Certains tests d'emploi normalisés peuvent être biaisés
Les chercheurs de l'Université de l'Indiana estiment que cette découverte remet en question le recours à de tels examens pour prendre des décisions objectives pour l'emploi ou les admissions universitaires, même face à des écarts bien documentés entre les scores moyens des populations blanches et minoritaires.
L'étude, publiée dans le numéro de juillet du Journal de psychologie appliquée, a étudié un amalgame de scores représentant un vaste échantillon de tests couramment utilisés, y compris des examens de la fonction publique ou d'autres examens de pré-emploi et des examens d'entrée à l'université.
«Biais de test» signifie que deux personnes d'ethnicité ou de sexe différents, par exemple, qui ont le même score au test, devraient avoir des «scores» différents sur le résultat (par exemple, le rendement au travail); ainsi, un test biaisé pourrait profiter à certains groupes par rapport à d'autres.
Des décennies de recherches antérieures n'ont toujours trouvé aucune preuve de biais de test contre les minorités ethniques, mais l'étude actuelle conteste cette croyance établie.
«Pendant des générations, des décisions importantes ont été prises concernant les opportunités d'emploi et d'éducation qui changent la vie sur la base des résultats de ces tests - mais nous ne pouvons plus affirmer avec certitude qu'ils sont impartiaux», a déclaré Herman Aguinis, professeur de comportement organisationnel et de ressources humaines. directeur du nouvel Institut pour l'efficacité organisationnelle mondiale de la Kelley School.
Il a dirigé l'étude, qui a été co-écrite par Steven A. Culpepper à l'Université du Colorado-Denver et Charles A. Pierce à l'Université de Memphis.
«Nos résultats sont significatifs car nous avons prouvé que des préjugés peuvent être présents mais ne pas être détectés même par les meilleurs experts du domaine, ce qui pourrait entraîner des prévisions inexactes de résultats tels que les performances professionnelles et académiques pour des centaines de milliers, voire des millions, de individus », a déclaré Aguinis.
Pour parvenir à ces conclusions, Aguinis et ses co-auteurs ont créé la plus grande simulation du genre - en utilisant près de 16 millions d'échantillons individuels pour produire plus de huit billions de paires de scores de test / résultat individuels.
Ils ont intégré des biais dans la plupart des échantillons pour ressembler aux résultats du monde réel et ont utilisé la technologie et la puissance de supercalcul nouvellement disponibles pour vérifier des dizaines de milliards de scores. Ils ont trouvé les procédures en usage aujourd'hui massivement et ont manqué à plusieurs reprises le biais inséré dans les données.
Peu de sujets liés à la gestion des ressources humaines ont suscité plus d'attention du public que les préjugés dans les examens de pré-embauche et d'admission à l'université.
"La croyance en l'équité des tests et la précision des jauges pour les vérifier a été si profondément ancrée que les remettre en question reviendrait à remettre en question le soleil en tant que centre du système solaire", a déclaré Aguinis, un expert reconnu au niveau national qui était également co-auteur d'un mémoire d'amicus dans l'affaire historique Ricci c. DeStefano concernant les tests d'emploi.
«L'ironie est que depuis 40 ans, nous essayons d'évaluer le biais potentiel du test avec une procédure biaisée, et nous voyons maintenant que d'innombrables personnes ont pu se voir refuser ou avoir injustement donné des opportunités», a-t-il ajouté.
«D'un point de vue éthique, on peut soutenir que même si un seul individu est touché de cette façon, c'est un de trop. Le problème est manifestement amplifié lorsque nous avons affaire à des centaines de milliers, voire des millions, de personnes qui passent des tests standardisés chaque année.
Compte tenu du poids accordé à ces tests et de la nature polarisante de l'écart de réussite racial / ethnique sous-jacent, les auteurs s'attendent à ce que l'étude suscite une controverse considérable parmi le public et les communautés académiques, juridiques et politiques, qui remettront toutes en question les croyance que les tests sont impartiaux.
Ils prévoient également un impact significatif sur l'industrie des tests de plusieurs milliards de dollars, mais ont clairement indiqué qu'ils ne disent pas qu'une organisation utilise délibérément des tests biaisés. Cependant, comme étape préliminaire pendant que d'autres recherches sont menées, il est probable que de nombreuses organisations examineront leurs tests existants et en créeront peut-être de nouveaux.
«Alors que la communauté universitaire a démontré à maintes reprises que les cadres de référence culturels et l’identité de différents groupes raciaux ou ethniques peuvent jouer un rôle dans l’influence des résultats des tests, nous n’avons pas utilisé ces connaissances pour faire avancer suffisamment les processus de test», a-t-il déclaré.
«Nous espérons sincèrement que cette recherche ouvrira les portes à une analyse réfléchie et importante qui nous permettra d'attribuer légitimement des scores qui prédisent un travail bien fait.»
Source: Université de l'Indiana
