Le QI et les traits de personnalité peuvent aider à éviter l'automatisation

Craignez-vous que les robots reprennent votre travail à l'avenir? Une nouvelle étude révèle que les emplois exigeant la créativité humaine, la flexibilité et la complexité sociale sont les moins susceptibles de devenir automatisés.

De plus, les personnes intelligentes, créatives, extraverties et qui s'intéressent davantage aux arts et aux sciences sont moins susceptibles de choisir des emplois qui deviendront automatisés.

L'étude, publiée dans le Journal européen de la personnalité, est le premier à étudier comment une variété de facteurs liés à la personnalité et aux antécédents prédisent si une personne choisira des emplois plus (ou moins) susceptibles d'être automatisés à l'avenir.

«Nous avons constaté qu'indépendamment de leur origine sociale, les personnes ayant des niveaux d'intelligence plus élevés, des niveaux de maturité et d'extraversion plus élevés, des intérêts plus élevés pour les arts et les sciences… avaient tendance à sélectionner (ou être sélectionnées) dans des emplois moins informatisables 11 et 50 ans plus tard», écrivent les auteurs.

L'auteur principal Dr.Rodica Damian, professeure adjointe de psychologie sociale et de la personnalité à l'Université de Houston, a déclaré que les résultats suggèrent que l'éducation traditionnelle n'est peut-être pas entièrement équipée pour faire face aux changements à venir sur le marché du travail, même si elle reconnaît que le système éducatif a changé depuis que les sujets de recherche ont été à l'école dans les années 1960.

«Les robots ne peuvent pas être aussi performants que les humains lorsqu'il s'agit d'interactions sociales complexes. Les humains surpassent également les machines lorsqu'il s'agit de tâches qui nécessitent de la créativité et un degré élevé de complexité qui n'est pas de la routine. Dès que vous avez besoin de flexibilité, l'humain fait mieux », a déclaré Damian.

L'apprentissage automatique et le Big Data permettront d'augmenter si rapidement le nombre de tâches que les machines peuvent effectuer mieux que les humains que le simple fait d'augmenter les niveaux d'éducation ne suffira pas à suivre l'automatisation des tâches, a-t-elle déclaré. «L'avantage réside dans les compétences humaines uniques.»

«Peut-être devrions-nous envisager de former des caractéristiques de personnalité qui aideront à préparer les gens à de futurs emplois», a-t-elle déclaré.

Damian a mené l'étude avec les Drs. Marion Spengler de l'Université de Tuebingen en Allemagne et Brent W. Roberts de l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign.

À l'aide d'un ensemble de données de 346 660 personnes de l'American Institutes of Research, qui a suivi un échantillon représentatif d'Américains sur 50 ans, les chercheurs ont examiné les traits de personnalité et les intérêts professionnels à l'adolescence, ainsi que l'intelligence et le statut socio-économique.

Les résultats montrent que chaque augmentation de 15 points du QI prédisait une baisse de 7% de la probabilité que son emploi soit informatisé, ce qui équivaut à éviter à 10,19 millions de personnes de perdre leur future carrière à cause de l'informatisation si elle était extrapolée à l'ensemble de la population américaine.

De même, une augmentation d'un écart-type dans la maturité ou dans les intérêts scientifiques - égale à une augmentation d'un point sur une échelle de cinq points, comme passer de l'indifférence aux activités scientifiques à les aimer assez bien - dans la population américaine serait équivalent à 2,9 millions de personnes évitant une perte d'emploi à l'informatisation.

Bien que le QI ne soit pas quelque chose que nous pouvons facilement changer, une solution pourrait être de trouver des interventions efficaces pour augmenter certains traits de personnalité - bien réussir dans les interactions sociales, par exemple, ou être industrieux - ou l'intérêt pour les activités liées aux arts et aux sciences, a déclaré Damian. .

Les chercheurs affirment qu'une augmentation généralisée du niveau d'éducation aux États-Unis pourrait signifier des millions d'emplois en moins à risque. Cibler les groupes à risque apporterait également des avantages significatifs, a-t-elle déclaré.

Et tandis que les sceptiques se demandent si le marché du travail sera en mesure d'absorber des millions de travailleurs hautement qualifiés, Damian voit les choses différemment. «En préparant plus de gens, au moins plus de gens auront une chance de se battre», a-t-elle déclaré.

Source: Université de Houston