Les mots de Twitter peuvent prédire le risque de maladie cardiaque d'une région

La croyance que les plateformes de médias sociaux amélioreraient l’évaluation de la santé ou du bien-être d’une communauté est promise depuis des années.

Une nouvelle étude suggère que la prophétie s'est peut-être réalisée lorsque des chercheurs de l'Université de Pennsylvanie découvrent que Twitter peut capturer plus d'informations sur le risque de maladie cardiaque que de nombreux facteurs traditionnels combinés.

Des études antérieures ont identifié de nombreux facteurs qui contribuent au risque de maladie cardiaque: les facteurs traditionnels, comme le faible revenu ou le tabagisme, mais aussi les facteurs psychologiques, comme le stress.

Les experts estiment depuis longtemps que le bien-être psychologique des communautés est important pour la santé physique, mais difficile à mesurer. Aujourd'hui, les chercheurs pensent que Twitter peut fournir une fenêtre sur l'état mental collectif d'une communauté.

Les enquêteurs ont passé au crible 148 millions de Tweets de 2009 à 2010 et ont comparé la langue avec les données comté par comté du CDC sur les taux de mortalité par maladie cardiaque.

Les chercheurs ont découvert que les expressions d’émotions négatives telles que la colère, le stress et la fatigue dans les tweets d’un comté étaient associées à un risque plus élevé de maladie cardiaque. D'un autre côté, les émotions positives comme l'excitation et l'optimisme étaient associées à un risque plus faible.

"En termes de variables psychologiques, la plus grande chose que nous avons trouvée qui va avec une maladie cardiaque plus élevée est la colère et l'hostilité", a déclaré Johannes Eichstaedt, auteur principal de l'article publié dans la revue. Science psychologique.

Les chercheurs estiment que l'analyse des tweets peut être un outil utile en épidémiologie et pour mesurer l'efficacité des interventions de santé publique, car le langage utilisé reflète les états psychologiques des communautés.

Avec des milliards d'utilisateurs écrivant quotidiennement sur leurs expériences, pensées et sentiments quotidiens, le monde des médias sociaux représente une nouvelle frontière pour la recherche psychologique. Ces données pourraient être un outil de santé publique inestimable si elles peuvent être liées à des résultats concrets.

Dans cet esprit, les chercheurs étudient depuis longtemps la mesure dans laquelle le langage utilisé par les gens en ligne représente leurs pensées et sentiments intérieurs.

Comme il n’existe aucun moyen de mesurer directement la vie émotionnelle intérieure des gens, l’équipe s’est appuyée sur des traditions de recherche psychologique qui glanent ces informations à partir des mots que les gens utilisent pour parler ou écrire.

Des recherches antérieures du groupe ont montré qu'une telle analyse linguistique peut fonctionner aussi bien que les questionnaires traditionnels pour évaluer la personnalité d'un individu.

"Obtenir ces données par le biais d'enquêtes est coûteux et prend du temps, mais, plus important encore, vous êtes limité par les questions incluses dans l'enquête", a déclaré Eichstaedt.

"Vous n'obtiendrez jamais la richesse psychologique qui accompagne les variables infinies de la langue que les gens choisissent d'utiliser."

Ayant vu des corrélations entre le langage et les états émotionnels, les chercheurs ont ensuite cherché à voir s'ils pouvaient montrer des liens entre ces états émotionnels et les résultats physiques enracinés en eux.

Ils avaient un candidat idéal pour les maladies coronariennes, première cause de décès dans le monde.

«On a longtemps pensé que les états psychologiques avaient un effet sur les maladies coronariennes», a déclaré Margaret Kern, Ph.D., professeure adjointe à l'Université de Melbourne, en Australie.

«Par exemple, l'hostilité et la dépression ont été liées aux maladies cardiaques au niveau individuel par des effets biologiques. Mais les émotions négatives peuvent également déclencher des réponses comportementales et sociales; vous êtes également plus susceptible de boire, de mal manger et d'être isolé des autres, ce qui peut indirectement entraîner une maladie cardiaque. »

En tant que cause fréquente de mortalité précoce, les responsables de la santé publique comptent soigneusement lorsque la maladie cardiaque est identifiée comme cause sous-jacente sur les certificats de décès.

Ils recueillent également des données méticuleuses sur les facteurs de risque possibles, tels que les taux de tabagisme, d'obésité, d'hypertension et de manque d'exercice. Ces données sont disponibles au niveau comté par comté aux États-Unis, l'équipe de recherche a donc cherché à faire correspondre cette épidémiologie physique avec sa version numérique de Twitter.

Dans l'étude, les chercheurs ont examiné un ensemble de tweets publics rédigés entre 2009 et 2010. Des dictionnaires émotionnels établis, ainsi que des groupes de mots générés automatiquement reflétant des comportements et des attitudes, ont été utilisés pour analyser un échantillon aléatoire de tweets d'individus qui avaient choisi leur emplacement. disponible.

Il y avait suffisamment de tweets et de données sur la santé d’environ 1 300 comtés, qui contiennent 88% de la population du pays.

Les enquêteurs ont constaté que le langage émotionnel négatif et les sujets, tels que des mots comme «haine» ou jurons, restaient fortement corrélés à la mortalité par maladie cardiaque, même après avoir pris en compte des variables comme le revenu et l'éducation.

Le langage émotionnel positif a montré la corrélation opposée, suggérant que l'optimisme et les expériences positives, des mots comme «merveilleux» ou «amis», peuvent être protecteurs contre les maladies cardiaques.

«La relation entre la langue et la mortalité est particulièrement surprenante», a déclaré H. Andrew Schwartz, Ph.D., professeur adjoint invité. Il pense qu'un choix de mots en colère reflète le stress de la communauté, car les gens qui tweetent des mots et des sujets en colère ne sont en général pas ceux qui meurent de maladie cardiaque.

"Mais cela signifie que si beaucoup de vos voisins sont en colère, vous êtes plus susceptible de mourir d'une maladie cardiaque."

Cette constatation s'inscrit dans la recherche sociologique existante qui suggère que les caractéristiques combinées des communautés peuvent être plus prédictives de la santé physique que les rapports de n'importe quel individu.

«Nous pensons que nous captons plus de caractéristiques à long terme des communautés», a déclaré Lyle Ungar, Ph.D., professeur en Pennsylvanie d'informatique et de sciences de l'information.

«Le langage peut représenter le« dessèchement du bois »plutôt que« l’étincelle »qui conduit immédiatement à la mortalité. Nous ne pouvons pas prédire le nombre de crises cardiaques qu'un comté subira dans un laps de temps donné, mais le langage peut révéler des endroits où intervenir. "

D'autres mises en garde concernant le pouvoir prédictif de la méthode incluent les facteurs sociaux qui influencent les types de messages que les gens choisissent de partager sur Twitter.

"Si tout le monde est un peu plus positif sur Twitter que dans la vraie vie, cependant, nous verrons toujours des variations d'un endroit à l'autre, ce qui nous intéresse le plus", a déclaré Schwartz.

Cette variation pourrait être utilisée pour rassembler les preuves de l'efficacité des interventions de santé publique au niveau communautaire plutôt qu'au niveau individuel. Les résultats de l’équipe montrent que ces tweets regroupent des informations sur des personnes qui ne sont pas facilement accessibles par d’autres moyens.

«Twitter semble capturer une grande partie des mêmes informations que celles que vous obtenez des indicateurs de santé et démographiques», a déclaré Gregory Park, Ph.D., chercheur postdoctoral à la Pennsylvania School of Arts et au département de psychologie de la science.

«Mais cela ajoute aussi quelque chose de plus. Les prédictions de Twitter peuvent donc être plus précises que l'utilisation d'un ensemble de variables traditionnelles. »

Source: Université de Pennsylvanie