Un test sanguin détecte la maladie d'Alzheimer avant les symptômes
La technologie utilise des molécules synthétiques pour rechercher et identifier des anticorps spécifiques à une maladie. Les chercheurs ont bon espoir que cette technique pourrait également être utilisée dans le développement de biomarqueurs spécifiques pour une gamme d’autres maladies et conditions difficiles à diagnostiquer telles que la maladie de Parkinson et les maladies liées au système immunitaire comme la sclérose en plaques et le lupus.
«L’un des grands défis du traitement des patients atteints de la maladie d’Alzheimer est qu’une fois que les symptômes apparaissent, il est trop tard. Vous ne pouvez pas faire sonner la cloche », a déclaré le Dr Dwight German, auteur de l'article publié dans le journal Cellule.
«Si nous pouvons trouver un moyen de détecter la maladie à ses débuts - avant que les troubles cognitifs ne commencent - nous pourrions peut-être l'arrêter en développant de nouvelles stratégies de traitement.
Étant donné que les patients atteints de la maladie d'Alzheimer (MA) présentent une activation du système immunitaire et une neurodégénérescence dans plusieurs régions du cerveau, les chercheurs de l'étude ont émis l'hypothèse qu'il pourrait y avoir de nombreux anticorps dans le sérum des patients affectés qui sont spécifiques de la maladie et peuvent servir de biomarqueur.
Les antigènes - des substances telles que les protéines d'un virus ou des bactéries qui déclenchent une réponse immunitaire - ont traditionnellement été nécessaires à la découverte de biomarqueurs d'anticorps. Il était auparavant impossible d'identifier un anticorps (un type de molécule immunitaire ciblée) sans connaître au préalable l'antigène qui déclenche sa production.
La nouvelle étude, cependant, défie la sagesse conventionnelle et utilise des molécules synthétiques (peptoïdes) plutôt que des antigènes pour détecter avec succès les signes de maladie dans les échantillons de sang des patients. Ces peptoïdes présentent de nombreux avantages; ils peuvent être modifiés facilement et peuvent être produits rapidement en quantités relativement importantes à moindre coût.
On pense que le système immunitaire adaptatif est une riche source de biomarqueurs protéiques, mais des anticorps utiles pour le diagnostic restent à découvrir pour un grand nombre de maladies, a déclaré German. C'est en partie parce que les antigènes qui déclenchent une réponse immunitaire dans de nombreuses maladies sont inconnus.
La technologie derrière cette découverte est essentiellement un lecteur du système immunitaire, qui est conçu pour sélectionner les anticorps sans savoir à l'avance lesquels rechercher.
Les chercheurs ont utilisé une bibliothèque combinée de plusieurs milliers de peptoïdes pour cribler des échantillons de sérum de souris présentant des symptômes de type sclérose en plaques ainsi que de souris témoins saines. Les peptoïdes particuliers qui ont retenu plus d'anticorps des échantillons sanguins des animaux malades ont été identifiés comme des agents potentiels pour capturer des molécules utiles sur le plan diagnostique.
Les chercheurs ont ensuite examiné des échantillons de sérum de six patients atteints de MA, six patients en bonne santé et six patients atteints de la maladie de Parkinson. Trois peptoïdes ont été identifiés qui capturaient six fois les niveaux d’anticorps IgG chez tous les patients atteints de la maladie d’Alzheimer par rapport au groupe témoin ou aux patients atteints de la maladie de Parkinson.
On a constaté que deux des peptoïdes se liaient au même anticorps IgG, tandis que le troisième se liait à différents anticorps - ce qui signifie qu'il existe au moins deux biomarqueurs candidats pour la MA. En utilisant un ensemble supplémentaire de 16 sujets témoins normaux et 10 sujets à l'état très précoce de la MA, les trois biomarqueurs candidats ont identifié la MA avec une précision de 90%.
"Les résultats de cette étude, bien que préliminaires, montrent un grand potentiel pour devenir un point de repère", a déclaré German.
Source: Centre médical UT Southwestern
