Méditation pour aider les thérapies de la toxicomanie
L'informaticien Yariv Levy, Ph.D., et ses collègues ont développé un modèle informatique de dépendance qui suggère que l'ajout de la méditation aux thérapies traditionnelles peut améliorer les résultats.
Levy rapporte les résultats de son enquête sur les études animales et humaines et une expérience informatique dans une section spéciale sur les troubles addictifs dans le numéro actuel de la revue en libre accès Frontières en psychiatrie.
Levy dit que l'objectif est de traduire ce qui a été appris des études animales et humaines pour mieux comprendre la toxicomanie et explorer de nouvelles approches de traitement.
Levy a déclaré: «Notre conclusion de niveau supérieur est qu'un traitement basé sur des techniques de type méditation peut être utile en tant que complément pour aider quelqu'un à sortir de sa dépendance. Nous donnons des arguments scientifiques et mathématiques pour cela.
Son approche de recherche théorique utilisant des sujets virtuels est plutôt inhabituelle, a reconnu Levy, mais elle gagne désormais une confiance significative car elle offre des atouts.
En particulier, parce qu'elle repose sur la quantité croissante de données et de connaissances disponibles, la recherche par simulation informatique offre des tests préliminaires rapides de «spéculations rationnellement étayées», dit-il, avant que des expériences à grande échelle ne soient lancées avec des patients humains ou des animaux.
«Je suis un théoricien, alors j’utilise les études d’autres peuples et j’essaie de voir comment ils travaillent ensemble et comment les expériences s’intègrent», a déclaré Levy.
«Ce travail suit un modèle de référentiel de connaissances (KR), où les connaissances proviennent de théories et d’expériences d’autres peuples.
«En les consolidant, nous proposons quelques hypothèses qui, nous l’espérons, seront ensuite testées par des experts du domaine.»
Le modèle KR utilisé dans ses travaux actuels incorpore des composantes pharmacocinétiques, pharmacodynamiques, neuropsychologiques, cognitives et comportementales, note le chercheur.
Les chercheurs ont exploré la théorie allostatique de la toxicomanie en combinant deux modèles informatiques existants, l'un pharmacologique et l'autre un modèle plus comportemental-cognitif.
La théorie allostatique décrit les changements dans les systèmes de récompense et anti-récompense du cerveau et les points de consigne de récompense à mesure que l’abus de substances progresse.
«Les adaptations neuronales découlant du système de récompense lui-même et du système anti-récompense fournissent au sujet une stabilité fonctionnelle, tout en affectant l'humeur de la personne.
«Nous proposons une hypothèse informatique décrivant comment la consommation de drogue, le substrat cognitif et l'humeur d'un sujet virtuel s'interfacent avec les systèmes de récompense et anti-récompense», écrivent-ils.
En d'autres termes, la théorie allostatique dit que lorsque quelqu'un prend un médicament, il met l'accent sur le système de récompense et il perd son état homéostatique ou d'équilibre.
«Nous fumons une cigarette et sortons, rentrons et sortons avec une autre cigarette, essayant toujours de revenir à l'équilibre», a déclaré Levy.
«Le système de récompense essaie de changer sa structure avec des adaptations neuronales pour revenir à l'équilibre. Mais si je continue à fumer, même avec de telles adaptations, je ne peux pas revenir. L'équilibre est rompu tant que je continue à fumer.
Ensuite, un deuxième mécanisme entre en jeu.
"Le système de récompense est tellement stressé, on ne peut pas revenir à l'équilibre", a déclaré Levy. "Donc, le système anti-récompense dit:" Je vais essayer d'aider. "La personne ou l'animal entre dans un état allostatique."
D'autres structures cérébrales sont affectées par la substance addictive, ce qui altère l'évaluation du toxicomane de la consommation de drogue par rapport à d'autres renforçateurs, ajoute-t-il.
Pour lier les deux théories et tester comment elles pourraient fonctionner ensemble dans le modèle informatique, les auteurs suivent trois études de cas virtuelles, chacune représentant une trajectoire différente de l'état allostatique lors de l'escalade du tabagisme.
L'étude de cas 1 montre un sujet virtuel consommant des drogues pour la première fois, rechutant après une période d'abstinence accompagnée d'un changement d'humeur négatif concomitant, une situation de base sans intervention thérapeutique.
Dans l'étude de cas 2, entre autres variantes, le sujet virtuel utilise un patch à la nicotine pendant 25 jours tandis que les mêmes variables, y compris l'humeur, sont évaluées que pour l'étude de cas 1.
Dans l'étude de cas 3, le sujet virtuel subit un traitement destiné à imiter les périodes de thérapie de guérison qui incluent la méditation.
Entre autres résultats, Levy a déclaré: «Nous essayons de décrire ce que pourrait être l'effet cognitif de l'utilisation d'un patch à la nicotine. Qu'est-ce que cela implique au niveau cognitif, lorsque les gens sont prêts à en utiliser un? »
D'autres ont montré des changements dans le cortex préfrontal où les décisions sont prises, dans la fonction exécutive, à mesure que la consommation de drogue progresse. De plus, nous avons fait une petite simulation de quelques semaines avec un patch, puis avons essayé de simuler l'effet cognitif de l'utilisation de la méditation pendant quelques semaines.
Dans l'ensemble, «Cette enquête fournit des arguments formels encourageant les thérapies de réadaptation actuelles à inclure des pratiques de type méditation avec des médicaments pharmaceutiques et des conseils comportementaux», écrivent les auteurs.
Source: Université du Massachusetts à Amherst
