Le modèle logiciel prédit le risque de rechute de la dépression

Les neuroscientifiques allemands ont écrit un logiciel qui, selon eux, peut calculer le risque de rechute de dépression majeure.

Pour le projet, Selver Demic, M.D., de l'Université de la Ruhr à Bochum et ses collègues du Mercator Research Group ont examiné divers facteurs qui influencent la dépression.

"Environ 20 pour cent de la population souffrira d'un épisode dépressif au cours de leur vie", a déclaré Demic. «Cette cohorte de 20% comprend des personnes qui ne rencontreront plus jamais de problèmes après la fin de cet épisode unique.

«Les autres, cependant, souffriront de façon répétée ou chronique de ce trouble, malgré la prise de médicaments appropriés. Nous voulons utiliser notre modèle pour expliquer les taux d'occurrence et de récurrence. »

Le modèle comprend des facteurs tels que le taux de pertes de mémoire, les biais cognitifs et les niveaux d'activité de la sérotonine neurochimique liée à l'humeur.

Certaines des variables telles que la sérotonine sont bien reconnues comme étant associées à la dépression, tandis que d'autres éléments comprennent des facteurs sociaux tels que la démographie de la famille et la situation professionnelle. Un aspect unique de la recherche est l'inclusion de tous les facteurs dans un seul modèle.

Après avoir utilisé le modèle pour l'analyse, Demic a découvert que les schémas de dépression observés ne pouvaient être expliqués que par une division en deux groupes de patients distincts: un groupe à haut risque dont les paramètres sont si malheureusement alignés qu'ils souffriront toujours de dépressions récurrentes; un autre groupe dans lequel la dépression ne se produira que par hasard.

Les scientifiques voulaient également compiler une définition systématique des différents états pathologiques sur la base de faits objectifs, allant au-delà du système de classification existant qui a un certain degré de subjectivité.

Actuellement, les psychologues et les médecins utilisent un système basé sur:

• l'épisode dépressif, diagnostiqué après des symptômes caractéristiques tels que le manque de motivation et la tristesse, ont duré au moins 14 jours;
• la phase de récupération, qui s'applique lorsque le patient n'a présenté aucun symptôme pendant une période d'au moins six mois;
• et la phase de rémission, si la période entre deux épisodes dépressifs est inférieure à six mois.

«Lors de l'évaluation de la phase actuelle du patient, les psychologues et les médecins s'appuieront toujours sur leur intuition et leur expérience.

«Souvent, il n'est pas clair si un patient traverse la phase de rémission ou de récupération lorsqu'il présente des symptômes dépressifs pendant quelques jours au cours de la période de six mois», a déclaré Demic.

Par conséquent, le neuroscientifique a développé un modèle mathématique, une machine à états finis (FSM).

Cet outil est alimenté chaque jour par des données sur l’état d’un patient. Sur la base de ces données et en fonction de l'évolution du temps, le FSM calcule l'état pathologique que le patient subit actuellement.

«Notre approche pour comprendre la dépression est entièrement nouvelle», a déclaré Demic. «Par conséquent, nous nous attendons à des débats animés avec des médecins, des psychologues et d'autres scientifiques.

"Ce qui est important, c'est que nous ayons démontré le potentiel qu'offrent les modèles informatiques en matière de recherche sur la dépression."

Source: Ruhr-University Bochum