ID de neuroimagerie Zones cérébrales liées à des sous-groupes de schizophrénie
Une équipe internationale de chercheurs a lié des symptômes spécifiques de la schizophrénie à différentes zones du cerveau en utilisant des techniques sophistiquées d'imagerie cérébrale.
Les experts estiment que cette découverte pourrait être une avancée significative pour le diagnostic et le traitement de la schizophrénie.
En analysant l’anatomie du cerveau, les scientifiques ont démontré l’existence de sous-groupes distinctifs parmi les patients atteints de schizophrénie, qui souffrent de symptômes différents.
Les résultats de la recherche ont été publiés dans la revue académique NeuroImage.
Pour l'étude, des chercheurs de l'Université de Grenade, de l'Université de Washington à Saint-Louis et de l'Université de Floride du Sud ont utilisé une technique d'imagerie par résonance magnétique (IRM) appelée «imagerie par tenseur de diffusion» sur 36 sujets sains et 47 sujets schizophrènes.
Les tests réalisés sur les sujets schizophrènes ont révélé qu'ils présentaient diverses anomalies dans certaines parties de leur corps calleux, un faisceau de fibres neurales qui relie les hémisphères cérébraux droit et gauche et est considéré comme essentiel pour une communication interhémisphérique efficace.
Lorsque les chercheurs ont détecté des anomalies dans tout le corps calleux du cerveau, ils ont découvert que certains traits caractéristiques révélés dans les scintigraphies cérébrales coïncidaient avec des symptômes schizophréniques spécifiques. Par exemple, les patients présentant des caractéristiques spécifiques dans une partie particulière du corps calleux ont présenté un comportement étrange et désorganisé.
Chez d'autres sujets, les irrégularités observées dans une partie différente de cette structure cérébrale étaient associées à une pensée et une parole désorganisées, et à des symptômes négatifs tels qu'un manque d'émotion. D'autres anomalies du corps calleux du cerveau étaient associées à des hallucinations.
En 2014, le même groupe de recherche a prouvé que la schizophrénie n'est pas une seule maladie. Au contraire, ils ont démontré l'existence de huit troubles génétiquement distincts, chacun ayant son propre ensemble de symptômes. Dans cette étude, les chercheurs de l'Université de Grenade Drs. Javier Arnedo et Igor Zwir, ont découvert que différents ensembles de gènes étaient fortement liés à différents symptômes cliniques.
Les chercheurs disent qu'il est intéressant d'apprendre que la schizophrénie n'est pas une seule maladie.
Comme Zwir l'a dit, «L'étude actuelle fournit des preuves supplémentaires que la schizophrénie est un groupe hétérogène de troubles, par opposition à une seule maladie, comme on le pensait auparavant.
Les chercheurs estiment qu’à l’avenir, l’analyse de la manière dont des réseaux de gènes spécifiques sont liés à des caractéristiques cérébrales spécifiques et à des symptômes individuels sera essentielle pour garantir que les traitements sont adaptés efficacement à la maladie spécifique de chaque patient.
Actuellement, les traitements de la schizophrénie ont tendance à être génériques, quels que soient les symptômes présentés par chaque patient.
Afin de mener l'analyse à la fois des groupes de gènes et des scintigraphies cérébrales, les chercheurs ont développé une nouvelle analyse complexe des relations entre différents types de données et des recommandations concernant de nouvelles données. Remarquablement, le système est similaire à celui utilisé par des sociétés telles que Netflix pour déterminer les films qu'elles souhaitent diffuser.
Zwir a déclaré: «Pour mener la recherche, nous n'avons pas commencé par étudier les individus qui avaient certains symptômes schizophréniques afin de déterminer s'ils avaient les anomalies cérébrales correspondantes.
«Au lieu de cela, nous avons d'abord analysé les données, et c'est ainsi que nous avons découvert ces modèles. Ce type d'informations, associé à des données sur la génétique de la schizophrénie, sera un jour d'une importance vitale pour aider les médecins à traiter les troubles de manière plus précise et efficace.
Source: Université de Grenade / EurekAlert
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