L'analyse vocale de l'IA peut surveiller la santé mentale des patients ainsi que celle des médecins
Une application vocale interactive qui utilise l'intelligence artificielle s'est avérée efficace pour surveiller le bien-être des patients traités pour une maladie mentale grave.
Pour la nouvelle étude, des chercheurs de l'Université de Californie à Los Angeles ont suivi 47 patients pendant jusqu'à 14 mois à l'aide d'une application appelée MyCoachConnect.Tous les patients étaient traités pour des maladies mentales graves, y compris le trouble bipolaire, la schizophrénie et le trouble dépressif majeur.
On a demandé aux patients d'appeler un numéro sans frais une ou deux fois par semaine et de répondre à trois questions ouvertes à l'invite d'une voix générée par ordinateur: Comment avez-vous été ces derniers jours? Qu'est-ce qui a été troublant ou difficile ces derniers jours? et Qu'est-ce qui a été particulièrement bon ou positif?
MyCoachConnect a été conçu pour collecter les réponses personnalisées des patients, selon l'auteur principal, le Dr Armen Arevian, directeur du laboratoire d'innovation de l'Institut Jane et Terry Semel pour les neurosciences et le comportement humain.
L’IA a été formée à utiliser les propres mots d’un individu pour offrir une analyse personnalisée à chaque patient. L'application se concentrait principalement sur le choix des mots que les patients utilisaient dans leurs réponses, comment leurs réponses changeaient au fil du temps, avec un accent plus restreint sur les fonctionnalités audio comme le ton de la voix, a-t-il expliqué.
L'analyse des données, menée en collaboration avec des chercheurs du laboratoire d'analyse et d'interprétation des signaux (SAIL) de l'Université de Californie du Sud, a révélé que l'analyse de l'application était aussi précise pour surveiller l'état mental des patients que leurs médecins traitants, selon les chercheurs.
«La façon dont les gens répondent aux questions et la façon dont ils modifient leurs réponses au fil du temps est unique à chaque patient», a déclaré Arevian. «Nous regardions une personne comme une personne et non comme un diagnostic.»
Les chercheurs ont déclaré espérer que l'intelligence artificielle capable d'analyser les données collectées à partir d'applications telles que MyCoachConnect permettra des soins plus proactifs et personnalisés pour les individus. L'application, par exemple, peut aider à améliorer le traitement en intervenant tôt lorsque quelqu'un éprouve plus de symptômes, disent-ils.
«L'intelligence artificielle nous a permis d'éclairer les diverses dimensions cliniquement significatives de l'utilisation du langage et des modèles vocaux des patients au fil du temps et personnalisés à chaque niveau individuel», a déclaré l'auteur principal, le Dr Shri Narayanan, titulaire de la chaire d'ingénierie Niki et Max Nikias et directeur de VOILE à l'USC Viterbi School of Engineering.
Certains participants ont été interrogés après la fin de l'étude et ont déclaré qu'ils trouvaient le système facile et agréable à utiliser, a ajouté Arevian.
«Ils ont dit que parler à une voix générée par ordinateur leur permettait de parler plus librement», a-t-il déclaré. «Ils ont également dit que cela les avait aidés à se sentir moins seuls parce qu'ils savaient que quelqu'un l'écouterait, et pour eux, cela signifiait que quelqu'un se souciait.
L'étude a été publiée dans PLOS ONE.
Source: Université de Californie à Los Angeles Health Sciences
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