Un demi-milliard de tweets suggèrent un cycle d'éclat précoce et de ralentissement de l'après-midi
Les chercheurs affirment que cela prouve que les scientifiques peuvent utiliser Twitter comme un outil de recherche fiable. D'autres sont plus sceptiques, suggérant que ces données sont des «fruits bas», car la plupart des gens expriment facilement ces états émotionnels simplistes.
Scott Golder, étudiant diplômé de l'Université Cornell, et le sociologue Dr Michael Macy ont analysé les tweets en anglais de 2,4 millions de personnes - environ 510 millions de messages des brefs échanges de type conversation qui se produisent sur Twitter. Les chercheurs ont utilisé un programme informatique qui recherchait des mots indiquant une humeur positive et une humeur négative.
Des mots comme «heureux», «enthousiaste», «brillant» indiquaient une humeur positive, tandis que des mots comme «triste», «anxieux», «peur» indiquaient une humeur négative.
Les chercheurs ont mesuré la quantité absolue d'affect positif et d'affect négatif dans les messages sur le service, et comment cela variait selon l'heure de la journée, le jour de la semaine et la saison. Leurs résultats étaient remarquablement cohérents selon les fuseaux horaires et, par déduction, selon la nationalité et la culture.
La nouvelle étude a révélé qu'une attitude positive culmine tôt le matin, mais commence à plonger en milieu de matinée avant le déjeuner. Il semble augmenter à nouveau à l'approche de l'heure du coucher.
Plus précisément, les sentiments positifs ont culminé entre 7 et 9 heures du matin, puis sont descendus entre 15 et 18 heures. avant de se relever et de culminer vers minuit.
Les sentiments négatifs, en revanche, étaient moins fréquemment exprimés par les utilisateurs de Twitter. Ils ont également montré beaucoup moins de variabilité.Ils étaient les plus bas tôt le matin, augmentant légèrement tout au long de la journée. Et tout comme les bons sentiments, les mauvais ont augmenté la nuit, atteignant un sommet vers 22 heures.
«Cela illustre une nouvelle opportunité de faire des sciences sociales et comportementales d'une manière qui était vraiment inimaginable il y a encore cinq ans», a déclaré Macy à l'Associated Press.
L'étude a utilisé un échantillon non randomisé d'utilisateurs anglophones. Les utilisateurs de Twitter sont en outre plus susceptibles d'être plus jeunes, plus riches et plus instruits que la population générale. Aucune étude ne démontre si un utilisateur de Twitter qui envoie régulièrement des messages - celui qui «tweete» - est en quelque sorte représentatif de la population générale. D'autant que la plupart des Américains n'utilisent pas Twitter.
Leur étude paraît dans l'édition de vendredi de la revue Science.
La source: Science
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