L'apprentissage automatique peut aider à diagnostiquer et traiter les patients atteints de schizophrénie
Grâce à l'utilisation de l'apprentissage automatique, les chercheurs en psychiatrie peuvent appliquer des techniques d'analyse à de grandes quantités de données. Cela donne aux scientifiques la possibilité sans précédent de catégoriser et de comparer des schémas cérébraux, des gènes et des comportements complexes afin de mieux comprendre la nature d'une maladie mentale spécifique.
Une nouvelle étude canadienne nous rapproche de l'idée que l'apprentissage automatique pourrait un jour jouer un rôle majeur pour aider les médecins à diagnostiquer et à traiter les troubles de santé mentale.
L'étude, publiée dans la revue Psychiatrie moléculaire, a utilisé un algorithme d'apprentissage automatique pour examiner les scans d'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRM) de patients schizophrènes nouvellement diagnostiqués, de patients schizophrènes non traités auparavant et de sujets sains.
En mesurant les connexions du cortex temporal supérieur du cerveau à d’autres régions du cerveau, l’algorithme a identifié avec succès les patients atteints de schizophrénie avec une précision de 78%. Il a également prédit avec une précision de 82% si un patient répondrait positivement ou non au médicament antipsychotique rispéridone.
«C'est la première étape, mais nous espérons finalement trouver des biomarqueurs fiables capables de prédire la schizophrénie avant que les symptômes n'apparaissent», a déclaré le chef de l'étude Bo Cao, professeur adjoint de psychiatrie à l'Université de l'Alberta.
«Nous souhaitons également utiliser l'apprentissage automatique pour optimiser le plan de traitement d'un patient. Cela ne remplacerait pas le médecin. À l'avenir, avec l'aide de l'apprentissage automatique, si le médecin peut sélectionner le meilleur médicament ou procédure pour un patient spécifique lors de la première visite, ce serait un bon pas en avant.
Cao a mené l'étude avec Xiang Yang Zhang du Health Science Center de l'Université du Texas à Houston.
Environ une personne sur 100 développera la schizophrénie, un trouble psychiatrique grave et invalidant caractérisé par des délires, des hallucinations et des troubles cognitifs. La plupart des patients atteints de schizophrénie développent les symptômes tôt dans la vie et lutteront pendant des décennies.
Selon Cao, le diagnostic précoce de la schizophrénie et de nombreux troubles mentaux est un défi permanent. L'élaboration d'une stratégie de traitement personnalisée lors de la première visite d'un patient est également un défi pour de nombreux cliniciens.
Le traitement est souvent déterminé par un style d'essai et d'erreur. Si un médicament ne fonctionne pas bien, le patient peut souffrir de symptômes et d'effets secondaires prolongés et manquer la meilleure fenêtre de temps pour contrôler et traiter la maladie.
Cao espère étendre le travail pour inclure d'autres maladies mentales telles que les troubles dépressifs et bipolaires majeurs. Alors que les premiers résultats du diagnostic et du traitement de la schizophrénie sont encourageants, Cao dit que des validations supplémentaires sur de grands échantillons seront nécessaires.
«Ce sera un effort conjoint des patients, des psychiatres, des neuroscientifiques, des informaticiens et des chercheurs d'autres disciplines pour créer de meilleurs outils pour une santé mentale précise», a déclaré Cao.
Source: Faculté de médecine et de dentisterie de l'Université de l'Alberta
