L'EEG dans la région du cerveau peut prédire le succès des antidépresseurs

De nouvelles recherches offrent l'espoir qu'une intervention non invasive peut prédire quelles personnes répondront ou non au traitement médicamenteux pour la dépression. Actuellement, 10 à 30 pour cent des personnes ne répondent pas à un premier traitement.

Les chercheurs ont découvert qu’un électroencéphalogramme ou EEG peut détecter une activité électrique dans une région du cerveau qui correspond à la réponse d’un patient à un antidépresseur.

Le papier apparaît dans Psychiatrie JAMA, et a été rédigé conjointement par Diego A. Pizzagalli, Ph.D., et Christian A. Webb, Ph.D.

«Nos travaux montrent que nous pouvons prédire la réponse d’un patient à un antidépresseur en examinant le niveau d’activation de la région du cortex cingulaire antérieur rostral (ACC) du cerveau en utilisant un EEG», a déclaré Pizzagalli.

Pizzagalli est directeur du McLean Hospital Imaging Center. Webb est professeur adjoint à la Harvard Medical School et directeur du laboratoire Traitement et étiologie de la dépression chez les jeunes.

Dans l'étude, les chercheurs ont découvert que certains marqueurs dans le cerveau pourraient permettre aux cliniciens d'identifier les patients présentant une probabilité élevée ou faible de répondre à certains traitements de la dépression. Webb a déclaré qu'il s'agissait de la première étude à montrer que l'activité dans cette région du cerveau prédit la probabilité de réponse au traitement au-delà de ce qui était suggéré par les caractéristiques cliniques et démographiques.

Pour cette étude, l'équipe s'est appuyée sur les travaux antérieurs de Pizzagalli montrant que les enregistrements EEG de l'activité ACC pouvaient prédire la réponse éventuelle. «Dans cette étude antérieure, nous avons vu que plus l'activité est élevée avant le début du traitement, meilleure est la réponse clinique des mois plus tard», a noté Pizzagalli.

Pour la nouvelle étude, plus de 300 patients ont été testés sur quatre sites aux États-Unis, en utilisant la sertraline (marque Zoloft) pour le groupe de traitement. «Nous avons montré que le marqueur cérébral prédisait la réponse clinique huit semaines plus tard, même en contrôlant statistiquement les données démographiques et les variables cliniques précédemment liées à la réponse au traitement», a déclaré Pizzagalli.

«Pour ceux qui ont le marqueur de bonne réponse, un clinicien pourrait dire aux patients qu'ils ont de fortes chances de bénéficier de l'intervention et qu'ils doivent rester engagés dans le traitement», a-t-il expliqué.

À l'inverse, a-t-il déclaré, pour les patients présentant le marqueur de faible réponse, «les cliniciens pourraient décider de commencer par un traitement plus agressif dès le départ, comme une combinaison de pharmacologie et de psychothérapie, et surtout, de surveiller ces patients de plus près.»

Bientôt, Webb, Pizzagalli et leurs collègues prévoient de déployer ces approches sur les patients de l'hôpital McLean pour déterminer si elles peuvent conduire à des prédictions spécifiques au traitement.

«Notre vision est de déterminer si une combinaison optimale de marqueurs - y compris des caractéristiques cérébrales mais aussi cliniques et démographiques - pourrait nous permettre de prédire la réponse au médicament A mais pas au médicament B ou à la psychothérapie, par exemple», a expliqué Webb.

De plus, si un marqueur ACC prédit une meilleure réponse, les chercheurs pourraient développer un entraînement cognitif qui cible spécifiquement cette région, ce qui pourrait augmenter l'activation du cerveau pour accélérer ou stimuler la réponse à une intervention plus traditionnelle.

Pizzagalli et son équipe espèrent poursuivre leurs recherches sur ce concept en testant des patients souffrant de troubles dépressifs majeurs.

Source: Hôpital McLean / EurekAlert