Une étude utilise les données Twitter pour mieux appréhender le TDAH

De nouvelles recherches suggèrent que les données de Twitter peuvent aider les scientifiques à développer des traitements plus efficaces pour le trouble de déficit de l'attention / hyperactivité. Des enquêteurs de l'Université de Pennsylvanie expliquent que les publications sur Twitter fournissent une évaluation unique de la vie d'une personne atteinte de TDAH.

«Sur les réseaux sociaux, où vous pouvez publier librement votre état mental, vous obtenez beaucoup d'informations sur ce que vivent ces personnes, ce qui peut être rare en milieu clinique», a déclaré le Dr Sharath Chandra Guntuku, chercheuse postdoctorale travaillant avec le World Well-Being Project de la School of Arts and Sciences et le Penn Medicine Center for Digital Health.

«Lors de brèves séances de 30 ou 60 minutes avec les patients, les cliniciens peuvent ne pas comprendre toutes les manifestations de la maladie, mais sur les réseaux sociaux, vous en avez le spectre complet.»

Guntuku et le Dr Lyle Ungar, professeur d'informatique et de sciences de l'information se sont tournés vers Twitter pour essayer de comprendre de quoi les personnes atteintes de TDAH passent leur temps à parler.

Les chercheurs ont collecté 1,3 million de tweets accessibles au public publiés par près de 1400 utilisateurs qui avaient des diagnostics autodéclarés de TDAH, plus un ensemble de contrôle équivalent qui correspondait au groupe d'origine en termes d'âge, de sexe et de durée de l'activité globale des médias sociaux. Ils ont ensuite exécuté des modèles examinant des facteurs tels que la personnalité et la fréquence des publications.

«Certaines des découvertes sont conformes à ce qui est déjà connu dans la littérature sur le TDAH», a déclaré Guntuku.

Par exemple, les affiches sur les réseaux sociaux du groupe expérimental parlaient souvent de l'utilisation de la marijuana à des fins médicinales. «Notre co-auteur, Russell Ramsay, qui traite les personnes atteintes de TDAH, a déclaré que c'était quelque chose qu'il avait observé lors de conversations avec des patients», a ajouté Guntuku.

Les chercheurs ont également constaté que les personnes atteintes de TDAH avaient tendance à publier des messages liés au manque de concentration, à l'autorégulation, à l'intention et à l'échec, ainsi qu'à des expressions d'épuisement mental, physique et émotionnel. Ils utilisaient souvent des mots comme «haine», «déçu», «pleurer» et «triste» plus fréquemment que le groupe témoin et souvent affichés pendant les heures de la journée où la majorité des gens dorment, de minuit à 6 h du matin.

«Les personnes atteintes de TDAH éprouvent plus de sautes d'humeur et plus de négativité», a déclaré Ungar. «Ils ont tendance à avoir des problèmes d'autorégulation.»

Cela pourrait expliquer en partie pourquoi ils apprécient la boucle de rétroaction rapide des médias sociaux, a-t-il déclaré. Un tweet au bon moment ou intrigant pourrait donner une réponse positive en quelques minutes, propulsant une utilisation continue du point de vente en ligne.

En utilisant les informations tirées de cette étude, qui figurent dans le Journal des troubles de l'attention, Ungar et Guntuku ont déclaré qu'ils prévoyaient de créer des applications spécifiques à une condition qui offrent un aperçu de plusieurs conditions, notamment le TDAH, le stress, l'anxiété, la dépression et la dépendance aux opioïdes.

Ils visent à prendre en compte les facettes des individus, leur personnalité ou la gravité de leur TDAH, par exemple, ainsi que ce qui déclenche des symptômes particuliers.

Les applications comprendront également des mini-interventions. Une personne qui ne peut pas dormir pourrait être recommandée d’éteindre le téléphone une heure avant de se coucher. Si l'anxiété ou le stress est le facteur majeur, l'application peut suggérer un exercice facile comme prendre une profonde respiration, puis compter jusqu'à 10 et revenir à zéro.

«Si vous êtes sujette à certains problèmes, certaines choses vous déclenchent; l'idée est de vous aider à vous remettre sur la bonne voie », a déclaré Ungar.

Les enquêteurs préviennent cependant que l'étude a des limites. En effet, une meilleure compréhension du TDAH peut aider les cliniciens à traiter ces patients avec plus de succès, mais le fait de disposer de ces informations présente également un inconvénient: cela peut révéler des aspects de la personnalité d'une personne sans le vouloir, simplement en analysant les mots publiés sur Twitter.

Les chercheurs reconnaissent également que la répartition 50-50 du TDAH entre les participants à l’étude non TDAH n’est pas fidèle à la réalité; seulement environ huit pour cent des adultes aux États-Unis ont le trouble, selon le National Institute of Mental Health. De plus, les personnes participant à cette étude ont auto-déclaré un diagnostic de TDAH plutôt que d'avoir une telle détermination provenant d'une interaction avec un médecin ou d'un dossier médical.

Malgré ces limites, les chercheurs affirment que le travail a un fort potentiel pour aider les cliniciens à comprendre les diverses manifestations du TDAH, et qu'il pourrait être utilisé comme un outil de rétroaction complémentaire pour donner aux personnes atteintes de TDAH des perspectives personnelles.

«Les facettes de conditions mieux étudiées comme la dépression sont assez bien comprises», a déclaré Ungar. «Le TDAH est moins bien étudié. Comprendre les composants que certaines personnes possèdent ou non, la gamme de mécanismes d'adaptation utilisés par les gens - tout cela conduit à une meilleure compréhension de la maladie. "

Source: Université de Pennsylvanie