Les tweets transmettent l'expérience psychologique d'une journée typique
Une nouvelle étude suggère qu'un examen de 140 personnages sur les réseaux sociaux peut fournir des informations étonnamment précises sur la vie de quelqu'un.
La nouvelle recherche, publiée dans PLOS ONE, est le premier à utiliser les données des sites de réseaux sociaux pour étudier des situations réelles.
Des chercheurs de la Florida Atlantic University (FAU) ont utilisé plus de 20 millions de tweets pour étudier les caractéristiques psychologiques de situations réelles que les gens ont réellement vécues au cours de deux semaines.
David Serfass, un Ph.D. étudiant en psychologie à la FAU, et Ryne Sherman, Ph.D., voulaient en savoir plus sur les types de situations que les gens vivent à travers le temps, et comment le sexe et la densité de la population peuvent affecter les expériences de situation.
Les chercheurs ont découvert de grandes différences entre les sexes et des différences significatives entre les jours de semaine et les week-ends. Cependant, ils ont également montré que les habitants des zones urbaines et rurales vivent des situations qui sont, pour la plupart, psychologiquement similaires.
Twitter est un canal médiatique unique et une source de données sociales volumineuses, car environ 271 millions d'utilisateurs envoient plus de 500 millions de Tweets chaque jour. Les gens Tweet fréquemment sur leur emplacement, ce qu'ils font, comment ils se sentent ou des choses qu'ils trouvent intéressantes dans le moment présent.
En d'autres termes, les gens ont tendance à tweeter sur les situations qu'ils vivent.
«Twitter est un flux numérique de conscience de ses utilisateurs et nous nous sommes demandé si nous pouvions déterminer les caractéristiques psychologiques des situations que les gens vivaient en fonction de leurs Tweets», a déclaré Serfass. «Il existe peu de compilations de données sur la pensée, le comportement et les émotions humaines aussi vastes, ce qui fait de Twitter un excellent moyen de comprendre l'expérience humaine.»
Cette nouvelle recherche FAU répond à deux questions: est-il possible d'extraire automatiquement et avec précision les caractéristiques de situation à partir de Tweets? Que pouvons-nous apprendre sur les situations vécues par les gens grâce à leurs Tweets?
Dans l'étude, Serfass et Sherman ont pu développer une méthode pour extraire automatiquement des informations significatives sur les situations que les gens vivent dans leur vie quotidienne à partir de Tweets.
Les chercheurs ont rassemblé 5000 Tweets et évalué chaque Tweets sur huit dimensions fondamentales des situations (devoir, intelligence, adversité, accouplement, positivité, négativité, tromperie et socialité). Les dimensions utilisées ont été développées lors de recherches antérieures.
Ensuite, ils ont utilisé un programme informatique appelé le Linguistic Inquiry Word Count (LIWC) pour quantifier les mots utilisés dans les Tweets en groupes psychologiques et lexicaux distincts. Les catégories comprenaient des auto-références, des mots positifs, des mots négatifs, des pronoms personnels et des descripteurs similaires.
Serfass et Sherman ont ensuite utilisé des techniques d'apprentissage automatique pour déterminer quelles catégories de mots avaient tendance à coexister avec quelles caractéristiques psychologiques. Par exemple, ils ont constaté que les personnes qui se trouvaient dans des situations caractérisées par le «devoir» étaient plus susceptibles d'utiliser des mots comme «travail» et «emploi». Les personnes qui se trouvaient dans des situations caractérisées par l'adversité étaient plus susceptibles d'utiliser des jurons.
Les chercheurs pensent que ces méthodes de notation représentent la «pointe de l'iceberg» en termes de ce qui peut être appris sur les situations que les gens créent, rencontrent et imaginent. En effet, la connaissance des liens entre les mots que les gens utilisent pour décrire leurs situations et les caractéristiques psychologiques de ces situations peut être utilisée pour prédire à quoi ressemblent d'autres situations.
«C'est exactement ce que nous avons fait. Nous avons appliqué nos algorithmes de notation à plus de 20 millions de Tweets recueillis à partir de Twitter », a déclaré Sherman. «Ainsi, nous avons pu cartographier les types de situations que les gens vivent à travers le temps et la journée, et dans les zones urbaines par rapport aux zones rurales des États-Unis.»
De nombreux liens vérifient ce que beaucoup observent de manière intuitive.
Par exemple, les chercheurs ont découvert que les gens ressentaient en moyenne plus de positivité le week-end et plus de négativité pendant la semaine de travail. Les gens ont également connu des niveaux de service plus élevés pendant la journée de travail «9 à 17» et plus de socialité le soir.
En termes de différences entre les sexes, les femmes ont connu des niveaux d'accouplement plus élevés et plus de situations émotionnelles - positives et négatives - que les hommes.
«Cette recherche a des implications sur la façon dont nous pouvons utiliser les médias sociaux pour comprendre l'expérience humaine», a déclaré Sherman. «Pensez à ce que nous pouvons apprendre des situations de vacances, de festivals, d'événements sportifs, de bouleversements politiques et même de catastrophes naturelles, qui pourraient être examinées à l'aide de ces méthodes. En ce sens, nous ne faisons que commencer. »
Source: Université Florida Atlantic / EurekAlert
