Étude: Test standard pour les besoins en autisme
Dans une nouvelle revue, les chercheurs ont découvert qu'un test largement utilisé pour diagnostiquer l'autisme chez les enfants est moins fiable qu'on ne le pensait auparavant.
À l’aide d’une nouvelle méthode d’étude, des chercheurs de l’université Rutgers ont numérisé le test standardisé connu sous le nom de programme d’observation diagnostique de l’autisme (ADOS), afin d’améliorer la fiabilité lors de l’enregistrement des observations du comportement et de l’activité d’un enfant.
Le test évalue les compétences de communication, les interactions sociales et le jeu pour les enfants qui peuvent être atteints d'autisme ou d'autres troubles du développement.
Les chercheurs ont numérisé l'outil d'évaluation en associant une technologie portable, comme une Apple Watch, à deux cliniciens et 52 enfants qui sont venus quatre fois et ont passé deux versions différentes du test.
Lorsque les chercheurs ont examiné les scores de l'ensemble du groupe, ils n'ont pas trouvé de distribution normale des scores. Cela pourrait signifier un risque de faux positifs suggérant ainsi plus d'enfants autistes que réels.
L'étude apparaît dans la revue Calcul neuronal.
Les enquêteurs ont déclaré que les résultats de l’étude ont montré que le changement de clinicien certifié ADOS peut modifier les scores d’un enfant et par conséquent influer sur le diagnostic.
Les chercheurs ont trouvé des résultats similaires lorsqu'ils ont analysé les données en libre accès de 1324 personnes âgées de 5 à 65 ans, a déclaré le Dr Elizabeth Torres, professeure agrégée de psychologie et directrice du New Jersey Autism Center of Excellence.
«Le test ADOS informe et oriente une grande partie de la science de l'autisme, et il a fait un excellent travail jusqu'à présent», a déclaré Torres, dont l'expertise a amené la technologie informatique émergente à l'autisme.
"Cependant, les interactions sociales sont beaucoup trop complexes et rapides pour être capturées à l'œil nu, en particulier lorsque le évaluateur est biaisé pour rechercher des signes spécifiques et s'attendre à des comportements spécifiques."
Les chercheurs estiment que les futures évaluations ou évaluations devraient combiner des observations cliniques avec des données obtenues à partir de biocapteurs portables, tels que les montres intelligentes, les smartphones et d'autres technologies du commerce.
Ce faisant, affirment-ils, les chercheurs peuvent rendre la collecte de données moins invasive, réduire le taux de faux positifs en utilisant des statistiques empiriques plutôt que des modèles supposés, raccourcir le délai de diagnostic et rendre les diagnostics plus fiables et plus objectifs pour tous les cliniciens.
Torres a déclaré que les chercheurs en autisme devraient viser des tests qui capturent le taux accéléré de changement du développement neurologique pour aider à développer des traitements qui ralentissent le vieillissement du système nerveux.
«L'autisme affecte un enfant sur 34 dans le New Jersey», dit-elle. «Le recours à des tests d'observation qui ne s'attaquent pas aux troubles neurologiques de l'enfant dès le plus jeune âge pourrait être dangereux. Les tests cliniques évaluent un enfant en fonction des aspects attendus des comportements.
«Ces données sont utiles, mais les aspects subtils et spontanés des comportements naturels, qui sont plus variables et moins prévisibles, restent cachés. Ces aspects cachés du comportement peuvent détenir des clés importantes pour des traitements personnalisés, comme la protection des cellules nerveuses contre les dommages ou les altérations, ce qui pourrait retarder ou arrêter complètement la progression. »
Source: Université Rutgers / EurekAlert
