Les scintigraphies cérébrales peuvent prédire le succès de l'arrêt du tabac
En fait, les scans semblent être plus précis que l'auto-prédiction.
Dans l'étude, les chercheurs ont constaté que les scans montrant des réactions neuronales lorsque les individus reçoivent des messages pro-santé sont extrêmement précis pour prédire les changements de comportement.
«Nous avons ciblé les fumeurs qui prenaient déjà des mesures pour arrêter de fumer», a déclaré Emily Falk, Ph.D., l'auteur principal de l'étude.
«Et nous avons constaté que l'activité neuronale peut prédire un changement de comportement, au-delà de la propre évaluation des gens quant à leur probabilité de réussir.
«Ces résultats nous rapprochent encore plus de la capacité d'utiliser l'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) pour sélectionner les messages les plus susceptibles d'affecter le changement de comportement à la fois au niveau de l'individu et de la population. Il semble que notre activité cérébrale puisse fournir des informations que l'introspection ne fournit pas.
Pour l'étude, financée par les National Institutes of Health et la National Science Foundation, Falk et ses collègues ont testé 28 gros fumeurs, recrutés dans un programme anti-tabac.
Chaque personne a rempli un questionnaire sur ses antécédents de tabagisme, son degré de dépendance à la nicotine, ses envies de fumer et ses intentions d'arrêter. Chacun a également été testé pour le monoxyde de carbone (CO) expiré, une mesure du tabagisme récent.
Alors que les participants étaient dans un scanner IRMf, les chercheurs ont montré une série de publicités télévisées conçues pour aider les gens à arrêter de fumer. Les publicités ont été produites par diverses agences et fondations de santé publique, dont le California Department of Public Health et l'American Legacy Foundation.
Après avoir vu chaque annonce, les participants ont évalué comment cela affectait leur intention de cesser de fumer, si cela augmentait leur confiance dans le fait de cesser de fumer et dans quelle mesure ils étaient liés au message.
Un mois après l'analyse, les chercheurs ont contacté les participants pour voir comment ils allaient et pour obtenir une vérification biologique de la quantité de tabac qu'ils fumaient, en évaluant leurs niveaux de CO.
Les participants ont déclaré fumer en moyenne cinq cigarettes par jour, comparativement à une moyenne de 21 cigarettes par jour au début de l'étude, et les niveaux de CO étaient conformes à ces auto-déclarations. Mais il y avait une variabilité considérable dans la façon dont les participants réussissaient à atteindre l'objectif.
Les chercheurs ont comparé le changement de comportement des fumeurs du début à la fin de l’étude avec l’activité neuronale dans une région cérébrale particulière que la recherche précédente de l’équipe avait suggérée comme prédictive du changement de comportement - le cortex préfrontal médian.
L'activité neuronale dans cette région du cerveau était significativement liée à une réduction du comportement tabagique au cours du mois suivant l'examen, ce qui prédit dans quelle mesure les gens réussiraient à réduire leur tabagisme.
«Ce qui est passionnant», a expliqué Falk, «c'est qu'en sachant ce qui se passe dans le cerveau de quelqu'un pendant les publicités, nous pouvons faire deux fois plus de prédiction de son comportement futur, par rapport à si nous connaissions seulement leur estimation autodéclarée de ils réussiraient, ou leur intention d’arrêter. »
Il est intéressant de noter que bon nombre des publicités qui ne semblaient pas immédiatement pertinentes pour les participants au moment de l'analyse se sont révélées les plus rappelées au cours du mois où les gens ont essayé d'arrêter de fumer.
"Il est possible que l'activité cérébrale que nous observons prédit un changement de comportement qui n'est pas prédit par les auto-rapports des gens, car elle exploite quelque chose dont les gens ne sont pas consciemment conscients lorsqu'ils voient les publicités pour la première fois", a déclaré Falk.
L'étude est à paraître dans Psychologie de la santé, une revue à comité de lecture.
Source: Université du Michigan
