Comment nous détectons les erreurs lorsque le cerveau est en pilote automatique

Il existe de nombreuses activités que nous faisons sans réfléchir activement, notamment l'utilisation d'un clavier lors de la saisie.

Une nouvelle recherche de l'Université Vanderbilt révèle que cette compétence est gérée par un pilote automatique, capable de détecter les erreurs qui peuvent tromper notre cerveau conscient.

«Nous savons tous que nous faisons certaines choses en pilote automatique, de la marche à des tâches familières comme la préparation du café et, dans cette étude, la saisie. Ce que nous ne savons pas en tant que scientifiques, c’est comment les gens peuvent contrôler leurs pilotes automatiques », explique Gordon Logan, auteur principal de la nouvelle recherche.

«La chose remarquable que nous avons constatée est que ces processus sont dissociés. Les mains savent quand les mains font une erreur, même si l'esprit ne le fait pas.

Pour déterminer la relation entre le pilote automatique et le cerveau conscient, ou pilote, et le rôle de chacun dans la détection des erreurs, Logan et son co-auteur Matthew Crump ont conçu une série d'expériences pour rompre le lien normal entre ce que nous voyons à l'écran et ce que nos doigts se sentent lorsqu'ils tapent.

Dans la première expérience, Logan et Crump ont demandé à des dactylographes qualifiés de taper les mots qui apparaissaient à l'écran, puis de signaler s'ils avaient ou non commis des erreurs.

À l'aide d'un programme informatique qu'ils ont créé, les chercheurs ont inséré au hasard des erreurs que l'utilisateur n'avait pas faites ou ont corrigé les erreurs commises par l'utilisateur. Ils ont également chronométré la vitesse de frappe des dactylographes, à la recherche du ralentissement connu pour se produire lorsque l'on frappe la mauvaise touche. Ils ont ensuite demandé aux dactylographes d'évaluer leur performance globale.

Les chercheurs ont constaté que les dactylographes ont généralement pris le blâme pour les erreurs que le programme avait insérées et ont pris le crédit des erreurs que l'ordinateur avait corrigées. Ils ont été trompés par le programme.

Cependant, leurs doigts, tels que gérés par le pilote automatique, ne l'étaient pas. Les dactylos ont ralenti lorsqu'ils ont effectivement commis une erreur, comme prévu, et n'ont pas ralenti lorsqu'une fausse erreur est apparue à l'écran.

Dans deux expériences supplémentaires, les chercheurs ont entrepris de sonder plus profondément la conscience. Dans la deuxième expérience, ils ont demandé aux dactylographes de juger immédiatement leur performance après avoir tapé chaque mot. Dans le troisième, ils ont dit aux dactylographes que l'ordinateur pouvait insérer ou corriger des erreurs et leur ont de nouveau demandé de rendre compte de leurs performances.

Les dactylos se sont toujours attribués le mérite des erreurs corrigées et des fausses erreurs dans la deuxième expérience, et ont quand même ralenti après de vraies erreurs, mais pas après de fausses.

Dans la troisième expérience, les dactylographes étaient assez précis pour détecter le moment où l'ordinateur avait inséré une erreur, mais ils avaient toujours tendance à s'attribuer le mérite des corrections apportées par l'ordinateur. Comme pour les deux autres expériences, les dactylos ont ralenti après de vraies erreurs mais pas après de fausses erreurs.

La recherche est la première à offrir des preuves des rôles différents et séparés du traitement conscient et inconscient dans la détection des erreurs.

«Cela suggère que la détection des erreurs peut se produire sur une base volontaire et involontaire», a déclaré Crump, un stagiaire postdoctoral en psychologie.

«Une caractéristique importante de notre recherche est de montrer que les gens peuvent compenser leurs erreurs même lorsqu'ils ne sont pas conscients de leurs erreurs. Et nous avons développé un nouvel outil de recherche qui nous permet d'étudier séparément le rôle de la prise de conscience dans la détection d'erreurs et le rôle de processus plus automatiques impliqués dans la détection d'erreurs.

«L'outil permettra également de mieux comprendre comment ces différents processus fonctionnent ensemble.»

Source: Université Vanderbilt

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