Les schémas de mémoire aident le cerveau à organiser les réseaux sociaux

Une nouvelle étude suggère que nous nous souvenons et gérons les réseaux sociaux en utilisant un système basé sur des règles, plutôt que par mémoire par cœur.

Le sociologue de l'Université Cornell, le Dr Matthew Brashears, postule que les humains gardent une trace des informations sociales avec des règles simplificatrices, car vous vous souvenez peut-être d'une séquence de nombres qui augmente toujours de deux.

Les gens se souviennent des liens sociaux qui impliquent à la fois au moins trois personnes qui se connaissent et des étiquettes de parenté telles que «tante» deux fois plus qu'ils se souviennent de liens qui ne le font pas, même si les réseaux de parenté triade sont beaucoup plus complexes, a-t-il dit.

«Les humains sont capables de gérer des réseaux sociaux vastes, tentaculaires et complexes essentiellement parce que nous ne nous souvenons pas de réseaux sociaux vastes, tentaculaires et compliqués. Nous nous souvenons de structures simplifiées et régulières qui présentent une similitude raisonnable avec ce à quoi ces réseaux ressemblent », a déclaré Brashears.

Dans les cas où les relations ne correspondent pas au modèle, nous nous souvenons du modèle et des quelques exceptions, au lieu de nous souvenir de tous les liens simultanément, a-t-il ajouté.

Dans l'étude, environ 300 participants à l'étude ont lu des paragraphes décrivant un groupe de personnes et leurs relations les unes avec les autres.

Certains paragraphes comprenaient des étiquettes de parenté et d’autres non. D'autres paragraphes comprenaient des triades fermées - où trois personnes se connaissent - alors que d'autres paragraphes ne le faisaient pas. Les participants ont ensuite été invités à se souvenir du plus grand nombre possible de liens.

Lorsque les paragraphes contenaient à la fois des étiquettes de parenté et des triades fermées, le souvenir des participants s’est amélioré de 50% par rapport aux participants dont les paragraphes ne comprenaient ni l’un ni l’autre - même si les paragraphes sur la parenté et la triade contenaient presque deux fois plus de relations.

"C'est une amélioration assez substantielle", a déclaré Brashears. De plus, les participants ont fait pire en essayant de se rappeler des paragraphes qui avaient des relations de parenté mais pas de triades. «C’est comme essayer de se souvenir d’une séquence de nombres aléatoires en utilisant la règle« augmenter de deux »», dit-il.

L'étude aide à expliquer comment les humains gèrent activement tant de liens sociaux plus nombreux que les autres primates - une question clé dans le domaine de la sociologie. La réponse est que nous avons développé la capacité de repérer et d'utiliser des modèles sociaux.

«Notre capacité à nous souvenir et à gérer les liens sociaux - et à créer de plus grands groupes de personnes - était liée à la recherche de moyens nouveaux et intéressants de compresser ces informations. Il s'agit de la façon dont nous structurons nos groupes et de la manière dont cela nous permet de nous en souvenir, par opposition à une simple puissance cognitive », a-t-il déclaré.

La recherche peut également aider à expliquer certaines particularités des réseaux humains, telles que la transitivité: si George est mon ami et Susan est mon amie, alors Susan et George sont susceptibles d'être amis. Brashears soupçonne que certains réseaux sociaux sont plus faciles à retenir que d'autres, et les individus qui créent des groupes conformes à ces règles ont eu plus de succès évolutif.

«Certaines des raisons pour lesquelles les réseaux humains ont la même apparence, c'est qu'ils doivent, pour que nous puissions les traiter, les gérer de manière cognitive», dit-il.

La recherche peut aider à expliquer pourquoi certaines personnes ne comprennent pas aussi bien les subtilités sociales que d’autres. "Nous pouvons avoir une meilleure capacité à comprendre l'anxiété sociale et le spectre de l'autisme si nous comprenons comment nous compressons et reconstruisons les informations sociales à l'aide de ces mécanismes", a déclaré Brashears.

Source: Université Cornell

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