Nouvelle approche pour réduire le biais décisionnel: le jeu
Des recherches émergentes suggèrent que le jeu peut aider les analystes du renseignement dans la tâche sérieuse d'identifier les préjugés qui peuvent brouiller la prise de décision.
Les experts de la société de défense et d'aérospatiale Raytheon ont mené des exercices analytiques utilisant des jeux basés sur des scénarios.
Au cours de l'exercice, les chercheurs ont découvert que certains des participants affichaient des biais d'ancrage et de confirmation lorsqu'ils tentaient de déterminer la responsabilité et les motivations des attaques des insurgés dans le scénario.
Le biais de confirmation est la tendance à n'accepter que les informations qui soutiennent les croyances et les attitudes actuelles, tandis que l'ancrage conduit les gens à surestimer les jugements passés ou les hypothèses initiales en dépit de nouvelles preuves contradictoires.
«Les biais sont souvent difficiles à identifier, mais il est important de reconnaître les biais dans la théorie et l’analyse de la décision», a déclaré le colonel Jacob Graham, associé de recherche principal au College of Information Sciences and Technology de Penn State. Graham a travaillé avec Donald Kretz et B. J. Simpson, tous deux scientifiques cognitifs chez Raytheon Intelligence and Information Systems.
«Pour les décideurs, les préjugés peuvent faire la différence dans les décisions de vie ou de mort.»
Les chercheurs ont déclaré que l'idée d'utiliser les jeux comme moyen de détecter les biais de confirmation était enracinée dans des études récentes qui impliquaient des biais dans le nombre d'échecs du renseignement national.
«De nombreuses études postérieures au 11 septembre se sont penchées sur les échecs de la technologie analytique et du renseignement», a déclaré Kretz.
«Ce qu'ils ont découvert, c'est qu'il existe un certain nombre d'obstacles importants à une analyse efficace et approfondie du renseignement, mais ce qui est mentionné à maintes reprises dans ces études, c'est le biais cognitif.
Graham a conçu une série de jeux basés sur des situations réelles auxquelles les analystes du renseignement américains ont été confrontés en Irak. Il a utilisé les informations d'une collection de documents et de rapports numériques qu'il a développés pour créer des jeux de prise de décision pour les analystes.
«C’est fictif, mais c’est très réel», a déclaré Graham. «Nous faisons très attention de ne pas révéler de secrets sur le fonctionnement des États-Unis.»
Les chercheurs ont rendu compte de leurs découvertes lors de la conférence IEEE sur les technologies pour la sécurité intérieure.
Dans l'étude, les jeux utilisaient une chaîne de messages, des appels téléphoniques interceptés et des rapports de renseignement qui offraient un aperçu des activités des groupes d'insurgés dans un quartier pauvre de Bagdad.
Selon Kretz, trois groupes de neuf participants, tous ingénieurs de Raytheon, ont été placés au milieu d'un scénario évolutif d'une série d'attaques insurgées.
Les sujets, qui avaient reçu une formation universitaire mais n'étaient pas formés à l'analyse du renseignement, avaient accès aux preuves après chaque attaque et ont été invités à évaluer la responsabilité et la motivation après chaque attaque.
Le premier groupe a analysé les données en essayant de comprendre les relations entre les groupes de personnes connus et inconnus - analyse des liens.
Un autre groupe a tiré des informations et a pesé l'importance des données, appelées extraction et pondération d'informations.
Les chercheurs ont informé le groupe final sur la façon d'utiliser des hypothèses concurrentes pour expliquer les actes d'insurrection rapportés - les experts disent que cette tactique de création d'hypothèses alternatives est une méthode pour éviter le biais de confirmation.
L'équipe qui s'est formée à l'examen d'hypothèses alternatives a considérablement surpassé les autres équipes lors de l'identification des auteurs et des cibles prévues, a déclaré Kretz.
«Nous avons créé cet exercice pour permettre aux analystes de parcourir une série de messages et nous avons pu prouver qu'ils avaient un certain état d'esprit», a déclaré Graham.
Kretz a déclaré que l'étude pourrait être utilisée à l'avenir comme un moyen de former les analystes du renseignement à détecter et minimiser leurs biais, ainsi que de développer une technologie plus intelligente pour soutenir l'analyse du renseignement.
«Il s'agit vraiment de jeter les bases de la création d'exercices que nous pouvons exécuter avec des analystes gouvernementaux en activité», a déclaré Kretz.
Source: État de Penn
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