Se tourner vers l'IA pour prédire le suicide en cas d'échec des facteurs de risque habituels

Une nouvelle étude suggère qu'en dépit de 50 ans de recherche, la science n'est toujours pas très bonne pour prédire qui se suicidera.

Le Dr Joseph Franklin, chercheur à l'Université de l'État de Floride, a fait cette affirmation après un examen exhaustif de centaines d'études sur la prédiction du suicide. Franklin teste actuellement une méthode «d'apprentissage automatique» utilisant des algorithmes pour identifier les facteurs de risque de comportement suicidaire.

Dans l'étude, Franklin et ses collègues ont découvert que les facteurs de risque traditionnels - comme la dépression, la toxicomanie, le stress ou les tentatives de suicide antérieures - n'étaient pas de bons prédicteurs du suicide.

L'étude apparaît dans la revue Bulletin psychologique.

«Rien n'était meilleur que le hasard», a déclaré Franklin, professeur adjoint de psychologie à Florida State. «C’est comme si vous deviniez ou jetiez une pièce de monnaie, c’est aussi bon que le meilleur expert en suicide au monde qui possède toutes les informations sur la vie d’une personne.

«C'était assez décevant pour nous et pour le terrain car cela dit que tout ce que nous avons fait au cours des 50 dernières années n'a produit aucun progrès réel en termes de prédiction.»

Ce manque de progrès est mis en évidence par les faits: les taux de suicide aux États-Unis sont à leur plus haut niveau depuis 30 ans. Plus de 40 000 Américains se suicideront cette année. Chaque jour, 117 personnes se suicident.

Si vous comparez les taux historiques de suicide, d'homicide et de décès de voiture, vous trouvez une vérité troublante: dans les années 1970, vous étiez plus susceptible d'être tué par quelqu'un d'autre ou dans un accident de voiture que de vous suicider. Aujourd'hui, avec des lois sur la criminalité plus strictes et de meilleures caractéristiques de sécurité automobile, le contraire est vrai. Vous êtes beaucoup plus susceptible de mourir de votre propre main.

Le projet de Franklin - une méta-analyse de 365 études sur le suicide - a trouvé dans le passé généralement axé sur un seul facteur de risque, comme la dépression ou un faible taux de sérotonine dans le cerveau, puis a suivi les patients pendant une décennie.

Malheureusement, l'approche à long terme a produit des facteurs de risque incomplets qui n'ont pas permis d'identifier avec précision qui avait besoin d'une assistance en santé mentale.

Franklin a terminé ses recherches en tant que stagiaire postdoctoral à l'Université Harvard. Lui et ses collègues - Drs. Jessica Ribeiro, chercheuse au département de psychologie de l’Université d’État de Floride, et Colin Walsh, professeur adjoint à l’Université Vanderbilt - veulent changer la façon dont une personne est déterminée à risquer de se suicider. Ils pensent qu'une méthode à plus court terme, utilisant l'intelligence artificielle, produira des facteurs de risque plus précis.

C’est pourquoi ils testent le machine learning. Franklin l'a comparé à l'algorithme de recherche Google qui combine des centaines de facteurs basés sur l'historique de recherche personnel, et plus encore, pour trouver des résultats précis.

La méthode d'apprentissage automatique combine des centaines de facteurs issus des antécédents médicaux d'une personne pour améliorer la précision de la prédiction du suicide. Cette méthode peut facilement être mise en œuvre dans de grands réseaux hospitaliers comptant des millions de patients.

«Ce travail est toujours en cours, mais il représente une énorme avancée en peu de temps», a déclaré Franklin. "Nous pensons que cette ligne de travail nous mènera de" Je n'ai aucune idée "à" Je peux vous dire assez fermement que cela va arriver. ""

Ensuite, une fois que les facteurs de risque précis seront identifiés, Franklin espère étendre l'utilisation des nouvelles technologies pour lutter contre le suicide et la maladie mentale à grande échelle.

L'équipe de chercheurs a déjà développé une application Web gratuite qui s'est avérée efficace dans les essais visant à réduire les comportements suicidaires. L'application, appelée «Tec-Tec», est disponible sur iTunes et Amazon dès maintenant. Franklin espère que des millions de personnes finiront par l'utiliser.

«Nos études jusqu'à présent ont montré que l'application à elle seule réduisait les comportements suicidaires d'environ 50 pour cent au cours d'un mois chez des centaines de personnes», a déclaré Franklin.

«Et c'est gratuit, donc tout le monde peut avoir accès à ce traitement qui peut très bien fonctionner sans frais. C'est un exemple de quelque chose que vous pouvez créer, qui peut être efficace et qui pourrait être accessible à toute personne ayant accès à Internet. "

Franklin apporte une attitude positive face à ces objectifs: mieux comprendre les causes du suicide et prédire qui développera des comportements suicidaires avec un taux de précision proche de 100%.

«Si vous pouvez faire cela avec des millions de personnes, alors vous pouvez avoir un impact au niveau de la population sur ces choses», a-t-il déclaré.

En ce qui concerne les facteurs de risque de suicide actuels, Franklin a mis en garde contre leur élimination. Il a recommandé aux thérapeutes de continuer à utiliser les directives, mais a déclaré qu'il était urgent de les réévaluer.

Source: Université d'État de Floride