Donner du sens à un visage
Selon les chercheurs, le problème peut provenir de vos neurones. Une zone spécifique de notre cerveau est responsable du traitement des informations sur les visages humains et animaux, à la fois comment nous les reconnaissons et comment nous interprétons les expressions faciales.
Les chercheurs de l'Université de Tel Aviv explorent ce qui rend cette partie hautement spécialisée du cerveau unique, une première étape pour trouver des applications pratiques pour ces informations.
Dans son «Face Lab» de l’Université de Tel Aviv, le Dr Galit Yovel du Département de psychologie de TAU tente de comprendre les mécanismes à l’œuvre dans la zone du visage du cerveau appelée «gyrus fusiforme» du cerveau.
Elle combine la psychologie cognitive avec des techniques comme l'imagerie cérébrale et l'électrophysiologie pour étudier la façon dont le cerveau traite les informations sur les visages. Ses recherches les plus récentes sur les mécanismes de traitement du visage du cerveau ont été publiées dans le Journal of Neuroscience and Human Brain Mapping.
L'étude de la reconnaissance faciale fait plus que fournir une explication aux lacunes de mémoire embarrassantes. Par exemple, cela peut aider les dirigeants d'entreprise à mieux faire correspondre les noms avec les visages et, plus important encore, peut conduire à un meilleur logiciel de reconnaissance faciale pour identifier les terroristes ou les criminels. Semblables aux visages, les corps sont également traités par des zones cérébrales distinctes.
La façon dont nous percevons les visages n'est pas totalement intuitive, dit-elle, et soulève donc la question de savoir comment ces informations sont combinées dans notre cerveau pour comprendre comment des zones distinctes du visage et du corps génèrent une impression d'image corporelle entière.
Identifier la «cécité du visage»
Dans ses recherches, la Dre Yovel a constaté que nous sommes mieux en mesure de reconnaître les visages lorsque nous les voyons régulièrement et interagissons avec eux dans des contextes significatifs. C’est comme si les sections de traitement du visage du cerveau - la zone du visage fusiforme étant la plus distincte - reconnaissaient les visages de manière holistique.
Les ajouts à votre visage, tels qu'une barbe ou des lunettes, sont assimilés ou incorporés à la gestalt de reconnaissance faciale du cerveau, contrairement à d'autres éléments qui ne sont pas pertinents pour la reconnaissance faciale, comme la chaise sur laquelle vous êtes assis. C'est peut-être la raison pour laquelle les modes de coiffure et de lunettes sont devenues si importantes pour l'apparence personnelle, théorise-t-elle.
L'incapacité à reconnaître les visages est plus courante que la plupart des gens ne le pensent.
Le Dr Yovel dit que 2% de toutes les personnes naissent avec une «cécité faciale», scientifiquement connue sous le nom de prosopagnosie. Elle espère que ses recherches permettront à ces personnes de se former, via des logiciels et d'autres méthodes, à mieux différencier un visage d'un autre - en particulier lorsque le visage est celui d'un être cher.
Reconnaître les visages que vous rencontrez
«Les visages sont importants», déclare le Dr Yovel, qui a commencé à étudier les bases neurologiques de la reconnaissance faciale en tant qu'étudiant postdoctoral au Massachusetts Institute of Technology.
«Nous rencontrons tellement de gens chaque jour, dans la rue ou au travail, et devrions savoir si chaque visage est important pour nous ou non. En principe, les visages sont très similaires les uns aux autres. C’est probablement la raison pour laquelle nous avons fait évoluer ces zones faciales complexes et spécialisées dans le cerveau, afin de pouvoir distinguer plus précisément les innombrables visages que nous rencontrons tout au long de notre vie. »
Le Dr Yovel espère que ses études mèneront à de nouveaux algorithmes qui peuvent aider les ordinateurs à mieux reconnaître les visages, ainsi qu'à aider les personnes qui manquent d'une manière ou d'une autre de cette compétence sociale essentielle. Elle collabore actuellement avec des informaticiens de l'Université de Tel Aviv pour explorer de nouveaux algorithmes de calcul pour la reconnaissance faciale.
Source: Amis américains de l'Université de Tel Aviv
