Le scanner cérébral détecte la maladie de Parkinson précoce
«Pour le moment, nous n'avons aucun moyen de prédire qui est à risque de contracter la maladie de Parkinson dans la grande majorité des cas», a déclaré Clare Mackay, Ph.D., du département de psychiatrie de l'Université d'Oxford, l'un des chercheurs principaux conjoints. «Nous sommes ravis que cette technique d’IRM puisse s’avérer un bon marqueur des premiers signes de la maladie de Parkinson. Les résultats sont très prometteurs. »
Les personnes atteintes de la maladie de Parkinson éprouvent des tremblements, des mouvements lents et des muscles raides et inflexibles. La maladie est déclenchée par la perte progressive d'un ensemble particulier de cellules nerveuses dans le cerveau. Ces dommages durent souvent longtemps avant que les symptômes ne deviennent apparents.
Bien qu'il n'y ait pas de remède pour la maladie, il existe des traitements qui peuvent réduire les symptômes et maintenir la qualité de vie.
«Cette nouvelle recherche nous rapproche du diagnostic de la maladie de Parkinson à un stade beaucoup plus précoce - l’un des plus grands défis auxquels est confrontée la recherche sur la maladie», a déclaré Claire Bale, responsable des communications de recherche chez Parkinson’s UK.
«En utilisant une nouvelle technique de numérisation simple, l’équipe de l’Université d’Oxford a pu étudier les niveaux d’activité dans le cerveau qui pourraient suggérer la présence de la maladie de Parkinson. Une personne chaque heure reçoit un diagnostic de la maladie de Parkinson au Royaume-Uni, et nous espérons que les chercheurs pourront continuer à affiner leur test afin qu'il puisse un jour faire partie de la pratique clinique », a-t-elle ajouté.
Les IRM conventionnelles sont incapables de détecter les signes précoces de la maladie de Parkinson, c'est pourquoi les chercheurs d'Oxford ont utilisé une technique d'IRM, appelée IRMf au repos, dans laquelle les patients continuent de rester dans le scanner. Les chercheurs ont ensuite observé la connectivité du réseau cérébral dans les noyaux gris centraux, une région du cerveau connue pour être impliquée dans la maladie de Parkinson.
L'étude portait sur 19 personnes atteintes de la maladie de Parkinson à un stade précoce (non sous traitement médicamenteux) et 19 témoins sains, appariés pour l'âge et le sexe. Ils ont constaté que les patients atteints de la maladie de Parkinson avaient une connectivité beaucoup plus faible dans les noyaux gris centraux.
Les chercheurs ont pu déterminer un niveau seuil de connectivité spécifique. Tomber en dessous de ce niveau révélerait qui avait la maladie de Parkinson avec une sensibilité de 100 pour cent (cela captait toutes les personnes atteintes de la maladie de Parkinson) et une spécificité de 89,5 pour cent (il y avait peu de faux positifs).
«Notre approche IRM a montré une très forte différence de connectivité entre ceux qui avaient la maladie de Parkinson et ceux qui n'en avaient pas. À tel point que nous nous sommes demandé si c'était trop beau pour être vrai et avons effectué un test de validation dans un deuxième groupe de patients. Nous avons obtenu un résultat similaire la deuxième fois », a déclaré Mackay.
Les scientifiques ont utilisé cette technique pour tester un deuxième groupe de 13 patients atteints de la maladie de Parkinson à un stade précoce. Ils ont correctement identifié 11 des 13 patients (précision de 85%).
Source: Université d'Oxford
