Le logiciel peut détecter les niveaux d'empathie du thérapeute
L'empathie est l'une des qualités les plus importantes à rechercher chez un thérapeute. Mais comment savoir si votre thérapeute a ce trait? La technologie développée par des chercheurs de l'Université de Californie du Sud (USC), de l'Université de Washington et de l'Université de l'Utah peut vous le dire.
Utilisant les nouveaux développements en matière de reconnaissance automatique de la parole, de traitement du langage naturel et d'apprentissage automatique, les chercheurs ont développé un logiciel pour détecter la parole à «haute empathie» ou «faible empathie» en analysant plus de 1 000 séances thérapeute-patient.
Il s'agit de la première étude connue à enregistrer des séances de thérapie et à déterminer automatiquement la qualité d'une séance de thérapie en fonction d'une seule caractéristique. Les résultats sont publiés dans le numéro de décembre de PLoS ONE.
Actuellement, il existe très peu de moyens d'évaluer la qualité d'une séance de thérapie. En fait, selon les chercheurs, les méthodes d'évaluation de la thérapie sont restées inchangées depuis 70 ans. Les méthodes nécessitant des évaluateurs humains tiers prennent du temps et affectent la confidentialité de chaque session.
Imaginez plutôt une application de traitement du langage naturel comme SIRI qui écoute les bonnes phrases et les bonnes qualités vocales. Les chercheurs ont appris à leur algorithme à reconnaître l'empathie en utilisant les données de sessions de formation pour les thérapeutes, en examinant spécifiquement les interactions thérapeutiques avec les personnes aux prises avec la dépendance et l'alcoolisme.
En utilisant la reconnaissance automatique de la parole et des modèles basés sur l'apprentissage automatique, l'algorithme a ensuite identifié automatiquement des phrases sélectionnées qui indiqueraient si un thérapeute a fait preuve d'une empathie élevée ou faible.
Des phrases clés telles que «ça ressemble à», «pensez-vous» et «ce que j'entends», indiquent une grande empathie, tandis que des expressions telles que «question suivante», «vous devez» et «dans le passé , »Ont été perçus comme une faible empathie par le modèle informatique.
Le laboratoire d’analyse et d’interprétation des signaux de l’équipe de recherche de l’USC continue de développer des modèles plus avancés; donner à l'algorithme la capacité d'analyser la diction, le ton de la voix, la musicalité de son discours (prosodie) ainsi que la façon dont la cadence d'un locuteur en conversation est répercutée avec un autre (par exemple lorsqu'une personne parle vite et que la réponse orale de l'auditeur reflète le rythme avec un discours rapide).
Dans un proche avenir, les chercheurs espèrent utiliser cet outil pour former de nouveaux thérapeutes.
«Être en mesure d'évaluer la qualité de la psychothérapie est essentiel pour garantir que les patients reçoivent un traitement de qualité», a déclaré David Atkins, Ph.D., professeur de recherche en psychiatrie à l'Université de Washington.
À long terme, les chercheurs espèrent développer un logiciel qui fournit des commentaires en temps réel ou peut évaluer une séance de thérapie sur place. En outre, les chercheurs souhaitent incorporer des éléments supplémentaires dans leur algorithme d'évaluation d'empathie, notamment les canaux acoustiques et la fréquence à laquelle un thérapeute ou un patient parle.
«Le type de technologie que notre équipe d'ingénieurs et de psychologues développe peut offrir un moyen d'aider les prestataires à obtenir une rétroaction immédiate sur ce qu'ils font - et finalement à améliorer l'efficacité des soins de santé mentale», a déclaré Zac Imel, Ph.D., a Professeur de psychologie de l'éducation à l'Université de l'Utah et auteur correspondant de l'article.
Source: Université de Californie du Sud
