Détecter les mensonges numériques en ligne
La communication face à face permet à une personne de regarder dans les yeux et de lire le langage corporel de l'autre communicateur, une technique qui est quelque peu bénéfique.
La communication numérique apporte un nouvel ensemble de défis car l'avantage de la proximité est éliminé. Cependant, une nouvelle étude découvre des caractéristiques de la communication numérique qui peuvent aider à discerner le mensonge en ligne.
Les chercheurs de l'Université Brigham Young ont constaté que lorsque les gens mentent dans des messages numériques - SMS, médias sociaux ou messagerie instantanée - ils mettent plus de temps à répondre, à apporter plus de modifications et à rédiger des réponses plus courtes que d'habitude.
«Les conversations numériques sont un terrain fertile pour la tromperie car les gens peuvent facilement cacher leur identité et leurs messages semblent souvent crédibles», déclare Tom Meservy, professeur BYU en systèmes d'information.
«Malheureusement, les humains sont terribles pour détecter la tromperie. Nous créons des méthodes pour corriger cela. "
Selon Meservy, les humains peuvent détecter avec précision les mensonges environ 54% du temps - pas beaucoup mieux qu'un tirage au sort. Il est encore plus difficile de savoir si quelqu'un ment à travers un message numérique, car vous ne pouvez pas entendre une voix ou voir une expression.
Compte tenu des nombreuses implications financières, sécuritaires et personnelles de la tromperie numérique, Meservy et son collègue professeur de BYU Jeffrey Jenkins, ainsi que des collègues de l'Université du Nebraska-Omaha et de l'Université de l'Arizona, ont mis en place un instrument expérimental permettant de suivre les indices possibles de mensonge en ligne. .
Les chercheurs ont créé un programme informatique qui a mené des conversations en ligne avec les participants - semblable à l'expérience que les consommateurs ont avec les questions du service client en ligne.
Plus de 100 étudiants de deux grandes universités, l'une dans le sud-est des États-Unis et l'autre dans le sud-ouest des États-Unis, ont eu des conversations avec l'ordinateur, qui leur ont posé 30 questions chacune.
On a dit aux participants de mentir dans environ la moitié de leurs réponses. Les chercheurs ont constaté que les réponses remplies de mensonges prenaient 10% de plus à créer et étaient plus éditées que des messages véridiques.
«Nous commençons à identifier les signes émis par des individus qui ne sont pas facilement repérables par les humains», a déclaré Meservy. «Le potentiel est que des systèmes basés sur le chat pourraient être créés pour suivre la tromperie en temps réel.»
Les résultats de l'étude sont publiés dans la revue Transactions ACM sur les systèmes d'information de gestion.
Meservy et Jenkins, qui ont co-rédigé l'étude, ont déclaré que nous ne devrions pas automatiquement supposer que quelqu'un ment s'il met plus de temps à répondre, mais l'étude fournit des schémas généraux.
Les chercheurs approfondissent cette ligne de recherche en utilisant divers autres capteurs, dont le Kinect de Microsoft, pour suivre le comportement humain et voir comment il se connecte à la tromperie.
«Nous n'en sommes qu'au début», a déclaré Jenkins. «Nous devons collecter beaucoup plus de données.»
Source: Université Brigham Young
