Twitter «Mining» évalue la satisfaction à l'égard de la vie

Bien que nous aspirions tous au bonheur, comment mesurons-nous si nous sommes heureux? Vivons-nous dans une communauté heureuse? Ou, un pays heureux? Comment faire le bilan de notre satisfaction dans la vie?

Les chercheurs de l'Université de l'Iowa (UI) se tournent vers les médias sociaux pour répondre à ces questions et plus encore.

Dans cette nouvelle étude, les informaticiens ont utilisé deux ans de données Twitter pour mesurer la satisfaction des utilisateurs dans la vie, une composante du bonheur.

Chao Yang, Ph.D., auteur principal de l'étude et diplômé du département d'informatique de l'interface utilisateur, a déclaré que cette étude est différente de la plupart des recherches sur les médias sociaux sur le bonheur, car elle examine plutôt ce que les utilisateurs ressentent à propos de leur vie au fil du temps. de ce qu'ils ressentent sur le moment.

«Dans des pays comme le Bhoutan, ils ne sont pas satisfaits des mesures actuelles de succès comme le PIB, ils mesurent donc l'indice de bonheur national brut», dit Yang. «Ils veulent savoir dans quelle mesure leur peuple vit; nous y avons vu une opportunité.

L'étude apparaît dans la revue PLOS One.

Yang, avec le conseiller pédagogique Padmini Srinivasan, Ph.D., a extrait les données d'environ trois milliards de tweets d'octobre 2012 à octobre 2014. Ils ont limité leur ensemble de données aux seuls tweets à la première personne avec les mots «je», «moi». ou «mien» en eux pour augmenter la probabilité de recevoir des messages qui véhiculent une réflexion personnelle.

Avec l’aide de deux étudiants du département de linguistique de l’interface utilisateur, Yang et Srinivasan ont développé des algorithmes pour saisir les moyens de base d’exprimer leur satisfaction ou leur insatisfaction face à la vie.

Ensuite, ils ont utilisé ces déclarations pour créer des modèles de recherche afin de trouver des expressions de satisfaction à l'égard de la vie et leurs synonymes sur Twitter. Par exemple, le modèle de la déclaration «ma vie est belle» comprendrait également des déclarations telles que «ma vie est merveilleuse», «ma vie est fabuleuse», etc.

Les chercheurs de l'IU ont constaté que les sentiments de bonheur et de satisfaction à long terme des gens dans leur vie restaient stables au fil du temps, non affectés par des événements externes tels qu'une élection, un jeu de sport ou un tremblement de terre dans un autre pays.

Srinivasan dit que ces résultats contrastent avec les recherches antérieures sur les médias sociaux sur le bonheur, qui ont généralement examiné le bonheur à court terme (appelé «affect») et ont constaté que l'humeur quotidienne des gens était fortement influencée par des événements externes.

Cependant, les résultats de l'interface utilisateur sont cohérents avec la recherche traditionnelle en sciences sociales sur le bien-être subjectif (le terme scientifique pour «bonheur»), qui, selon elle, confère de la crédibilité à leur recherche.

«Les méthodes traditionnelles d’étude du bonheur reposent sur des enquêtes et des observations, ce qui demande beaucoup d’efforts», a déclaré Srinivasan.

«Mais si vous pouvez réellement puiser dans les médias sociaux et obtenir des observations, je pense qu'il ne serait pas sage d'ignorer cette opportunité. Alors laissez les méthodes traditionnelles continuer, mais examinons également les médias sociaux, s'ils vous donnent effectivement des résultats raisonnables, et cette étude montre que c'est le cas. "

Yang et Srinivasan ont pu regrouper les utilisateurs de Twitter par ceux qui ont exprimé leur satisfaction ou leur insatisfaction face à leur vie, avec des différences clés entre les deux.

Ils ont constaté que les utilisateurs satisfaits étaient actifs sur Twitter pendant une période plus longue et utilisaient plus de hashtags et de points d'exclamation, mais incluaient moins d'URL dans leurs tweets. Les utilisateurs insatisfaits étaient plus susceptibles d'utiliser des pronoms personnels, des conjonctions et des blasphèmes dans leurs tweets.

En outre, les chercheurs en UI ont trouvé des différences dans les processus psychologiques des utilisateurs satisfaits et insatisfaits.

Les utilisateurs insatisfaits étaient au moins 10% plus susceptibles que les utilisateurs satisfaits d'exprimer des émotions négatives, de la colère et de la tristesse et d'utiliser des mots tels que «devrait», «serait», «s'attend à», «espère» et «besoin» qui peuvent exprimer détermination et aspirations pour l’avenir.

Ils étaient également plus susceptibles d'utiliser des mots sexuels et de les utiliser dans un contexte négatif. Les utilisateurs satisfaits étaient plus susceptibles d'exprimer des émotions positives, en particulier liées à la santé et à la sexualité, et étaient au moins 10% plus susceptibles d'utiliser des mots liés à l'argent et à la religion.

Une autre constatation était que les utilisateurs insatisfaits étaient au moins 10% plus susceptibles d'utiliser des mots liés à la mort, à la dépression et à l'anxiété.

Les chercheurs ont également étudié les utilisateurs qui ont modifié leurs évaluations de leur satisfaction à l'égard de la vie. Ils ont constaté que les utilisateurs qui étaient passés de l'expression de leur satisfaction à leur insatisfaction au fil du temps affichaient davantage sur la colère, l'anxiété, la tristesse, la mort et la dépression que ceux qui continuaient d'exprimer leur satisfaction.

Srinivasan dit qu'une recherche comme celle-ci est importante parce que la satisfaction de vivre est une grande composante du bonheur.

«Être heureux, c’est ce à quoi tout le monde aspire, en fin de compte, c’est donc important», dit-elle. «Avec cette recherche, nous pouvons mieux comprendre les différences entre ceux qui expriment leur satisfaction et ceux qui expriment leur insatisfaction face à leur vie. Peut-être qu'à l'avenir, avec plus d'études de ce type, on pourrait concevoir des interventions appropriées.

Source: Université de l'Iowa

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