L'imagerie cérébrale identifie les enfants à risque de dépression plus tard dans la vie
Une nouvelle étude d'imagerie cérébrale menée par des chercheurs de Boston pourrait un jour conduire à une méthode permettant d'identifier les enfants à haut risque de développer une dépression plus tard dans la vie.
Les chercheurs du Massachusetts Institute of Technology (MIT) et de la Harvard Medical School ont découvert des différences cérébrales distinctes chez les enfants connus pour être à haut risque en raison d'antécédents familiaux de dépression.
La découverte suggère que ce type de scan pourrait être utilisé pour identifier les enfants dont le risque était auparavant inconnu, leur permettant de suivre un traitement avant de développer une dépression, explique John Gabrieli, professeur de sciences du cerveau et des sciences cognitives au MIT.
«Nous aimerions développer les outils pour être en mesure d'identifier les personnes à risque réel, indépendamment de la raison pour laquelle elles sont arrivées là-bas, dans le but ultime d'intervenir peut-être tôt et de ne pas attendre que la dépression frappe la personne», explique Gabrieli, un auteur de l’étude.
L'étude apparaît dans la revue Psychiatrie biologique.
Les chercheurs expliquent qu'une intervention précoce est importante car une fois qu'une personne souffre d'un épisode de dépression, elle devient plus susceptible d'en avoir un autre. «Si vous pouvez éviter ce premier combat, peut-être que cela mettrait la personne sur une trajectoire différente», dit Gabrieli.
L'auteur principal de l'article est Xiaoqian Chai et l'auteur principal est Susan Whitfield-Gabrieli, toutes deux associées au MITs McGovern Institute.
L'étude permet également de répondre à une question clé sur les structures cérébrales des patients déprimés. Des études d'imagerie antérieures ont révélé deux régions du cerveau qui montrent souvent une activité anormale chez ces patients: le cortex cingulaire antérieur sous-génital (sgACC) et l'amygdale.
Cependant, dans ces études, il n'était pas clair si les différences causaient une dépression ou si le cerveau avait changé à la suite d'un épisode dépressif.
Pour résoudre ce problème, les chercheurs ont décidé de scanner le cerveau des enfants qui n'étaient pas déprimés, en fonction de leurs scores sur un questionnaire de diagnostic couramment utilisé, mais dont un parent avait souffert de la maladie.
Historiquement, ces enfants sont trois fois plus susceptibles de devenir déprimés plus tard dans la vie, généralement entre 15 et 30 ans.
Gabrieli et ses collègues ont étudié 27 enfants à haut risque, âgés de huit à 14 ans, et les ont comparés à un groupe de 16 enfants sans antécédent familial connu de dépression.
À l'aide de l'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf), les chercheurs ont mesuré la synchronisation de l'activité entre différentes régions du cerveau. Les modèles de synchronisation qui émergent lorsqu'une personne n'effectue aucune tâche particulière permettent aux scientifiques de déterminer quelles régions communiquent naturellement entre elles.
Les chercheurs ont identifié plusieurs modèles distinctifs chez les enfants à risque. Le plus fort de ces liens était entre le sgACC et le réseau en mode par défaut - un ensemble de régions cérébrales qui est le plus actif lorsque l'esprit n'est pas concentré. La découverte est importante car une synchronisation anormalement élevée a également été observée dans le cerveau d'adultes déprimés.
Les chercheurs ont également découvert des connexions hyperactives entre l'amygdale, qui est importante pour le traitement des émotions, et le gyrus frontal inférieur, qui est impliqué dans le traitement du langage. Une connectivité normale a été trouvée dans les zones du cortex frontal et pariétal - régions du cerveau importantes pour la réflexion et la prise de décision.
La recherche se poursuit alors que l'équipe du MIT continue de suivre les enfants à risque. Ils prévoient d'étudier si un traitement précoce pourrait prévenir les épisodes de dépression et espèrent également étudier comment certains enfants à haut risque parviennent à éviter le trouble sans traitement.
Source: MIT
