La signature génétique peut révéler l'âge biologique et aider à identifier le risque d'Alzheimer
Des chercheurs britanniques affirment avoir découvert une «signature génétique» pour le véritable âge biologique d’une personne et pourraient être utilisés pour prédire l’apparition de maladies, comme celle d’Alzheimer, des années à l’avance.
Des chercheurs du King’s College de Londres ont conçu une étude pour définir un ensemble de gènes associés au «vieillissement en bonne santé» chez les personnes de 65 ans.
Les chercheurs pensent que ce profil moléculaire pourrait être utile pour distinguer les personnes à risque plus précoce de maladies liées à l'âge. En outre, le profil pourrait être utilisé en plus de l'âge chronologique et compléter les indicateurs traditionnels de la maladie, tels que la tension artérielle.
L'étude apparaît dans la revue en libre accès Biologie du génome.
L'auteur principal, le Dr James Timmons, a déclaré: «Nous utilisons l'année de naissance, ou l'âge chronologique, pour tout juger, des primes d'assurance à si vous subissez une intervention médicale ou non.La plupart des gens admettent que tous les enfants de 60 ans ne sont pas les mêmes, mais il n’ya pas eu de test fiable pour déterminer «l’âge biologique» sous-jacent.
«Notre découverte fournit la première« signature »moléculaire robuste de l’âge biologique chez l’homme et devrait être en mesure de transformer la manière dont« l’âge »est utilisé pour prendre des décisions médicales. Cela comprend l’identification des personnes les plus susceptibles d’être exposées à la maladie d’Alzheimer, car il est essentiel d’attraper les personnes à risque «précoce» pour évaluer les traitements potentiels. »
Les chercheurs ont analysé l'ARN de sujets sains de 65 ans et ont utilisé ces informations pour développer une signature de 150 gènes d'ARN indiquant un «vieillissement en bonne santé». Les chercheurs ont découvert que la «signature» était un prédicteur fiable du risque de maladie liée à l'âge lors de l'étude de l'ARN provenant de tissus, y compris les muscles, le cerveau et la peau humains.
Avec ce modèle d'ARN ou base de référence, ils ont développé un «score génétique d'âge sain» qu'ils ont utilisé pour tester et comparer les profils ARN de différents individus, et ont démontré qu'un score plus élevé était associé à une meilleure santé chez les hommes et les femmes.
Dans l'étude, les chercheurs ont examiné l'ARN de sujets en bonne santé âgés de 70 ans et analysé les données de suivi sur la santé sur deux décennies. Bien que tous les sujets soient nés à moins d'un an d'intervalle, leur ARN à environ 70 ans a démontré une distribution très large du «score génétique de l'âge sain», variant sur une fourchette de quatre fois.
Il a été démontré que cette variation était liée à la santé à long terme. Un score génétique plus élevé était également associé à une meilleure santé cognitive et une meilleure fonction rénale sur une période de 12 ans - deux déterminants importants de la mortalité.
En particulier, ils ont démontré que les patients diagnostiqués avec la maladie d’Alzheimer présentaient une modification de la signature ARN du «vieillissement en bonne santé» dans leur sang, et donc un score génétique plus faible en âge de santé, suggérant une association significative avec la maladie.
Timmons a ajouté: «Il s'agit du premier test sanguin de ce type qui a montré que le même ensemble de molécules est régulé à la fois dans le sang et dans les régions cérébrales associées à la démence, et il peut contribuer à un diagnostic de démence.
«Cela fournit également des preuves solides que la démence chez les humains pourrait être appelée un type de« vieillissement accéléré »ou de« non-activation du programme de vieillissement en bonne santé ».»
Les auteurs de l’étude estiment que le «score génétique de l’âge sain» peut aider à identifier les personnes les plus exposées au risque de maladie d’Alzheimer. Cette alerte précoce pourrait aider les professionnels à décider quels sujets d’âge moyen pourraient se voir proposer l’entrée dans un essai clinique préventif de nombreuses années avant l’expression clinique de la maladie d’Alzheimer.
Source: BIOMED Central / EurekAlert
