Étude: Les enfants des minorités sous-représentés dans les diagnostics d'autisme
Bien que les minorités soient généralement surreprésentées dans l'enseignement spécial aux États-Unis, une nouvelle étude de l'Université du Kansas (KU) a trouvé une exception flagrante: les minorités autistes sont largement sous-représentées, en particulier celles d'origine afro-américaine et hispanique.
Les nouvelles découvertes révèlent que les étudiants de tous horizons ne sont pas identifiés avec précision, ce qui fait que de nombreux enfants, en particulier les minorités, ne bénéficient pas de services essentiels à leur éducation.
Pour l'étude, les chercheurs ont analysé les taux d'identification de l'autisme pour chaque état. Ils ont comparé le pourcentage de minorités autistes dans chaque État au pourcentage d'élèves blancs autistes. Enfin, ils ont comparé les taux de chaque groupe au taux d'étudiants blancs autistes en Californie.
La Californie a été utilisée comme comparaison pour les autres États, car elle est à la fois le plus grand État en termes de population et largement considérée comme dotée d'une infrastructure exceptionnelle pour identifier et servir les enfants autistes.
Le taux d'identification en Californie était également similaire à celui des Centers for Disease Control and Prevention (CDC). En tant qu'État le plus peuplé, c'est aussi l'État le moins vulnérable aux fluctuations statistiques des données.
Les analyses ont utilisé des données de 2014, soit trois ans après le passage de la réglementation fédérale de cinq catégories raciales à sept. C'était également l'année la plus récente pour les données analysées par le CDC sur la prévalence de l'autisme. Bien qu'une étude précédente ait montré une sous-représentation des minorités dans l'autisme, le changement justifiait un regard renouvelé.
«Un changement considérable dans les rapports démographiques s'est produit au niveau fédéral jusqu'au niveau local», a déclaré le directeur de l'étude, le Dr Jason Travers, professeur agrégé d'éducation spécialisée à KU.
«Les écoles individuelles ont donc dû modifier leurs rapports et les envoyer à l'État, qui les a ensuite envoyés au gouvernement fédéral. Donc, depuis plusieurs années, nous avons une image incomplète des taux d'identification de l'autisme. "
Pour la première fois, le changement a permis aux écoles de déclarer les élèves, y compris ceux atteints d'autisme, comme appartenant à «deux races ou plus», et a également établi deux catégories distinctes pour les élèves des îles du Pacifique et d'Asie qui avaient auparavant été déclarés comme un seul groupe.
Les résultats ont révélé une sous-représentation significative des étudiants des minorités autistes dans la majorité des États, en particulier pour les étudiants afro-américains et hispaniques. Plus précisément, 40 États sous-identifiés les étudiants afro-américains autistes par rapport aux étudiants blancs du même État, et 43 États sous-identifiés les étudiants hispaniques.
Lorsque le taux de chaque minorité a été comparé au taux d'élèves blancs autistes en Californie, les résultats ont révélé que presque tous les États sous-identifiaient les élèves des minorités autistes.
Pas un seul État n'avait des pourcentages plus élevés d'étudiants issus de ces groupes minoritaires identifiés à des taux plus élevés que les Blancs, et aucun État n'avait des étudiants afro-américains ou hispaniques répertoriés avec le même pourcentage d'étudiants blancs autistes en Californie.
Bien que la sous-représentation des élèves des minorités autistes soit courante, il y avait une grande variance d'un État à l'autre. Par exemple, les étudiants afro-américains étaient surreprésentés au Kansas et dans l'Iowa. Aucun État n'a suridentifié les étudiants hispaniques et 42 États les ont sous-identifiés.
«Presque tous les États du pays ont sous-identifié les Afro-Américains. Nous ne savons pas pourquoi cela s'est produit, mais c'est le cas », a déclaré Travers. «Une autre découverte notable concernant le Kansas est que les étudiants hispaniques sont toujours sous-identifiés.»
La grande variance de la représentation suggère qu'un certain nombre de facteurs peuvent être en jeu. Les États identifient les étudiants des minorités autistes de manières différentes des étudiants blancs, mais aussi de manières différentes de celles de Californie, a déclaré Travers.
"Certaines de ces statistiques ne sont que des statistiques, mais quand vous voyez presque tous les États identifier les enfants autistes à des taux qui sont environ ou inférieurs à la moitié du taux des enfants blancs en Californie, cela semble assez préoccupant", a déclaré Travers.
«Fondamentalement, cela signifie qu'il y a des enfants autistes qui ne sont pas identifiés et qui ne reçoivent donc probablement pas les types de services dont nous savons qu'ils peuvent les aider. Mais il existe également des groupes spécifiques d'enfants issus de minorités qui sont identifiés à des taux nettement inférieurs à ceux de leurs pairs blancs. »
Dans l'ensemble, les nouvelles découvertes contredisent l'idée dominante selon laquelle les élèves issus de minorités sont surreprésentés dans l'enseignement spécial parce que le système est utilisé comme un outil d'oppression. Au lieu de cela, cela pourrait signifier que les responsables de l'école n'identifient pas les élèves des minorités autistes en raison des préoccupations de longue date concernant le placement d'un trop grand nombre d'élèves des minorités dans une éducation spéciale, au moins en termes d'autisme, a déclaré Travers.
«Ces tendances sont répandues dans tout le pays», a déclaré Travers. «Je pense que l’accent mis sur la surreprésentation des élèves des minorités dans l’éducation spéciale néglige la question plus importante de l’identification exacte. Le domaine devrait se concentrer sur l'identification précise des élèves des minorités handicapés, y compris ceux qui ont besoin de services spécifiques à l'autisme.
Travers a co-écrit le rapport avec le Dr Michael Krezmien de l'Université du Massachusetts-Amherst. Les résultats sont publiés dans la revue Enfants exceptionnels.
Source: Université du Kansas
