Analyse de dessin utilisée pour détecter et classer la maladie de Parkinson

La détection précoce de la maladie de Parkinson au cours de l’évolution de la maladie est un rôle important pour les médecins de soins primaires, car de nombreuses options de traitement ne sont efficaces que pendant les premiers stades de la maladie.

Malheureusement, il peut être difficile de déterminer un diagnostic de Parkinson. À présent, des chercheurs australiens ont mis au point un système automatisé innovant qui évalue la capacité d’une personne à dessiner une spirale sur une feuille de papier.

Une analyse du temps nécessaire pour dessiner la spirale et de la force avec laquelle une personne pressée sur le papier peut à la fois détecter la maladie de Parkinson et déterminer le niveau de gravité de la maladie.

La maladie de Parkinson est une maladie neurodégénérative qui provoque des tremblements, une rigidité musculaire et des difficultés à marcher, la maladie de Parkinson touche environ un million de personnes aux États-Unis et plus de quatre millions de personnes dans le monde. Environ 60 000 personnes sont diagnostiquées chaque année aux États-Unis.

Une compréhension de la gravité de la maladie aide les médecins à prendre les bonnes décisions de traitement et à suivre la progression des symptômes. Les enquêteurs ont avancé qu’une des façons de contribuer au diagnostic de la maladie de Parkinson était la capacité des patients à utiliser un stylo.

Certains symptômes qui apparaissent au début de la maladie, comme la rigidité, peuvent interférer avec la capacité d’un patient à écrire ou à dessiner. L’écriture manuscrite peut être influencée par le niveau d’éducation et les compétences linguistiques d’une personne. Une meilleure alternative consiste donc à esquisser une forme, telle qu’une spirale.

Cependant, un inconvénient de cette approche est que seul un expert peut interpréter les croquis, et même les experts sont mis au défi d'évaluer la gravité de la maladie à partir des seuls croquis, en particulier aux premiers stades de la maladie.

Des recherches antérieures ont montré que les patients atteints de la maladie de Parkinson ont tendance à déplacer leur stylo plus lentement lorsqu'ils dessinent et qu'ils exercent également moins de pression sur la page. Bien que ces facteurs soient utiles pour savoir si une personne est atteinte de la maladie de Parkinson ou non, les chercheurs n’ont pas encore été en mesure de mesurer de manière fiable la gravité de la maladie d’une personne, en utilisant la vitesse ou la pression du stylo.

Dans la nouvelle étude, les chercheurs ont entrepris de développer un système automatique pour contribuer au diagnostic de la maladie de Parkinson et pour en évaluer la gravité, dans le confort d’un cabinet médical communautaire.

«Notre objectif était de développer un système électronique abordable et automatisé pour le diagnostic précoce de la maladie de Parkinson, qui pourrait être facilement utilisé par un médecin communautaire ou un personnel infirmier», a déclaré Poonam Zham, un chercheur impliqué dans l'étude.

Les chercheurs ont développé un logiciel spécialisé et l'ont combiné avec une tablette qui peut mesurer la vitesse d'écriture et un stylet qui peut mesurer la pression sur une page. Ils ont utilisé le système pour mesurer la vitesse et la pression du stylo lors d’une simple tâche d’esquisse en spirale dans un échantillon de volontaires sains et de patients atteints de la maladie de Parkinson présentant différents niveaux de gravité de la maladie.

Dans une première mondiale, le système combine également mathématiquement la vitesse et la pression du stylet en une seule mesure, que l'équipe appelle l'indice composite de vitesse et de pression du stylet (CISP).

Le système a mesuré des vitesses de stylo, des pressions de stylo et des scores CISP plus lents chez les patients atteints de Parkinson, par rapport aux volontaires en bonne santé, et les trois mesures ont clairement indiqué si un participant était atteint ou non de la maladie de Parkinson.

À elles seules, la vitesse et la pression du stylo n’étaient pas suffisamment différentes entre les patients présentant différents niveaux de gravité de la maladie de Parkinson, pour que le système puisse les distinguer.

Cependant, en utilisant le nouveau score CISP, le système pouvait dire si les patients avaient une maladie de Parkinson de niveau 1 ou 3, en utilisant une échelle de gravité de la maladie particulière.

«Le système peut automatiquement fournir un diagnostic précis de la maladie de Parkinson et pourrait également être utilisé par les médecins communautaires pour surveiller l’effet du traitement sur la maladie», a déclaré Zham.

«Ce dispositif simple peut être utilisé par les médecins communautaires pour le dépistage systématique de leurs patients toutes les quelques années après que les patients ont dépassé la cinquantaine.»

Source: Frontiers / EurekAlert