Un nouveau test de diagnostic informatique pour l'autisme suit les mouvements

La recherche émergente promeut une nouvelle méthode de dépistage pour diagnostiquer l'autisme, qui, contrairement aux méthodes actuelles, ne repose pas sur des critères subjectifs.

Des chercheurs de l'Université Rutgers et de l'Université d'Indiana ont mené une série d'études financées par une subvention de la National Science Foundation.

Drs. Elizabeth Torres, une neuroscientifique computationnelle, et Dimitri Metaxas, un informaticien, en collaboration avec le Dr Jorge V. Jose, physicien théoricien et neuroscientifique computationnel, ont développé la nouvelle technique qui fournit un diagnostic plus précoce, plus objectif et précis de l'autisme en factorisant dans l'importance des déficiences sensorielles et motrices.

Il mesure de minuscules fluctuations de mouvement et utilise une carte numérique en temps réel du sujet se déplaçant dans l'espace et peut déterminer dans quelle mesure ces modèles de mouvement diffèrent de ceux qui se développent plus généralement.

Même chez les enfants et les adultes autistes non verbaux, la méthode peut diagnostiquer les sous-types d'autisme, identifier les différences entre les sexes et suivre les progrès individuels dans le développement et le traitement. La méthode peut également être appliquée aux nourrissons.

«Cette recherche peut ouvrir des portes à la communauté autiste en offrant la possibilité d’un diagnostic à un âge beaucoup plus précoce et en permettant éventuellement le début de la thérapie plus tôt dans le développement de l’enfant», a déclaré José.

Dans un deuxième article, la nouvelle méthode est appliquée pour l'intervention. Les chercheurs ont déclaré que cela pourrait changer la façon dont les enfants autistes apprennent et communiquent en les aidant à développer leur auto-motivation, plutôt que de compter sur des signaux et des commandes externes, qui sont à la base de la thérapie comportementale pour les enfants autistes.

Dans ce scénario, Torres et son équipe ont créé une configuration numérique qui fonctionne un peu comme une Wii. Les enfants autistes ont été exposés à des médias à l'écran - tels que des vidéos d'eux-mêmes, des dessins animés, une vidéo musicale ou une émission de télévision préférée - et ont appris à communiquer ce qu'ils aiment d'un simple mouvement.

«Chaque fois que les enfants traversent une certaine région de l'espace, les médias qu'ils aiment le plus continuent. Ils commencent à explorer au hasard leur environnement. Ils cherchent où dans l'espace se trouve cet endroit intéressant qui fait jouer les médias, puis ils le font plus systématiquement.

«Une fois qu'ils voient un lien de cause à effet, ils bougent délibérément. L'action devient un comportement intentionnel », a déclaré Torres.

Les chercheurs ont découvert que les 25 enfants de l'étude, dont la plupart n'étaient pas verbaux, avaient spontanément appris à choisir leur média préféré. Ils ont également conservé ces connaissances au fil du temps.

Les enfants ont appris de façon autonome qu'ils pouvaient contrôler leur corps pour transmettre et se procurer ce qu'ils voulaient. «Les enfants devaient chercher eux-mêmes le lieu magique», a déclaré Torres. "Nous ne les avons pas instruits."

Torres estime que les formes traditionnelles de thérapie, qui mettent davantage l'accent sur un comportement socialement acceptable, peuvent en fait gêner les enfants autistes en décourageant les mécanismes qu'ils ont développés pour faire face à leurs différences sensorielles et motrices, qui varient considérablement d'un individu à l'autre.

Certains pensent que la recherche est révolutionnaire.

Anne M. Donnellan, Ph.D., directrice de l'USD Autism Institute de l'Université de San Diego et rédactrice en chef des articles, déclare:

«Sur la base de mes 40 ans et plus d’expérience dans le domaine de l’autisme, je considère cette recherche comme véritablement révolutionnaire et susceptible d’avoir un large impact dans plusieurs disciplines de la science du cerveau.»

«Il fournit un nouveau cadre puissant et radical pour l'évaluation et la catégorisation de l'autisme qui ne nécessite pas d'évaluation humaine subjective, et invite à une transformation des thérapies comportementales actuelles, de l'accent mis sur les thérapies axées sur l'enseignement, à des techniques exploratoires de découverte de soi.

Cependant, il est trop tôt pour dire si la recherche se traduira par des méthodes de thérapie et de diagnostic accessibles au public, a déclaré Torres.

Mais elle est convaincue que les parents d'enfants autistes trouveraient facile d'adopter sa technique assistée par ordinateur pour aider leurs enfants.

Les études sont publiées dans le cadre d'une collection spéciale d'articles dans la revue, Recherche sur les frontières, intitulé «Autisme: la perspective du mouvement».

Source: Frontières

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