Les ordinateurs peuvent détecter l'ennui dans le langage corporel
Un nouveau logiciel et un suivi vidéo peuvent dire si une personne s'ennuie ou s'intéresse à ce qu'elle voit à l'écran. Les experts estiment que cette nouvelle capacité à lire le langage corporel et à détecter l'engagement a des implications importantes pour l'éducation en ligne.
L'expert en langage corporel, le Dr Harry Witchel de Brighton et la Sussex Medical School (BSMS), a dirigé l'étude. Ses recherches ont permis de déterminer qu'en mesurant les mouvements d'une personne lorsqu'elle utilise un ordinateur, il est possible de juger de son niveau d'intérêt.
Cela se produit en surveillant s'ils affichent les minuscules mouvements que les gens manifestent généralement constamment, appelés mouvements non instrumentaux. Si quelqu'un est absorbé par ce qu'il regarde ou fait - ce que le Dr Witchel appelle «un engagement ravi» - il y a une diminution de ces mouvements involontaires.
Witchel a déclaré: «Notre étude a montré que lorsque quelqu'un est vraiment très engagé dans ce qu'il fait, il supprime ces minuscules mouvements involontaires. C’est la même chose que quand un petit enfant, qui est normalement constamment en déplacement, regarde les dessins animés à la télévision sans bouger un muscle. »
La découverte pourrait avoir un impact significatif sur le développement de l'intelligence artificielle.
Les futures applications pourraient inclure la création de programmes de tutorat en ligne qui s’adaptent au niveau d’intérêt d’une personne, afin de la réengager si elle montre des signes d’ennui. Cela pourrait même aider au développement de robots compagnons, qui seraient mieux à même d'estimer l'état d'esprit d'une personne.
Les chercheurs pensent que cette découverte a également des implications pour les concepteurs expérimentés tels que les réalisateurs de films ou les fabricants de jeux. Ils pensent que la technologie pourrait fournir une lecture complémentaire à chaque instant de l'intérêt des événements à l'écran.
Alors que l'on peut demander subjectivement aux téléspectateurs ce qu'ils ont aimé ou non, une technologie non verbale serait capable de détecter des émotions ou des états mentaux que les gens oublient ou préfèrent ne pas mentionner.
«Être capable de« lire »l’intérêt d’une personne pour un programme informatique pourrait apporter de réels avantages à l’apprentissage numérique futur, ce qui en ferait un processus beaucoup plus bidirectionnel», a déclaré Witchel.
«Plus loin, cela pourrait nous aider à créer des robots compagnons plus empathiques, ce qui peut sembler très« science-fiction », mais qui devient une possibilité réaliste dans notre vie.»
Dans l'étude, 27 participants ont été confrontés à une gamme de stimuli de trois minutes sur un ordinateur, allant de jeux fascinants à des lectures fastidieuses de la réglementation bancaire de l'UE, tout en utilisant un trackball portable pour minimiser les mouvements instrumentaux, tels que le déplacement de la souris.
Leurs mouvements ont été quantifiés sur les trois minutes en utilisant le suivi de mouvement vidéo. Dans deux tâches de lecture comparables, la lecture plus engageante a entraîné une réduction significative (42%) du mouvement non instrumental.
Source: Université du Sussex
