Un nouvel outil évalue la résistance au traitement antidépresseur
Une nouvelle étude dirigée par le Dr Roy Perlis et publiée dans la revue Psychiatrie biologique contribue grandement à atteindre cet objectif.
Dans l'état actuel des choses, l'efficacité des médicaments antidépresseurs varie énormément d'un patient à l'autre et l'efficacité globale des médicaments actuels est moins que stellaire.
Par exemple, dans le plus grand essai sur les antidépresseurs jamais mené - l'étude STAR * D, financée par l'Institut national de la santé mentale -, seulement 30% des patients ont répondu à leur antidépresseur initial. L'étude a également révélé qu'après une année complète et jusqu'à quatre traitements différents, 30% des patients n'ont pas obtenu de rémission.
Dans son étude, Perlis a rassemblé des données recueillies à partir de l'étude STAR * D et a utilisé plusieurs modèles de prédiction pour identifier des modèles statistiques.
En utilisant le modèle le plus performant, il a ensuite généré un calculateur de risque en ligne et un outil de visualisation qui fournit une estimation graphique du risque de résistance au traitement d'un individu.
«Pour répondre aux besoins de chaque patient déprimé, nous devrons trouver des moyens de concevoir des traitements psychiatriques pour répondre aux différences entre les patients souffrant de dépression.
«Le« calculateur de dépression »issu de l’essai STAR * D est un pas en avant dans cet effort», a déclaré le Dr John Krystal, rédacteur en chef de Psychiatrie biologique.
«Pour faire mieux que cela, nous devrons inclure des biomarqueurs qui peuvent remplir la fonction que les tests sanguins et les mesures de la pression artérielle remplissent dans d'autres domaines de la médecine.»
Perlis a accepté, commentant: «On a beaucoup insisté sur la découverte de biomarqueurs pour aider à prédire les résultats cliniques. Nul doute que cet effort finira par réussir.
"D'un autre côté, il est tout à fait possible que les caractéristiques cliniques puissent nous aider à faire partie du chemin - que les caractéristiques cliniques peuvent aider à faire des prédictions utiles."
«L'analogie que je ferais est le score de Framingham pour prédire le risque cardiovasculaire. C'est loin d'être parfait et il y a beaucoup à critiquer - mais cela a au moins stimulé les efforts pour utiliser la prédiction dans un cadre clinique. Il a également fourni une plateforme à laquelle des biomarqueurs peuvent être ajoutés, au fur et à mesure de leur identification », a-t-il ajouté.
En attendant, tout l'intérêt de fournir un calculateur clinique en ligne est de permettre aux cliniciens de l'essayer - de voir ce qui pourrait être fait, si la volonté et les ressources étaient là.
Source: Elsevier
