Le scanner cérébral peut détecter une réponse antidépressive

Une nouvelle recherche suggère qu'un scanner cérébral peut aider à prédire quels patients répondront positivement au traitement antidépresseur.

Dans l'étude, des chercheurs de l'Université de l'Illinois à Chicago (UIC) et de l'Université du Michigan ont effectué des scans d'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) sur des patients atteints de trouble dépressif majeur qui devaient commencer un traitement antidépresseur.

Ils ont découvert que les patients qui montrent plus de communication au sein de deux réseaux cérébraux lorsqu'ils ont commis une erreur lors de l'exécution d'une tâche cognitive assignée étaient moins susceptibles de répondre aux médicaments antidépresseurs.

Les deux réseaux sont le réseau de détection d’erreurs - qui s’engage lorsque quelqu'un remarque qu’ils ont commis une erreur - et le réseau de traitement des interférences, qui s’active pour décider sur quelles informations se concentrer.

«Nous pensons qu'une augmentation des interférences au sein de ces réseaux peut refléter une propension à ruminer sur des événements négatifs, comme une erreur, ou un déficit de régulation émotionnelle face à une erreur, et nos médicaments peuvent être moins efficaces pour aider ces types de patients. », A déclaré Natania Crane, étudiante diplômée en psychiatrie à l'UIC College of Medicine, qui est le premier auteur de l'étude.

L'étude a été publiée dans la revueCerveau.

Les experts expliquent que trouver la bonne pharmacothérapie peut prendre des mois à déterminer. En effet, les médicaments utilisés pour traiter le trouble dépressif majeur mettent huit à 12 semaines avant d'avoir un impact notable sur l'humeur et d'autres symptômes. Ensuite, les patients peuvent ne pas répondre au premier médicament prescrit ou subir des effets secondaires, nécessitant un changement de médicament.

Par conséquent, être capable de prédire la réponse d'une personne aux médicaments contre la dépression pourrait réduire le temps nécessaire aux patients pour commencer à se sentir mieux et réduire les coûts de soins de santé, a déclaré le Dr Scott Langenecker, professeur agrégé de psychologie et de psychiatrie à l'UIC et auteur correspondant de l'étude. .

Plusieurs études qui ont utilisé l'IRMf pour identifier des zones discrètes du cerveau qui sont hyperactives ou sous-actives chez les patients atteints de trouble dépressif majeur ont suggéré que la neuroimagerie peut être utile pour prédire la réponse d'un patient à une thérapie pharmaceutique particulière.

Dans la présente étude, les chercheurs ont examiné les modèles d'activation du cerveau pendant que les participants effectuaient une tâche de contrôle cognitif pour voir s'ils prédisaient la réponse au traitement médicamenteux.

Les chercheurs ont utilisé une technique d'analyse unique pour déterminer quelles zones du cerveau étaient très actives lors de la commission d'erreurs sur une tâche cognitive en corrélation avec la réponse au traitement, et comment la force de la communication au sein de réseaux cérébraux spécifiques prédisait la réponse au traitement.

Trente-six patients adultes atteints de trouble dépressif majeur qui n'étaient pas traités avec des médicaments au moment de l'étude ont été évalués. Les sujets ont eu des scans IRMf et ont pris des enquêtes concernant leurs symptômes dépressifs.

On leur a ensuite attribué l'un des deux antidépresseurs: l'escitalopram (Lexapro, un inhibiteur sélectif de la recapture de la sérotonine, 22 participants) ou la duloxétine (Cymbalta, un inhibiteur de la recapture de la sérotonine-norépinéphrine, 14 participants).

Au cours de l'IRMf, les participants ont été invités à regarder les lettres X, Y et Z clignoter sur un écran. On leur a demandé d'appuyer sur un bouton chaque fois qu'ils voyaient une lettre, mais de ne pas appuyer sur le bouton une deuxième fois si la même lettre se répétait.

Les patients ont été suivis pendant et après 10 semaines de traitement antidépresseur. Ils ont rempli des sondages et des entrevues pour déterminer si les médicaments prescrits atténuaient leurs symptômes.

Les patients dont l'activité cérébrale était plus forte dans le réseau de détection d'erreur ou le réseau de traitement des interférences se sont avérés moins susceptibles de ressentir une réduction éventuelle de leurs symptômes dépressifs sous traitement médicamenteux.

"En utilisant notre modèle, nous avons pu prédire avec un très haut degré de précision - en fait 90 pour cent - quels patients répondraient bien au traitement antidépresseur, et lesquels ne le feraient pas", a déclaré Langenecker.

Les chercheurs ont également constaté que les participants qui ont commis plus d'erreurs au cours de la tâche cognitive étaient plus susceptibles de répondre au traitement antidépresseur.

«Il s'agit d'une étape importante vers la médecine individualisée pour le traitement de la dépression. En utilisant des tests cognitifs et l'IRMf, nous pouvons identifier qui répondra le mieux à la thérapie antidépressive et qui pourrait avoir besoin d'autres thérapies efficaces qui fonctionnent par différents mécanismes, comme la psychothérapie », a déclaré Langenecker.

Source: Université de l'Illinois, Chicago