence des objets, des données comportementales provenant de la foule et des analyses informatiques propriétaires de grandes quantités de flux vidéo.

«Tout ce que vous voyez, vous n'aimez ou n'aimez pas automatiquement, préférez ou ne préférez pas, en partie, à cause de la perception de la valence», a déclaré Sophie Lebrecht, Ph.D., auteur principal de l'étude et responsable entrepreneuriale du I-Corps subvention. «Valence relie ce que nous voyons dans le monde à la façon dont nous prenons des décisions.»

Lebrecht a poursuivi: «En discutant avec des entreprises telles que YouTube et Hulu, nous avons réalisé qu'elles cherchaient des moyens de garder les utilisateurs sur leurs sites plus longtemps en cliquant pour regarder plus de vidéos. Les miniatures sont un énorme problème pour tout éditeur de vidéos en ligne, et nos recherches correspondent parfaitement à ce problème.

«Notre approche rationalise le processus et choisit la capture d'écran qui est la plus attrayante visuellement sur la base de la science, ce qui entraînera au final plus de clics d'utilisateurs.»

Source: Université Carnegie Mellon