Les logiciels peuvent-ils réellement vous aider à améliorer vos compétences sociales?
Les experts disent que les phobies sociales affectent environ 15 millions d'adultes aux États-Unis, la prise de parole en public étant en tête de liste de ces phobies.
Dans certains cas, les craintes liées aux situations sociales peuvent être particulièrement aiguës. Par exemple, les personnes atteintes du syndrome d’Asperger ont souvent du mal à établir un contact visuel et à réagir de manière appropriée aux signaux sociaux.
Mais avec une formation appropriée, ces difficultés peuvent souvent être surmontées.
Les chercheurs du MIT ont développé le logiciel pour aider les gens à mettre en pratique leurs compétences interpersonnelles jusqu'à ce qu'ils se sentent plus à l'aise avec des situations telles qu'un entretien d'embauche ou un premier rendez-vous.
Le logiciel, appelé MACH (abréviation de My Automated Conversation coacH), utilise un visage à l'écran généré par ordinateur, ainsi qu'un logiciel d'analyse et de synthèse du visage, de la parole et du comportement, pour simuler des conversations en face à face. Il fournit ensuite aux utilisateurs des commentaires sur leurs interactions.
La recherche a été menée par M. Ehsan Hoque, étudiant au doctorat du MIT Media Lab, qui affirme que le travail pourrait être utile à un large éventail de personnes.
«Les compétences interpersonnelles sont la clé du succès au travail et à la maison», déclare Hoque. «Comment nous apparaissons et comment nous transmettons nos sentiments aux autres nous définissent. Mais il n'y a pas beaucoup d'aide pour améliorer ce segment d'interaction. "
De nombreuses personnes atteintes de phobies sociales, dit Hoque, veulent «la possibilité d'avoir une sorte de système automatisé afin de pouvoir pratiquer des interactions sociales dans leur propre environnement. … Ils souhaitent contrôler le rythme de l'interaction, s'entraîner autant de fois qu'ils le souhaitent et s'approprier leurs données.
Le logiciel MACH offre toutes ces fonctionnalités, dit Hoque. En fait, lors de tests randomisés avec 90 juniors du MIT qui se sont portés volontaires pour la recherche, le logiciel a montré sa valeur.
Premièrement, les sujets du test - qui étaient tous de langue maternelle anglaise - ont été répartis au hasard en trois groupes. Chaque groupe a participé à deux entretiens d'embauche simulés, à une semaine d'intervalle, avec des conseillers d'orientation du MIT.
Entre les deux entretiens (et inconnu des conseillers), les étudiants ont reçu de l'aide. Un groupe a regardé des vidéos de conseils d'entrevue, tandis qu'un deuxième groupe a eu une séance de pratique avec l'intervieweur simulé par MACH mais n'a reçu aucune rétroaction autre qu'une vidéo de sa propre performance.
Enfin, un troisième groupe a utilisé MACH, puis a vu des vidéos d'eux-mêmes accompagnées d'une analyse de mesures telles que leur sourire, leur contact visuel, leur capacité à moduler leur voix et la fréquence à laquelle ils ont utilisé des mots de remplissage tels que "comme , "" Essentiellement "et" umm. "
Les évaluations d'un autre groupe de conseillers en carrière ont montré que le troisième groupe a démontré une amélioration statistiquement significative des mesures, notamment «semble enthousiasmé par l'emploi», «rendement global» et «recommanderiez-vous d'embaucher cette personne?»
Dans toutes ces catégories, par comparaison, il n'y a pas eu de changement significatif pour les deux autres groupes.
Le logiciel derrière ces améliorations a été développé sur deux ans dans le cadre des travaux de thèse de doctorat de Hoque.
Conçu pour fonctionner sur un ordinateur portable ordinaire, le système utilise la webcam de l’ordinateur pour surveiller les expressions faciales et les mouvements d’un utilisateur, et son microphone pour capturer la parole du sujet.
Le système MACH analyse ensuite les sourires de l'utilisateur, les gestes de la tête, le volume et la vitesse de la parole et l'utilisation des mots de remplissage, entre autres. L’intervieweur automatisé - un visage simulé en trois dimensions grandeur nature - peut sourire et hocher la tête en réponse au discours et aux mouvements du sujet, poser des questions et donner des réponses.
Alors que cette mise en œuvre initiale était axée sur l'aide aux candidats, Hoque affirme que la formation avec le logiciel pourrait être utile dans de nombreux types d'interactions sociales.
Source: MIT
