Exploration de données sur les médias sociaux pour des informations marketing
Des chercheurs européens ont analysé des milliers de mises à jour de micro-blogging et ont déterminé que les sites de médias sociaux sont une riche source d'informations pour des perspectives marketing.
Les résultats de l'étude sont détaillés dans le Journal international des affaires électroniques.
De nombreuses personnes sont désormais enclines et capables de partager largement leurs opinions grâce aux réseaux sociaux, sur les sites de microblogging dont Twitter et les réseaux sociaux en ligne comme Facebook.
Que quiconque prenne note de ces opinions est discutable.
Les chercheurs ont découvert des commentaires indéfiniment stridents et très offensants sur pratiquement tous les clips Youtube. Ils ont découvert que les reportages, en particulier ceux sur des sujets d'actualité tels que l'avortement, la religion, l'évolution, le changement climatique, les twerk et les selfies, sont «trollés» de manière narcissique.
Mais, pour ceux qui travaillent dans le monde du commerce et en particulier pour l'aile marketing de nombreuses organisations, tous ces commentaires ne sont pas dénués de sens - c'est un gisement profond d'informations à exploiter.
Dans les joyaux découverts, on peut trouver l'opinion collective sur presque tous les produits ou services, les tendances, les fantaisies des premiers utilisateurs et les goûts et les aversions des masses.
Partout dans le monde, les spécialistes du marketing cherchent des moyens de dépoussiérer ces joyaux et de les perfectionner pour la consommation de leurs équipes de vente et de publicité.
Une équipe de recherche en Grèce a développé une de ces méthodes pour explorer le Twitterhood à la recherche de précieuses pépites d'informations qui pourraient faire la différence entre une marge bénéficiaire marginale ou une entreprise marginalisée sur le caprice de la publicité.
Les experts en informatique ont analysé des centaines de milliers de messages de microblogage contenant des commentaires, des sentiments et des opinions sur les produits alimentaires et de marque.
Les réseaux sociaux sur des sites comme Facebook et Google+ et les services de microblogage, tels que Twitter, couplés à notre attitude toujours connectée 24h / 24 et 7j / 7 via mobile ou haut débit signifie que d'innombrables personnes ne peuvent pas échapper aux opinions des autres ou partager les leurs.
Le système de l'équipe a récolté des millions de tweets et a utilisé un algorithme informatique pour extraire automatiquement le sentiment de ces tweets.
«Nos résultats fournissent des indications solides que compte tenu de l'utilisation de ces services par des millions d'utilisateurs, ils peuvent jouer un rôle clé dans le soutien et l'amélioration des processus commerciaux importants», a déclaré l'équipe.
Ils suggèrent que les aspects clés du monde du marketing moderne ne sont pas si différents de ceux qui existaient avant les médias sociaux en ligne - gestion de la relation d'entreprise à client, renforcement de l'image de marque et image de marque du bouche-à-oreille (WoM) - mais aujourd'hui, le taux à quel moment les informations peuvent être échangées est tellement plus rapide que jamais.
De plus, un message positif qui devient viral peut conduire à un énorme boom des ventes alors qu'un commentaire délétère adopté comme un reflet fidèle d'un produit donné par le plus grand nombre conduira à un buste qui pourrait entraîner la disparition rapide d'un produit ou même d'une entreprise. .
L’analyse de l’équipe des marques bien connues ainsi que des affaires mondiales montre comment l’exploration de données sur Twitter peut repérer un changement d’opinion sur les établissements de restauration rapide, les guerres ou même la famine et les inondations.
«Nous pensons que la quantité d'informations contenues dans les sites Web de microblogage en fait une source inestimable de données pour une surveillance continue… en utilisant des techniques d'exploration d'opinion et d'analyse des sentiments», a déclaré l'équipe.
Source: Inderscience - Alpha Galileo
