La technologie du film de capture de mouvement facilite l'étude de la schizophrénie

Les experts suggèrent que les 30 premières secondes d'une rencontre sociale sont cruciales pour les personnes présentant des symptômes de schizophrénie.

Souvent, une personne avec un diagnostic de schizophrénie est incapable de s'engager, ce qui entraîne un mauvais résultat de communication.

Dans une nouvelle étude, des chercheurs de l'Université Queen Mary de Londres ont utilisé la technologie de capture de mouvement (plus couramment utilisée dans l'industrie cinématographique) pour étudier les modèles de communication verbale et non verbale au sein d'un groupe.

Tel que publié dans la revue PLOS ONE, les enquêteurs ont découvert que les personnes atteintes de schizophrénie sont mises à l'écart dans les conversations même lorsque les autres participants ne sont pas conscients de leur maladie.

Pour examiner cela, les scientifiques ont organisé une conversation entre trois personnes et ont étudié comment l’implication des gens variait.

Chaque participant portait des vêtements avec 27 marqueurs réfléchissants, qui ont été suivis en 3D par une série de caméras infrarouges dans le laboratoire d'interaction humaine augmentée, qui fait partie de la Queen Mary's School of Electronic Engineering and Computer Science.

«C'est la première fois que des techniques de capture de mouvement sont appliquées à des populations cliniques pour analyser les relations entre les personnes et les barrières sociales complexes auxquelles font face certaines personnes ayant des problèmes de santé mentale», a déclaré le co-auteur Pat Healey, Ph.D.

«La communication non verbale, comme les gestes, les hochements de tête et la posture, est un élément clé de la communication en face à face. L'équipement de capture de mouvement nous permet d'étudier cette chorégraphie non verbale dans des interactions en direct avec un niveau de détail sans précédent.

Dans l'étude, l'équipe a observé que les personnes présentant des symptômes de schizophrénie étaient plus renfermées et moins susceptibles de se faire parler dans les premiers instants des conversations, et avaient plus de mal à impliquer les autres participants.

Les difficultés dans ces moments d'ouverture sont liées au fait que les autres participants se sentent moins en rapport immédiatement après la rencontre, mais ne sont pas liées à la gravité de la maladie du patient, qui a été mesurée par des évaluations standard des symptômes.

La co-auteure Dr. Mary Lavelle, maintenant basée à l’Institute of Psychiatry au King’s College de Londres, a déclaré: «Cette recherche démontre l’impact des premières impressions sur la réussite interpersonnelle des personnes atteintes de schizophrénie. Comprendre pourquoi cela se produit pourrait être essentiel pour s'attaquer aux difficultés sociales rencontrées par les patients.

Environ une personne sur cent souffrira de schizophrénie au cours de sa vie. Les personnes atteintes de schizophrénie ont tendance à être l'un des groupes socialement les plus exclus de la société, avec seulement environ 1 personne sur 10 occupant un emploi. La stigmatisation sociale associée à la maladie mentale signifie qu'ils ont moins de personnes vers qui se tourner en cas de crise et moins d'amis.

On sait que les interactions avec les autres sont importantes pour les personnes présentant des symptômes ou qui ont été diagnostiquées ou traitées pour la schizophrénie - celles qui ont de meilleurs réseaux sociaux sont plus à même de faire face à leur maladie.

La co-auteure, la professeure Rose McCabe, maintenant basée à la faculté de médecine de l'Université d'Exeter, a déclaré: «La recherche pourrait être essentielle pour soutenir les patients atteints de schizophrénie, car nous savons que ceux qui ont de bonnes relations interpersonnelles ont de bien meilleurs résultats en matière de santé, et cela nous aidera. franchissez les étapes suivantes pour améliorer les résultats et réduire l'exclusion sociale. »

Healey a ajouté: «À l'avenir, il sera peut-être possible d'utiliser la capture de mouvement à partir d'une technologie de jeu vidéo telle que le système Kinect pour obtenir des données similaires à partir d'un environnement plus quotidien.»

Source: Université Queen Mary de Londres

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