Détection bipolaire et d'humeur sur un smartphone
Donc, il y a quelques années, quand j'ai pris la première bouffée d'applications pour surveiller votre bonheur de manière complètement passive, j'étais intriguée.
De plus en plus de chercheurs se lancent dans ce mouvement, et c'est l'une des rares innovations dans les applications pour smartphone qui mérite d'être mentionnée.
Le plus gros problème avec les applications pour smartphone de surveillance du comportement et de l'humeur est qu'elles souffrent du talon d'Achille de presque toutes ces applications - elles nécessitent une entrée de données active par l'utilisateur. Sur une base quotidienne ou hebdomadaire, assez pour qu'ils apportent très peu de nouveautés (étant donné que vous pouvez surveiller votre humeur sur des sites comme celui-ci et des dizaines de ceux-ci).
Qui veut s'asseoir et dire à une application comment il se sent tout le temps? Cela devient très vite ennuyeux.
Ou vous l'oubliez tout simplement et arrêtez de l'utiliser. "Oh ouais, il y a cette application d'ambiance que j'ai utilisée il y a une semaine 2 ans." Supprimer.
Nous devons construire une meilleure souricière
Ces applications de première génération sont téléchargées des millions de fois, puis utilisées activement par moins de 1% de ceux qui les ont téléchargées au cours du premier mois. Le taux d'attrition est si horrible qu'il entraîne la faillite de nombreux fabricants d'applications.
Ce qu'il faut, c'est une application qui surveille passivement votre humeur en arrière-plan, sans aucune intervention de l'utilisateur. Comment est-ce que tu fais ça? Comme je l'ai écrit il y a 2 ans:
Étant donné que les téléphones n'ont généralement qu'un nombre limité d'entrées - voix, vidéo, géolocalisation (GPS) et un accéléromètre - vos choix en tant que chercheur intéressé par les données de santé personnelles sont assez limitatifs. En utilisant uniquement ces quatre mesures physiques, est-il vraiment possible de mesurer avec précision et fiabilité le bien-être d’une personne?
La réponse il y a 2 ans était «en quelque sorte». La recherche existante a démontré de faibles corrélations suggérant qu'une telle surveillance passive était possible. Mais des recherches supplémentaires étaient nécessaires.
Nouvelle recherche de l'Université du Michigan
La nouvelle recherche est dirigée par les informaticiens Zahi Karam, Ph.D. et Emily Mower Provost, Ph.D., et le psychiatre Melvin McInnis, M.D. à l'Université du Michigan. Ils ont présenté leurs premières conclusions préliminaires la semaine dernière à la Conférence internationale sur l'acoustique, la parole et le traitement du signal en Italie. Le projet s'appelle PRIORI, car ils «espèrent qu'il fournira un marqueur biologique pour donner la priorité aux soins du trouble bipolaire à ceux qui en ont le plus besoin pour stabiliser leur humeur - en particulier dans les régions du monde où les services de santé mentale sont rares.
C’est un défi de taille, et il est difficile de comprendre comment, après des décennies de recherche génétique sur le trouble bipolaire, nous faisons beaucoup de progrès pour trouver lesdits marqueurs biologiques. Au contraire, la recherche a démontré à quel point ces troubles sont vraiment complexes.
Néanmoins, l'application des chercheurs ne surveille que la voix pour essayer de déterminer l'humeur en fonction de la quantité de parole, de sons et de silence qu'elle entend pendant les appels téléphoniques. "Seul le côté patient des appels téléphoniques quotidiens est enregistré - et les enregistrements eux-mêmes sont cryptés et interdits à l'équipe de recherche."
Les six premiers patients ont tous une forme à cycle rapide de trouble bipolaire de type 1 et des antécédents de tendance à des épisodes dépressifs et maniaques fréquents. Les chercheurs ont montré que leur analyse des caractéristiques vocales des conversations quotidiennes pouvait détecter des humeurs élevées et dépressives.
C’est un bon début, mais comme je l’ai dit il y a deux ans, nous avons besoin d’études beaucoup plus vastes pour déterminer si ces éléments ont vraiment une valeur à long terme.
Étant donné qu'il y a plus de variables que l'application pourrait surveiller - comme l'utilisation de l'accéléromètre intégré à la plupart des smartphones - il semble dommage qu'ils s'en tiennent à la voix. Et juste d'un côté des appels téléphoniques.
Je crois toujours que ces ordinateurs miniatures que nous transportons tous pour des choses simples comme les SMS et les appels téléphoniques pourraient être exploités d'une manière dont nous commençons à peine à effleurer la surface. Nous faisons des progrès dans ce domaine, mais cela semble lent malgré la grande puissance technologique dont nous disposons maintenant.
Voici la génération 2.0 d'applications de surveillance de l'humeur pour smartphone. J'attends avec impatience leur arrivée dans les prochaines années.
