Le génie des enfants utilisé pour améliorer l'intelligence informatique
Bien que les ordinateurs soient très efficaces pour trier et agréger les informations, les systèmes d'information actuels ont du mal à gérer des scénarios nébuleux et conflictuels.
«Les enfants sont les plus grandes machines d'apprentissage de l'univers. Imaginez si les ordinateurs pourraient apprendre autant et aussi rapidement qu’ils le font », a déclaré le Dr Alison Gopnik, psychologue du développement à l’UC Berkeley.
Dans un large éventail d'expériences impliquant des sucettes, des jouets clignotants et tournants, et des fabricants de musique, entre autres accessoires, les chercheurs de l'UC Berkeley découvrent que les enfants - de plus en plus jeunes - testent des hypothèses, détectent des modèles statistiques et tirent des conclusions tout en s'adaptant constamment à changements.
«Les jeunes enfants sont capables de résoudre des problèmes qui posent encore un défi pour les ordinateurs, comme l’apprentissage des langues et la détermination des relations causales», a déclaré le Dr Tom Griffiths, directeur du Computational Cognitive Science Lab de l’UC Berkeley. «Nous espérons rendre les ordinateurs plus intelligents en les faisant un peu plus comme des enfants.»
Par exemple, selon les chercheurs, les ordinateurs programmés avec l'intelligence cognitive des enfants pourraient interagir de manière plus intelligente et plus réactive avec les humains dans des applications telles que les programmes de tutorat informatique et les robots de réponse téléphonique.
«Votre ordinateur pourrait être en mesure de découvrir des relations causales, allant de cas simples tels que la reconnaissance du fait que vous travaillez plus lentement lorsque vous n'avez pas pris de café, à des cas complexes tels que l'identification des gènes qui causent une plus grande vulnérabilité aux maladies», a déclaré Griffiths.
Griffiths tente d'utiliser une méthode statistique connue sous le nom de théorie des probabilités bayésienne pour traduire les calculs effectués par les enfants pendant les tâches d'apprentissage en modèles de calcul.
À la suite de cette recherche, les scientifiques de Berkeley recommandent aux parents de revenir à l'essentiel lorsqu'ils aident leur enfant. Les scientifiques recommandent aux parents et aux éducateurs de mettre de côté les cartes mémoire, les jeux d'apprentissage électroniques et les tâches de mémoire par cœur et de laisser les enfants libres de découvrir et d'enquêter.
«Le jeu spontané et le« jeu de simulation »sont tout aussi importants que les exercices de lecture et d’écriture», a déclaré Gopnik.
De tous les primates, a déclaré Gopnik, les humains ont la plus longue enfance, et cette longue période d'éducation, d'apprentissage et d'exploration est la clé de la survie humaine.
Le cerveau du nouveau-né en bonne santé contient une réserve à vie d'environ 100 milliards de neurones, dont chacun développe un vaste réseau de synapses ou de connexions neuronales - environ 15000 à l'âge de 2 ou 3 ans - qui permettent aux enfants d'apprendre des langues, de se socialiser et découvrir comment survivre et prospérer dans leur environnement.
Les adultes, quant à eux, cessent d'utiliser leurs pouvoirs d'imagination et de raisonnement hypothétique alors qu'ils se concentrent sur ce qui est le plus pertinent pour leurs objectifs, a déclaré Gopnik. La combinaison d'adultes et d'enfants ouverts d'esprit est idéale pour enseigner de nouvelles astuces aux ordinateurs.
«Nous avons besoin à la fois de spéculations sur le ciel bleu et d'une planification rigoureuse», a déclaré Gopnik. Les chercheurs visent à réaliser cette symbiose en suivant et en créant des modèles de calcul des étapes cognitives que les enfants prennent pour résoudre les problèmes dans les expériences suivantes et dans d'autres.
Gopnik étudie «l'âge d'or de la simulation», qui se produit généralement entre 2 et 5 ans, lorsque les enfants créent et habitent des univers alternatifs. Dans l'une de ses expériences, les enfants d'âge préscolaire chantent «Happy Birthday» chaque fois qu'un singe jouet apparaît et qu'un lecteur de musique est allumé.
Lorsque le lecteur de musique est soudainement retiré, les enfants d'âge préscolaire s'adaptent rapidement au changement en utilisant un bloc de bois pour remplacer le lecteur de musique afin que le jeu amusant puisse continuer.
Des expériences antérieures de Gopnik - y compris une dans laquelle elle fait des expressions faciales tout en dégustant différents types d'aliments pour voir si les tout-petits peuvent comprendre ses préférences - remettent en question les hypothèses courantes selon lesquelles les jeunes enfants sont égocentriques et manquent d'empathie, a déclaré Gopnik, et indiquent que , à un âge précoce, ils peuvent se mettre à la place des autres.
Les scientifiques ont également découvert que les bébés font l'essentiel de leur apprentissage en «jouant». Dans certains jeux, les enfants suivaient un modèle, mais au fur et à mesure que les options devenaient apparentes, ils étaient en mesure d'examiner de nouvelles possibilités - un trait selon les enquêteurs serait utile pour les ordinateurs - pour examiner de nouvelles possibilités de cause à effet basées sur l'évolution des cotes.
Dans l'ensemble, les chercheurs de l'UC Berkeley disent qu'ils appliqueront ce qu'ils ont appris du raisonnement exploratoire et «probabiliste» démontré par les jeunes dans ces expériences et d'autres pour rendre les ordinateurs plus intelligents, plus adaptables - et plus humains.
Source: UC Berkeley
